本發(fā)明涉及煤液化，尤其涉及一種煤直接液化性能評(píng)價(jià)方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。
背景技術(shù)：
1、煤直接液化反應(yīng)是煤、溶劑、催化劑混合制備的油煤槳在高溫高壓下生成油、水、氣的過程。目前，煤直接加氫液化自由基反應(yīng)機(jī)理已得到眾多學(xué)者的廣泛認(rèn)同。煤液化過程是煤分子結(jié)構(gòu)中弱鍵的斷裂從而引發(fā)自由基反應(yīng)的過程，煤的復(fù)雜分子結(jié)構(gòu)在高溫下發(fā)生斷裂形成單個(gè)原子結(jié)構(gòu)的自由基，并在催化劑和供氫溶劑的作用下讓活性氫和自由基結(jié)合使自由基加氫穩(wěn)定，生成低分子的氣體、水、油、瀝青質(zhì)等產(chǎn)物，同時(shí)還能夠脫除部分氮、氧和硫等雜原子。
2、然而，煤直接液化性能的影響因素眾多，探究各影響因素對(duì)煤直接液化性能的影響情況具有重要意義，如反應(yīng)條件等一些實(shí)驗(yàn)參數(shù)對(duì)煤直接液化性能的影響具有一定的共性，但是其在不同煤種的液化反應(yīng)性上存在差異，因此如果探究每個(gè)因素對(duì)煤直接液化性能的影響都會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間成本，而考慮更多因素對(duì)煤直接液化性能的影響則其消耗的時(shí)間將呈倍數(shù)增長(zhǎng)。
3、因此，如何提供一種有效、準(zhǔn)確、快速的反應(yīng)釜煤直接液化性能評(píng)價(jià)方法成為亟待解決的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種煤直接液化性能評(píng)價(jià)方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，通過構(gòu)建目標(biāo)評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)短時(shí)間內(nèi)采用多種影響因素對(duì)煤直接液化性能進(jìn)行快速、有效、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)，為煤直接液化實(shí)驗(yàn)的調(diào)控起到指導(dǎo)作用。
2、本發(fā)明的技術(shù)方案提供一種煤直接液化性能評(píng)價(jià)方法，包括：
3、獲取確定的影響煤直接液化性能的實(shí)時(shí)影響因子信息，所述實(shí)時(shí)影響因子信息包括煤因子信息、催化劑因子信息、供氫溶劑因子信息和反應(yīng)條件因子信息；
4、將所述實(shí)時(shí)影響因子信息輸入預(yù)設(shè)的目標(biāo)評(píng)價(jià)模型，得到液化性能評(píng)價(jià)指標(biāo)，所述液化性能評(píng)價(jià)指標(biāo)包括轉(zhuǎn)化率、油產(chǎn)率、水產(chǎn)率、氣產(chǎn)率、氫耗量和瀝青質(zhì)產(chǎn)率；
5、根據(jù)所述液化性能評(píng)價(jià)指標(biāo)確定煤直接液化性能。
6、在其中一個(gè)可選技術(shù)方案中，所述目標(biāo)評(píng)價(jià)模型采用以下方法確定：
7、獲取歷史影響因子信息；
8、將所述歷史影響因子信息劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；
9、利用線性回歸算法、隨機(jī)森林算法、輕度級(jí)梯度提升算法和極端梯度提升算法對(duì)所述訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建對(duì)應(yīng)的線性回歸訓(xùn)練模型、隨機(jī)森林訓(xùn)練模型、輕度級(jí)梯度提升訓(xùn)練模型和極端梯度提升訓(xùn)練模型；
10、利用所述測(cè)試集對(duì)所述線性回歸訓(xùn)練模型、所述隨機(jī)森林訓(xùn)練模型、所述輕度級(jí)梯度提升訓(xùn)練模型和所述極端梯度提升訓(xùn)練模型進(jìn)行測(cè)試，得到線性回歸模型、隨機(jī)森林模型、輕度級(jí)梯度提升模型和極端梯度提升模型；
11、對(duì)所述線性回歸模型、所述隨機(jī)森林模型、所述輕度級(jí)梯度提升模型和所述極端梯度提升模型進(jìn)行模型擬合性能評(píng)估，確定所述目標(biāo)評(píng)價(jià)模型。
12、在其中一個(gè)可選技術(shù)方案中，所述利用所述測(cè)試集對(duì)所述線性回歸訓(xùn)練模型、所述隨機(jī)森林訓(xùn)練模型、所述輕度級(jí)梯度提升訓(xùn)練模型和所述極端梯度提升訓(xùn)練模型進(jìn)行測(cè)試，得到線性回歸模型、隨機(jī)森林模型、輕度級(jí)梯度提升模型和極端梯度提升模型，之后還包括：
13、利用網(wǎng)格搜索法和交叉驗(yàn)證法分別對(duì)所述線性回歸模型、所述隨機(jī)森林模型、所述輕度級(jí)梯度提升模型和所述極端梯度提升模型進(jìn)行模型參數(shù)優(yōu)化。
14、在其中一個(gè)可選技術(shù)方案中，所述對(duì)所述線性回歸模型、所述隨機(jī)森林模型、所述輕度級(jí)梯度提升模型和所述極端梯度提升模型進(jìn)行模型擬合性能評(píng)估，確定目標(biāo)評(píng)價(jià)模型，包括：
15、利用判定系數(shù)、均方誤差、均方根誤差和平均絕對(duì)誤差對(duì)所述線性回歸模型、所述隨機(jī)森林模型、所述輕度級(jí)梯度提升模型和所述極端梯度提升模型進(jìn)行模型擬合性能評(píng)估；
16、將所述判斷系數(shù)最大，且所述均方誤差、所述均方根誤差和所述平均絕對(duì)誤差最小對(duì)應(yīng)的模型確定為所述目標(biāo)評(píng)價(jià)模型。
17、在其中一個(gè)可選技術(shù)方案中，所述實(shí)時(shí)影響因子信息采用以下方法確定：
18、將所述歷史影響因子信息按從少至多依次排列組合，得到歷史信息集合；
19、將所述歷史信息集合分別輸入所述線性回歸模型、所述隨機(jī)森林模型、所述輕度級(jí)梯度提升模型或者所述極端梯度提升模型，得到所述歷史信息集合的重要性排序和shapley值；
20、根據(jù)所述重要性排序和所述shapley值確定所述實(shí)時(shí)影響因子信息。
21、在其中一個(gè)可選技術(shù)方案中，所述將所述歷史影響因子信息劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，包括：
22、將所述歷史影響因子信息按照8：2劃分為所述訓(xùn)練集和所述測(cè)試集。
23、在其中一個(gè)可選技術(shù)方案中，所述獲取確定的影響煤直接液化性能的實(shí)時(shí)影響因子信息，之后還包括：
24、對(duì)所述實(shí)時(shí)影響因子信息采用刪除法和插值法進(jìn)行處理，得到子目標(biāo)影響因子信息；
25、對(duì)所述子目標(biāo)影響因子信息中的定性變量進(jìn)行獨(dú)熱編碼和序列編碼，得到目標(biāo)影響因子信息，所述定性變量為所述子目標(biāo)影響因子信息中的分類信息。
26、在其中一個(gè)可選技術(shù)方案中，所述煤因子信息包括工業(yè)分析、元素分析、灰成分分析和顯微組分分析，所述催化劑因子信息包括催化劑、催化劑添加量、助催化劑、助劑硫、催化劑類型和硫鐵摩爾比，所述供氫溶劑因子信息包括供氫溶劑、溶煤比和溶劑元素組成，所述反應(yīng)條件因子信息包括反應(yīng)溫度、反應(yīng)壓力、恒溫時(shí)間。
27、本發(fā)明的技術(shù)方案還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指令，當(dāng)計(jì)算機(jī)執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)指令時(shí)，用于執(zhí)行如前所述的煤直接液化性能評(píng)價(jià)方法的所有步驟。
28、本發(fā)明的技術(shù)方案還提供一種電子設(shè)備，包括：
29、至少一個(gè)處理器；以及，
30、與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，
31、所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行如前所述的煤直接液化性能評(píng)價(jià)方法。
32、采用上述技術(shù)方案后，具有如下有益效果：通過獲取確定的影響煤直接液化性能的實(shí)時(shí)影響因子信息，將實(shí)時(shí)影響因子信息輸入預(yù)設(shè)的目標(biāo)評(píng)價(jià)模型，得到液化性能評(píng)價(jià)指標(biāo)，根據(jù)液化性能評(píng)價(jià)指標(biāo)確定煤直接液化性能，實(shí)現(xiàn)短時(shí)間內(nèi)采用多種影響因素對(duì)煤直接液化性能進(jìn)行快速、有效、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)，為煤直接液化實(shí)驗(yàn)的調(diào)控起到指導(dǎo)作用。
1.一種煤直接液化性能評(píng)價(jià)方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的煤直接液化性能評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述目標(biāo)評(píng)價(jià)模型采用以下方法確定：
3.如權(quán)利要求2所述的煤直接液化性能評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述利用所述測(cè)試集對(duì)所述線性回歸訓(xùn)練模型、所述隨機(jī)森林訓(xùn)練模型、所述輕度級(jí)梯度提升訓(xùn)練模型和所述極端梯度提升訓(xùn)練模型進(jìn)行測(cè)試，得到線性回歸模型、隨機(jī)森林模型、輕度級(jí)梯度提升模型和極端梯度提升模型，之后還包括：
4.如權(quán)利要求2所述的煤直接液化性能評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述對(duì)所述線性回歸模型、所述隨機(jī)森林模型、所述輕度級(jí)梯度提升模型和所述極端梯度提升模型進(jìn)行模型擬合性能評(píng)估，確定目標(biāo)評(píng)價(jià)模型，包括：
5.如權(quán)利要求2所述的煤直接液化性能評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述實(shí)時(shí)影響因子信息采用以下方法確定：
6.如權(quán)利要求2所述的煤直接液化性能評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述將所述歷史影響因子信息劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，包括：
7.如權(quán)利要求1所述的煤直接液化性能評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述獲取確定的影響煤直接液化性能的實(shí)時(shí)影響因子信息，之后還包括：
8.如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的煤直接液化性能評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述煤因子信息包括工業(yè)分析、元素分析、灰成分分析和顯微組分分析，所述催化劑因子信息包括催化劑、催化劑添加量、助催化劑、助劑硫、催化劑類型和硫鐵摩爾比，所述供氫溶劑因子信息包括供氫溶劑、溶煤比和溶劑元素組成，所述反應(yīng)條件因子信息包括反應(yīng)溫度、反應(yīng)壓力、恒溫時(shí)間。
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指令，當(dāng)計(jì)算機(jī)執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)指令時(shí)，用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的煤直接液化性能評(píng)價(jià)方法的所有步驟。
10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：