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一種Lora訓(xùn)練專屬模特的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)與流程

文檔序號:42018230發(fā)布日期:2025-05-30 17:02閱讀:5來源:國知局

本發(fā)明涉及人工智能,特別涉及一種lora訓(xùn)練專屬模特的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。


背景技術(shù):

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,圖像處理技術(shù)日趨成熟,為了高效地繪制和處理擁有個性化特征的數(shù)字圖像作品,出現(xiàn)了大量的人工智能技術(shù)輔助人類完成圖像繪制工作,圖像自動生成技術(shù)受到越來越多的關(guān)注和研究。生成質(zhì)量已經(jīng)滿足諸多不同產(chǎn)業(yè)對于內(nèi)容生產(chǎn)的需求。特別是在肖像生成場景下,用戶希望可以借助圖像生成技術(shù),在保持自身人臉特征的前提下,自動生成特定的圖像。

2、現(xiàn)有通過lora訓(xùn)練人物專屬模特,往往存在著以下幾個問題:1、數(shù)據(jù)集不完善,沒有完整套圖用以訓(xùn)練;2、標(biāo)簽不規(guī)范,數(shù)據(jù)集不統(tǒng)一;3、生成人像效果差,模型過擬合,人像失真;4、生成人像與訓(xùn)練數(shù)據(jù)一致性不強(qiáng),清晰度;5、模型泛化性差,結(jié)合其它使用場景模型未能達(dá)到預(yù)期效果等等諸多問題。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明要解決的技術(shù)問題,在于提供一種lora訓(xùn)練專屬模特的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),顯著增強(qiáng)了生成人物圖像的一致性,確保了模特特征的穩(wěn)定性和連貫性,大幅提升了圖像的清晰度,使得細(xì)節(jié)表現(xiàn)更加精準(zhǔn)和生動。

2、第一方面,本發(fā)明提供了一種lora訓(xùn)練專屬模特的方法,包括下述步驟:

3、步驟1、獲取一設(shè)定模特的圖片數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,得到清洗數(shù)據(jù),所述圖片數(shù)據(jù)包括人臉特寫圖;

4、步驟2、若清洗數(shù)據(jù)中的圖片數(shù)量大于設(shè)定閾值,則進(jìn)入步驟3;若清洗數(shù)據(jù)中的圖片數(shù)量小于等于設(shè)定閾值,則將所述清洗數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng),得到增強(qiáng)數(shù)據(jù),所述增強(qiáng)數(shù)據(jù)中的圖片數(shù)量大于設(shè)定閾值,進(jìn)入步驟3;

5、步驟3、將增強(qiáng)數(shù)據(jù)或清洗數(shù)據(jù)中的每一張圖片進(jìn)行處理,保證每一張圖片的長邊為設(shè)定值,得到訓(xùn)練數(shù)據(jù);

6、步驟4、將訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的圖片通過多模態(tài)模型進(jìn)行格式化打標(biāo)簽,形成標(biāo)簽文件;

7、步驟5、設(shè)置訓(xùn)練輪數(shù)、學(xué)習(xí)率以及訓(xùn)練圖像像素,之后將訓(xùn)練數(shù)據(jù)與標(biāo)簽文件輸入,進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到專屬模特模型。

8、第二方面,本發(fā)明提供了一種lora訓(xùn)練專屬模特的裝置,包括:

9、清洗數(shù)據(jù)模塊,獲取一設(shè)定模特的圖片數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,得到清洗數(shù)據(jù),所述圖片數(shù)據(jù)包括人臉特寫圖;

10、增強(qiáng)數(shù)據(jù)模塊,若清洗數(shù)據(jù)中的圖片數(shù)量大于設(shè)定閾值,則進(jìn)入處理數(shù)據(jù)模塊若清洗數(shù)據(jù)中的圖片數(shù)量小于等于設(shè)定閾值,則將所述清洗數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng),得到增強(qiáng)數(shù)據(jù),所述增強(qiáng)數(shù)據(jù)中的圖片數(shù)量大于設(shè)定閾值,進(jìn)入步驟3;

11、處理數(shù)據(jù)模塊,將增強(qiáng)數(shù)據(jù)或清洗數(shù)據(jù)中的每一張圖片進(jìn)行處理,保證每一張圖片的長邊為設(shè)定值,得到訓(xùn)練數(shù)據(jù);

12、打標(biāo)模塊,將訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的圖片通過多模態(tài)模型進(jìn)行格式化打標(biāo)簽,形成標(biāo)簽文件;

13、訓(xùn)練模塊,設(shè)置訓(xùn)練輪數(shù)、學(xué)習(xí)率以及訓(xùn)練圖像像素,之后將訓(xùn)練數(shù)據(jù)與標(biāo)簽文件輸入,進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到專屬模特模型。

14、第三方面,本發(fā)明提供了一種電子設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)第一方面所述的方法。

15、第四方面,本發(fā)明提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面所述的方法。

16、本發(fā)明提供的一個或多個技術(shù)方案,至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點:

17、本發(fā)明不僅顯著增強(qiáng)了生成人物圖像的一致性,確保了模特特征的穩(wěn)定性和連貫性,還大幅提升了圖像的清晰度,使得細(xì)節(jié)表現(xiàn)更加精準(zhǔn)和生動。此外,本發(fā)明改進(jìn)訓(xùn)練策略和參數(shù)調(diào)整,增強(qiáng)了模型在多樣化場景下的泛化能力,使得模型能夠適應(yīng)更廣泛的應(yīng)用需求,提高了模型的實用性和靈活性。

18、上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述,為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段,而可依照說明書的內(nèi)容予以實施,并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂,以下特舉本發(fā)明的具體實施方式。



技術(shù)特征:

1.一種lora訓(xùn)練專屬模特的方法,其特征在于:包括下述步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種lora訓(xùn)練專屬模特的方法,其特征在于:所述步驟2具體為:若清洗數(shù)據(jù)中的圖片數(shù)量大于設(shè)定閾值,且清洗數(shù)據(jù)包括:人臉特寫圖、半身圖以及全身圖,則進(jìn)入步驟3;否,則將所述清洗數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng),得到增強(qiáng)數(shù)據(jù),所述增強(qiáng)數(shù)據(jù)包括:人臉特寫圖、半身圖以及全身圖,其數(shù)量比例為2:1:1;所述增強(qiáng)數(shù)據(jù)中的圖片數(shù)量大于設(shè)定閾值,進(jìn)入步驟3。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種lora訓(xùn)練專屬模特的方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)包括:生成模特圖,所述生成模特圖具體為:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種lora訓(xùn)練專屬模特的方法,其特征在于:所述步驟4具體為:將訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的圖片通過多模態(tài)模型進(jìn)行格式化打標(biāo)簽,形成標(biāo)簽文件,所述格式化的格式為:性別、皮膚、眼神、發(fā)型、嘴型、表情、配飾、服飾以及背景。

5.一種lora訓(xùn)練專屬模特的裝置,其特征在于:包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種lora訓(xùn)練專屬模特的裝置,其特征在于:所述增強(qiáng)數(shù)據(jù)模塊具體為:若清洗數(shù)據(jù)中的圖片數(shù)量大于設(shè)定閾值,且清洗數(shù)據(jù)包括:人臉特寫圖、半身圖以及全身圖,則進(jìn)入處理數(shù)據(jù)模塊;否,則將所述清洗數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng),得到增強(qiáng)數(shù)據(jù),所述增強(qiáng)數(shù)據(jù)包括:人臉特寫圖、半身圖以及全身圖,其數(shù)量比例為2:1:1;所述增強(qiáng)數(shù)據(jù)中的圖片數(shù)量大于設(shè)定閾值,進(jìn)入步驟3。

7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的一種lora訓(xùn)練專屬模特的裝置,其特征在于:所述數(shù)據(jù)增強(qiáng)包括:生成模特圖,所述生成模特圖具體為:

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種lora訓(xùn)練專屬模特的裝置,其特征在于:所述打標(biāo)模塊具體為:將訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的圖片通過多模態(tài)模型進(jìn)行格式化打標(biāo)簽,形成標(biāo)簽文件,所述格式化的格式為:性別、皮膚、眼神、發(fā)型、嘴型、表情、配飾、服飾以及背景。

9.一種電子設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至4任一項所述的方法。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至4任一項所述的方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種Lora訓(xùn)練專屬模特的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),方法包括:獲取一設(shè)定模特的圖片數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,得到清洗數(shù)據(jù);若清洗數(shù)據(jù)中的圖片數(shù)量大于設(shè)定閾值,則進(jìn)入下一步;若清洗數(shù)據(jù)中的圖片數(shù)量小于等于設(shè)定閾值,則將所述清洗數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng),得到增強(qiáng)數(shù)據(jù),增強(qiáng)數(shù)據(jù)中的圖片數(shù)量大于設(shè)定閾值;將增強(qiáng)數(shù)據(jù)或清洗數(shù)據(jù)中的每一張圖片進(jìn)行處理,保證每一張圖片的長邊為1024,得到訓(xùn)練數(shù)據(jù);將訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的圖片通過多模態(tài)模型進(jìn)行格式化打標(biāo)簽,形成標(biāo)簽文件;設(shè)置訓(xùn)練輪數(shù)、學(xué)習(xí)率以及訓(xùn)練圖像像素,將訓(xùn)練數(shù)據(jù)與標(biāo)簽文件輸入,進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到專屬模特模型,顯著增強(qiáng)了生成人物圖像的一致性,確保了模特特征的穩(wěn)定性和連貫性。

技術(shù)研發(fā)人員:劉志海,黃建誼
受保護(hù)的技術(shù)使用者:福建紫訊信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/5/29
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