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一種金槍魚圍網(wǎng)人工集魚裝置狀態(tài)識別方法

文檔序號:42036670發(fā)布日期:2025-05-30 17:30閱讀:14來源:國知局

本發(fā)明涉及漁業(yè)裝備及智能監(jiān)控,具體地,涉及一種金槍魚圍網(wǎng)人工集魚裝置狀態(tài)識別方法。


背景技術(shù):

1、自19世紀(jì)中期以來,人工集魚裝置(fish?aggregation?devices,fad)的廣泛應(yīng)用為金槍魚圍網(wǎng)捕撈作業(yè)帶來了極大地便利,使?jié)O民能夠在較短時(shí)間內(nèi)定位魚群的聚集區(qū)域,從而提高捕魚效率和捕撈量。目前,fad輔助的捕撈方式已成為金槍魚圍網(wǎng)漁業(yè)的主流,并為全球熱帶金槍魚總漁獲量貢獻(xiàn)了50%以上。盡管,大規(guī)模投放fad(每年投放約80,000~100,000個(gè))顯著促進(jìn)了熱帶金槍魚產(chǎn)量的增長,并有效降低金槍魚圍網(wǎng)捕撈的燃油成本和“碳足跡”,但由此引起的海洋生態(tài)問題(如擾動海洋棲息地、產(chǎn)生微塑料、破壞沿岸生物棲息地等)在最近數(shù)十年內(nèi)引起了國際社會的廣泛關(guān)注。

2、由于人工集魚裝置fad是一種不具備自主運(yùn)動能力的漂浮裝置,投放后受風(fēng)、浪和流的作用朝著不固定的方向漂移。因此,掌握fad的工作狀態(tài)對于制定訪問、維護(hù)、回收和捕撈計(jì)劃具有重要意義,有助于避免fad可能引起的負(fù)面生態(tài)效應(yīng),從而促進(jìn)金槍魚漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。當(dāng)前,fad的狀態(tài)監(jiān)控手段主要依賴與之配對的定位浮標(biāo)信息,基于浮標(biāo)管理系統(tǒng)平臺的報(bào)位數(shù)據(jù),可以實(shí)時(shí)了解fad的工作狀態(tài)以及歷史數(shù)據(jù)。

3、然而,現(xiàn)有的監(jiān)控fad狀態(tài)的方法存在監(jiān)控范圍有限,信息延遲或者錯誤判斷的情況。此外,浮標(biāo)管理系統(tǒng)平臺通常只能提供基礎(chǔ)的定位信息,難以準(zhǔn)確識別fad的多種復(fù)雜狀態(tài),如fad是否沉沒、被盜、漂出漁場或進(jìn)入生態(tài)保護(hù)區(qū)等問題。因此,迫切需要一種新的技術(shù)方法,通過綜合分析fad的定位浮標(biāo)數(shù)據(jù),結(jié)合智能判別模型,自動、精準(zhǔn)地識別fad的工作狀態(tài),為漁業(yè)管理、作業(yè)調(diào)度和生態(tài)保護(hù)提供更加高效、實(shí)時(shí)的決策支持。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為解決現(xiàn)有技術(shù)的缺陷,本發(fā)明的目的在于提供一種金槍魚圍網(wǎng)人工集魚裝置狀態(tài)識別方法,本發(fā)明通過對fad配對的定位浮標(biāo)數(shù)據(jù)的處理、分析和狀態(tài)判別,能夠自動實(shí)時(shí)地判斷fad的工作狀態(tài),實(shí)現(xiàn)對fad多種狀態(tài)的精準(zhǔn)識別,從而為漁業(yè)生產(chǎn)過程中的狀態(tài)監(jiān)控和生態(tài)保護(hù)提供更加智能化、精準(zhǔn)的解決方案。

2、為解決上述問題,本發(fā)明的技術(shù)方案為:

3、一種金槍魚圍網(wǎng)人工集魚裝置狀態(tài)識別方法,包括以下步驟:

4、從浮標(biāo)管理系統(tǒng)平臺導(dǎo)出fad原始數(shù)據(jù),并對采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理;

5、根據(jù)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行fad初步狀態(tài)判斷;

6、進(jìn)行fad漂流狀態(tài)分析;

7、進(jìn)行fad空間位置分析;

8、輸出fad綜合狀態(tài)判斷結(jié)果。

9、優(yōu)選地,所述從浮標(biāo)管理系統(tǒng)平臺導(dǎo)出fad原始數(shù)據(jù),并對采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理的步驟,具體包括:從浮標(biāo)管理系統(tǒng)平臺導(dǎo)出人工集魚裝置fad原始數(shù)據(jù),剔除缺失值所在行,提取數(shù)據(jù)列表中浮標(biāo)名稱、記錄時(shí)間、緯度、經(jīng)度和速度數(shù)據(jù),基于浮標(biāo)名稱對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分割數(shù)據(jù)子集,基于記錄時(shí)間數(shù)據(jù)剔除重復(fù)數(shù)據(jù)段,僅保留每24小時(shí)報(bào)位1次的數(shù)據(jù)。

10、優(yōu)選地,所述根據(jù)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行fad初步狀態(tài)判斷的步驟,具體包括:根據(jù)fad速度列中數(shù)據(jù)對fad狀態(tài)進(jìn)行初步判斷,當(dāng)速度大于3kn時(shí),fad的漂流速度高于熱帶金槍魚漁場表面洋流速度,表明此時(shí)fad正在船上,而后進(jìn)一步檢查浮標(biāo)管理系統(tǒng)平臺中對應(yīng)浮標(biāo)的通訊狀態(tài),若通訊狀態(tài)良好,則表明fad狀態(tài)為“被友船回收”或“待投放”;若通訊狀態(tài)中斷,則表明此時(shí)fad狀態(tài)為“被他船盜用”;當(dāng)速度小于等于3kn時(shí),表明fad可能處于漂流狀態(tài),需根據(jù)連續(xù)報(bào)位時(shí)間的天數(shù)進(jìn)一步判斷fad狀態(tài)。

11、優(yōu)選地,所述進(jìn)行fad漂流狀態(tài)分析的步驟,具體包括:當(dāng)連續(xù)報(bào)位天數(shù)小于6天時(shí),fad可能仍在船上;當(dāng)連續(xù)報(bào)位天數(shù)大于等于6天時(shí),表明fad可能處于漂流狀態(tài),需根據(jù)平均漂流速度進(jìn)一步判斷fad狀態(tài),若平均漂流速度均大于3kn時(shí),表明fad可能仍在船上;若平均漂流速度均小于等于3kn時(shí),表明fad可能處于漂流狀態(tài),需根據(jù)fad漂流位移距離進(jìn)一步判斷fad狀態(tài)。

12、優(yōu)選地,所述進(jìn)行fad漂流狀態(tài)分析的步驟,具體還包括:若漂流位移小于200m且浮標(biāo)的通訊中斷時(shí),則表明fad狀態(tài)為“沉沒”;若漂流位移小于200m且浮標(biāo)的通訊良好,則需要對fad的空間位置進(jìn)行離進(jìn)一步判斷,當(dāng)空間位置距離海岸或100m等深線大于10km時(shí),則表明fad狀態(tài)為“即將沉沒”,當(dāng)空間位置距離海岸或100m等深線小于等于10km時(shí),則表明fad狀態(tài)為“擱淺”;若漂流位移大于等于200m時(shí),表明fad可能處于漂流狀態(tài),需根據(jù)fad的空間位置結(jié)合世界各地港口數(shù)據(jù)進(jìn)一步判斷fad狀態(tài)。

13、優(yōu)選地,所述進(jìn)行fad空間位置分析的步驟,具體包括:基于fad緯度和經(jīng)度列數(shù)據(jù)計(jì)算fad空間位置與世界各地港口位置的距離,若空間位置距離港口小于10km時(shí),則表明fad狀態(tài)為“擱淺”;若空間位置距離港口大于等于10km時(shí),表明fad可能處于漂流狀態(tài),需根據(jù)fad的空間位置結(jié)合漁場范圍數(shù)據(jù)進(jìn)一步判斷fad狀態(tài),若fad空間位置處于漁場范圍內(nèi),則表明fad狀態(tài)為“正常漂流”,否則fad狀態(tài)為“漂出漁場”。

14、優(yōu)選地,所述輸出fad綜合狀態(tài)判斷結(jié)果的步驟,具體包括:根據(jù)匯總的fad速度、漂移距離、通訊狀態(tài)及空間位置數(shù)據(jù),結(jié)合判斷規(guī)則自動輸出fad狀態(tài)識別結(jié)果。

15、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有以下有益效果:

16、1、精準(zhǔn)識別fad多種狀態(tài):本發(fā)明通過綜合分析定位浮標(biāo)的速度、漂移軌跡及空間位置信息,能夠精準(zhǔn)識別fad的復(fù)雜狀態(tài),如“沉沒”、“擱淺”、“進(jìn)入生態(tài)保護(hù)區(qū)”、“被盜”等特殊情況,相比傳統(tǒng)依賴人工判斷的方式,本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了智能化、自動化的狀態(tài)判別,有效提高了判斷的準(zhǔn)確性。

17、2、提升漁業(yè)管理效率:本發(fā)明能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控fad的狀態(tài)變化,為漁業(yè)管理和作業(yè)調(diào)度提供決策支持,例如通過精準(zhǔn)判斷“正常漂流”與“漂出漁場”狀態(tài),可優(yōu)化捕撈船隊(duì)的作業(yè)安排,減少不必要的燃油消耗。

18、3、減少對海洋生態(tài)的負(fù)面影響:本發(fā)明能夠及時(shí)識別“沉沒”和“擱淺”狀態(tài),減少fad對珊瑚礁、沿岸生態(tài)系統(tǒng)的損害;此外,通過監(jiān)測“漂出漁區(qū)”或“進(jìn)入生態(tài)保護(hù)區(qū)”的fad狀態(tài),可為漁業(yè)管理者提供預(yù)警,避免潛在的違規(guī)操作,進(jìn)一步推動漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

19、4、經(jīng)濟(jì)效益顯著:根據(jù)漁場運(yùn)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),由于fad狀態(tài)識別的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性提高,降低了因fad遺失或損毀造成的直接經(jīng)濟(jì)損失。

20、5、技術(shù)推廣性強(qiáng):本發(fā)明所提出的狀態(tài)識別方法無需額外硬件設(shè)備,僅需對現(xiàn)有的浮標(biāo)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進(jìn)行算法升級和模塊集成即可實(shí)現(xiàn),技術(shù)推廣成本低,適用于多種規(guī)模的金槍魚圍網(wǎng)捕撈作業(yè),具備廣泛的應(yīng)用前景。



技術(shù)特征:

1.一種金槍魚圍網(wǎng)人工集魚裝置狀態(tài)識別方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的金槍魚圍網(wǎng)人工集魚裝置狀態(tài)識別方法,其特征在于,所述從浮標(biāo)管理系統(tǒng)平臺導(dǎo)出fad原始數(shù)據(jù),并對采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理的步驟,具體包括:從浮標(biāo)管理系統(tǒng)平臺導(dǎo)出人工集魚裝置fad原始數(shù)據(jù),剔除缺失值所在行,提取數(shù)據(jù)列表中浮標(biāo)名稱、記錄時(shí)間、緯度、經(jīng)度和速度數(shù)據(jù),基于浮標(biāo)名稱對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分割數(shù)據(jù)子集,基于記錄時(shí)間數(shù)據(jù)剔除重復(fù)數(shù)據(jù)段,僅保留每24小時(shí)報(bào)位1次的數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的金槍魚圍網(wǎng)人工集魚裝置狀態(tài)識別方法,其特征在于,所述根據(jù)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行fad初步狀態(tài)判斷的步驟,具體包括:根據(jù)fad速度列中數(shù)據(jù)對fad狀態(tài)進(jìn)行初步判斷,當(dāng)速度大于3kn時(shí),fad的漂流速度高于熱帶金槍魚漁場表面洋流速度,表明此時(shí)fad正在船上,而后進(jìn)一步檢查浮標(biāo)管理系統(tǒng)平臺中對應(yīng)浮標(biāo)的通訊狀態(tài),若通訊狀態(tài)良好,則表明fad狀態(tài)為“被友船回收”或“待投放”;若通訊狀態(tài)中斷,則表明此時(shí)fad狀態(tài)為“被他船盜用”;當(dāng)速度小于等于3kn時(shí),表明fad可能處于漂流狀態(tài),需根據(jù)連續(xù)報(bào)位時(shí)間的天數(shù)進(jìn)一步判斷fad狀態(tài)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的金槍魚圍網(wǎng)人工集魚裝置狀態(tài)識別方法,其特征在于,所述進(jìn)行fad漂流狀態(tài)分析的步驟,具體包括:當(dāng)連續(xù)報(bào)位天數(shù)小于6天時(shí),fad可能仍在船上;當(dāng)連續(xù)報(bào)位天數(shù)大于等于6天時(shí),表明fad可能處于漂流狀態(tài),需根據(jù)平均漂流速度進(jìn)一步判斷fad狀態(tài),若平均漂流速度均大于3kn時(shí),表明fad可能仍在船上;若平均漂流速度均小于等于3kn時(shí),表明fad可能處于漂流狀態(tài),需根據(jù)fad漂流位移距離進(jìn)一步判斷fad狀態(tài)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的金槍魚圍網(wǎng)人工集魚裝置狀態(tài)識別方法,其特征在于,所述進(jìn)行fad漂流狀態(tài)分析的步驟,具體還包括:若漂流位移小于200m且浮標(biāo)的通訊中斷時(shí),則表明fad狀態(tài)為“沉沒”;若漂流位移小于200m且浮標(biāo)的通訊良好,則需要對fad的空間位置進(jìn)行離進(jìn)一步判斷,當(dāng)空間位置距離海岸或100m等深線大于10km時(shí),則表明fad狀態(tài)為“即將沉沒”,當(dāng)空間位置距離海岸或100m等深線小于等于10km時(shí),則表明fad狀態(tài)為“擱淺”;若漂流位移大于等于200m時(shí),表明fad可能處于漂流狀態(tài),需根據(jù)fad的空間位置結(jié)合世界各地港口數(shù)據(jù)進(jìn)一步判斷fad狀態(tài)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的金槍魚圍網(wǎng)人工集魚裝置狀態(tài)識別方法,其特征在于,所述進(jìn)行fad空間位置分析的步驟,具體包括:基于fad緯度和經(jīng)度列數(shù)據(jù)計(jì)算fad空間位置與世界各地港口位置的距離,若空間位置距離港口小于10km時(shí),則表明fad狀態(tài)為“擱淺”;若空間位置距離港口大于等于10km時(shí),表明fad可能處于漂流狀態(tài),需根據(jù)fad的空間位置結(jié)合漁場范圍數(shù)據(jù)進(jìn)一步判斷fad狀態(tài),若fad空間位置處于漁場范圍內(nèi),則表明fad狀態(tài)為“正常漂流”,否則fad狀態(tài)為“漂出漁場”。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的金槍魚圍網(wǎng)人工集魚裝置狀態(tài)識別方法,其特征在于,所述輸出fad綜合狀態(tài)判斷結(jié)果的步驟,具體包括:根據(jù)匯總的fad速度、漂移距離、通訊狀態(tài)及空間位置數(shù)據(jù),結(jié)合判斷規(guī)則自動輸出fad狀態(tài)識別結(jié)果。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種金槍魚圍網(wǎng)人工集魚裝置狀態(tài)識別方法,所述方法包括:從浮標(biāo)管理系統(tǒng)平臺導(dǎo)出FAD原始數(shù)據(jù),并對采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理;根據(jù)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行FAD初步狀態(tài)判斷;進(jìn)行FAD漂流狀態(tài)分析;進(jìn)行FAD空間位置分析;輸出FAD綜合狀態(tài)判斷結(jié)果。本發(fā)明通過對FAD配對的定位浮標(biāo)數(shù)據(jù)的處理和分析,能夠自動實(shí)時(shí)地判斷FAD的工作狀態(tài),實(shí)現(xiàn)對FAD多種狀態(tài)的精準(zhǔn)識別,從而為漁業(yè)生產(chǎn)過程中的狀態(tài)監(jiān)控和生態(tài)保護(hù)提供更加智能化、精準(zhǔn)的解決方案。

技術(shù)研發(fā)人員:王禹程,郭紹健,周成,萬榮
受保護(hù)的技術(shù)使用者:上海海洋大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/5/29
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