本發(fā)明實施例涉及數(shù)據(jù)處理,尤其涉及一種經(jīng)顱磁刺激誘發(fā)電場計算方法、裝置及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、經(jīng)顱磁刺激(transcranial?magnetic?stimulation,tms)經(jīng)常被應(yīng)用在神經(jīng)疾病等方面,而利用tms刺激腦區(qū)時,需計算由此誘發(fā)出的電場的電場強度。
2、然而,由于人腦結(jié)構(gòu)復(fù)雜且個體差異顯著,目前主要采用的電場強度計算方案(例如有限元法和邊界元法等),存在耗時較長的問題,亟待解決。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明實施例提供了一種經(jīng)顱磁刺激誘發(fā)電場計算方法、裝置及存儲介質(zhì),以實現(xiàn)快速計算出tms誘發(fā)的電場的電場強度。
2、根據(jù)本發(fā)明的一方面,提供了一種經(jīng)顱磁刺激誘發(fā)電場計算方法,可包括:
3、獲取預(yù)建立的基準(zhǔn)電場強度表,其中,基準(zhǔn)電場強度表中記載有灰質(zhì)模型中的多個預(yù)刺激點分別對應(yīng)的電場強度,灰質(zhì)模型的電導(dǎo)率根據(jù)人體腦灰質(zhì)的電導(dǎo)率設(shè)置,各電場強度在利用線圈刺激灰質(zhì)模型后得到;
4、確定人腦模型的灰質(zhì)區(qū)域中進(jìn)行經(jīng)顱磁刺激的灰質(zhì)感興趣區(qū)域,針對灰質(zhì)感興趣區(qū)域中的每個體素點,確定多個預(yù)刺激點中匹配體素點的匹配點,并從基準(zhǔn)電場強度表中查詢到匹配點的電場強度;
5、根據(jù)查詢到的全部電場強度,計算出灰質(zhì)感興趣區(qū)域的區(qū)域電場強度。
6、根據(jù)本發(fā)明的另一方面,提供了一種經(jīng)顱磁刺激誘發(fā)電場計算裝置,可以包括:
7、基準(zhǔn)電場強度表獲取模塊,用于獲取預(yù)先建立的基準(zhǔn)電場強度表,其中,該基準(zhǔn)電場強度表中記載有灰質(zhì)模型中的多個預(yù)刺激點分別對應(yīng)的電場強度,灰質(zhì)模型的電導(dǎo)率根據(jù)人體腦灰質(zhì)的電導(dǎo)率設(shè)置,各電場強度在利用線圈刺激灰質(zhì)模型后得到;
8、電場強度查詢模塊,用于確定人腦模型的灰質(zhì)區(qū)域中的進(jìn)行經(jīng)顱磁刺激的灰質(zhì)感興趣區(qū)域,針對灰質(zhì)感興趣區(qū)域中的每個體素點,確定多個預(yù)刺激點中匹配體素點的匹配點,并從基準(zhǔn)電場強度表中查詢到匹配點的電場強度;
9、區(qū)域電場強度計算模塊,用于根據(jù)查詢到的全部電場強度,計算得到灰質(zhì)感興趣區(qū)域的區(qū)域電場強度。
10、根據(jù)本發(fā)明的另一方面,提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機指令,該計算機指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本發(fā)明任意實施例所提供的經(jīng)顱磁刺激誘發(fā)電場計算方法。
11、本發(fā)明實施例的技術(shù)方案,通過獲取預(yù)先建立的基準(zhǔn)電場強度表,該基準(zhǔn)電場強度表中記載有灰質(zhì)模型中的多個預(yù)刺激點分別對應(yīng)的電場強度,該灰質(zhì)模型的電導(dǎo)率可根據(jù)人體腦灰質(zhì)的電導(dǎo)率設(shè)置得到,各電場強度可在利用線圈刺激該灰質(zhì)模型后得到;確定人腦模型的灰質(zhì)區(qū)域中進(jìn)行tms的灰質(zhì)roi,并針對該灰質(zhì)roi中的每個體素點,確定多個預(yù)刺激點中與該體素點匹配的匹配點,然后可從基準(zhǔn)電場強度表中查詢到該匹配點的電場強度;在此基礎(chǔ)上,可根據(jù)查詢到的全部電場強度,計算出灰質(zhì)roi的區(qū)域電場強度。上述技術(shù)方案,基于查表法(即查找基準(zhǔn)電場強度表的方法),實現(xiàn)了tms誘發(fā)的電場的電場強度的快速計算,可支持個性化醫(yī)療和實時設(shè)備應(yīng)用。
12、應(yīng)當(dāng)理解,本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識本發(fā)明的實施例的關(guān)鍵或是重要特征,也不用于限制本發(fā)明的范圍。本發(fā)明的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
1.一種經(jīng)顱磁刺激誘發(fā)電場計算方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)刺激點位于灰質(zhì)模型坐標(biāo)系下,所述體素點位于人腦模型坐標(biāo)系下,所述確定多個所述預(yù)刺激點中匹配所述體素點的匹配點,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述預(yù)刺激點坐標(biāo)是整數(shù),所述根據(jù)所述轉(zhuǎn)換點坐標(biāo)以及多個所述預(yù)刺激點分別對應(yīng)的預(yù)刺激點坐標(biāo),從多個所述預(yù)刺激點中確定與所述體素點匹配的匹配點,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定人腦模型的灰質(zhì)區(qū)域中進(jìn)行經(jīng)顱磁刺激的灰質(zhì)感興趣區(qū)域,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述刺激靶點,從所述灰質(zhì)區(qū)域中確定出進(jìn)行經(jīng)顱磁刺激的灰質(zhì)感興趣區(qū)域,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述從所述基準(zhǔn)電場強度表中查詢到所述匹配點的所述電場強度之后,還包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)查詢到的全部所述電場強度,計算出所述灰質(zhì)感興趣區(qū)域的區(qū)域電場強度,包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,各所述電場強度在利用所述線圈并運用數(shù)值仿真方法刺激所述灰質(zhì)模型之后得到。
9.一種經(jīng)顱磁刺激誘發(fā)電場計算裝置,其特征在于,包括:
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機指令,所述計算機指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-8中任一所述的經(jīng)顱磁刺激誘發(fā)電場計算方法。