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一種工業(yè)網(wǎng)絡安全事件響應平臺的制作方法

文檔序號:41641046發(fā)布日期:2025-04-15 15:57閱讀:25來源:國知局

本發(fā)明涉及工業(yè)網(wǎng)絡安全,尤其涉及一種工業(yè)網(wǎng)絡安全事件響應平臺。


背景技術:

1、隨著工業(yè)自動化和信息化的快速發(fā)展,工業(yè)控制系統(tǒng)(ics)和操作技術(ot)網(wǎng)絡的復雜性和功能性不斷增強,同時它們面臨的網(wǎng)絡安全威脅也在不斷增加。工業(yè)網(wǎng)絡不僅需要保護免受傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)攻擊,如拒絕服務攻擊(dos)、分布式拒絕服務攻擊(ddos)、sql注入攻擊、跨站腳本(xss)攻擊、中間人攻擊(mitm)、惡意軟件傳播和未授權訪問等,還需要應對特定于工業(yè)網(wǎng)絡的新型攻擊,比如針對特定協(xié)議的攻擊、物理設備的篡改和破壞等。一旦工業(yè)網(wǎng)絡遭受攻擊,不僅會直接影響生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量,還可能造成重大安全事故,威脅人員生命安全和環(huán)境污染,帶來不可估量的經(jīng)濟損失和社會負面影響。

2、傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全解決方案在應對新型和復雜的工業(yè)網(wǎng)絡安全威脅方面存在明顯的不足。例如,傳統(tǒng)的入侵檢測系統(tǒng)通?;陟o態(tài)規(guī)則,難以識別不斷變化的攻擊模式。同時,對于工業(yè)網(wǎng)絡特有的協(xié)議和系統(tǒng),這些方案往往缺乏針對性的支持。此外,工業(yè)網(wǎng)絡通常涉及到大量的物理設備和復雜的生產(chǎn)流程,因此在應對網(wǎng)絡安全事件時,需要更加謹慎和高效的響應機制,以最小化對正常業(yè)務的影響。


技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提出了一種全面的、智能的工業(yè)網(wǎng)絡安全事件響應平臺,通過集成多種先進技術,實現(xiàn)對工業(yè)網(wǎng)絡安全事件的快速檢測、智能分析和高效響應,以顯著提高工業(yè)網(wǎng)絡的安全防護水平。

2、本發(fā)明所采用的技術方案為:一種工業(yè)網(wǎng)絡安全事件響應平臺,包括事件檢測模塊、響應執(zhí)行模塊、安全策略生成模塊、智能分析引擎、自適應學習系統(tǒng)、用戶交互界面、歷史事件數(shù)據(jù)庫、安全規(guī)則庫、認證模塊、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控模塊,

3、所述事件檢測模塊用于實時監(jiān)控工業(yè)網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)流量,檢測并識別潛在的網(wǎng)絡安全威脅和異常行為,并將檢測結果發(fā)送至響應執(zhí)行模塊與智能分析引擎;

4、所述響應執(zhí)行模塊基于接收自事件檢測模塊的信息,對檢測到的威脅和異常采取預定義的響應措施,包括隔離受感染設備、阻斷惡意流量、恢復被篡改的系統(tǒng)狀態(tài);

5、所述安全策略生成模塊根據(jù)歷史事件數(shù)據(jù)和當前安全態(tài)勢,生成和調(diào)整安全策略,以適應網(wǎng)絡環(huán)境的變化;

6、所述智能分析引擎利用機器學習算法分析網(wǎng)絡安全事件的根源、發(fā)展趨勢和可能的影響范圍,為應急響應提供決策支持;

7、所述自適應學習系統(tǒng)通過不斷學習新出現(xiàn)的安全威脅模式和防御手段,提高平臺對未知攻擊的識別能力和響應效率;

8、所述用戶交互界面為安全管理者提供友好的操作界面,包括但不限于事件展示、策略配置、系統(tǒng)監(jiān)控功能;

9、所述歷史事件數(shù)據(jù)庫記錄歷次安全事件的詳細信息,包括事件類型、發(fā)生時間、影響范圍、處理結果等,用于后續(xù)分析和學習;

10、所述安全規(guī)則庫存儲了一系列預定義的安全規(guī)則和策略,為事件檢測、響應執(zhí)行提供依據(jù);

11、所述認證模塊,對訪問平臺的用戶進行身份驗證,確保只有授權人員能夠操作平臺;

12、所述數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控模塊負責收集工業(yè)網(wǎng)絡中各節(jié)點的安全日志和其他相關數(shù)據(jù),為事件檢測和智能分析提供原始數(shù)據(jù)支持;

13、平臺通過各模塊之間的緊密協(xié)作,實現(xiàn)了對工業(yè)網(wǎng)絡安全事件的快速檢測、分析和響應,顯著提高了工業(yè)網(wǎng)絡的安全防護水平。

14、作為本發(fā)明進一步的改進,所述事件檢測模塊能夠識別至少以下類型的威脅:拒絕服務攻擊(dos)、分布式拒絕服務攻擊(ddos)、sql注入攻擊、跨站腳本(xss)攻擊、中間人(mitm)攻擊、惡意軟件傳播、未授權訪問。

15、作為本發(fā)明進一步的改進,所述響應執(zhí)行模塊支持多級響應機制,根據(jù)安全事件的嚴重程度自動選擇相應的響應策略,包括輕微威脅可自動記錄并報警,嚴重威脅則觸發(fā)系統(tǒng)恢復和隔離操作。

16、作為本發(fā)明進一步的改進,所述安全策略生成模塊能夠根據(jù)網(wǎng)絡流量分析結果,動態(tài)調(diào)整安全規(guī)則,以最小化對正常業(yè)務的影響。

17、作為本發(fā)明進一步的改進,所述智能分析引擎結合了監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習技術,不僅能夠自動分類已知威脅,還能識別未知安全威脅。

18、作為本發(fā)明進一步的改進,所述自適應學習系統(tǒng)利用強化學習方法,模擬真實攻擊場景,優(yōu)化平臺的響應策略,提升防御效果。

19、作為本發(fā)明進一步的改進,所述用戶交互界面支持多語言切換,可適應全球不同地區(qū)用戶的需求。

20、作為本發(fā)明進一步的改進,所述歷史事件數(shù)據(jù)庫采用了分布式存儲技術,保證了數(shù)據(jù)的安全性和高可用性。

21、作為本發(fā)明進一步的改進,所述安全規(guī)則庫定期更新,包含最新的安全威脅特征和防御策略。

22、作為本發(fā)明進一步的改進,所述認證模塊支持多因子認證,包括指紋識別、面部識別、智能卡、一次性驗證碼,確保用戶身份的準確性。

23、本發(fā)明的有益效果:(1)提高了工業(yè)網(wǎng)絡的安全性和可靠性:本發(fā)明通過集成多種先進的安全技術,使平臺能夠快速檢測和響應各種已知和未知的網(wǎng)絡安全威脅,尤其是針對工業(yè)網(wǎng)絡及操作技術(ot)系統(tǒng)的特定攻擊。智能分析引擎與自適應學習系統(tǒng)的結合使用,確保了平臺能夠持續(xù)優(yōu)化其威脅識別和響應機制,動態(tài)調(diào)整安全策略,從而最小化安全事件對正常業(yè)務的影響,保障工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的安全穩(wěn)定運行。

24、(2)增強了系統(tǒng)的靈活性和可擴展性:本發(fā)明所設計的安全事件響應平臺具有高度的模塊化設計,各個功能模塊(如事件檢測模塊、響應執(zhí)行模塊、智能分析引擎等)相互獨立但又緊密協(xié)作,這不僅便于系統(tǒng)維護和升級,也使得平臺可以根據(jù)不同工業(yè)環(huán)境的具體需求進行靈活配置。例如,通過定制化的安全策略生成,平臺能夠更好地適應特定行業(yè)的安全挑戰(zhàn),支持行業(yè)的快速發(fā)展和技術創(chuàng)新。

25、(3)改善了用戶體驗和操作便捷性:本發(fā)明平臺提供的用戶交互界面不僅操作直觀、友好,還支持多語言切換,極大地便利了全球范圍內(nèi)的用戶使用。此外,認證模塊采用的多因子認證技術,如指紋識別、面部識別等,不僅提升了系統(tǒng)的安全性,也簡化了用戶的登錄過程,提高了日常操作的效率。歷史事件數(shù)據(jù)庫的高可用性和安全性設計,確保了用戶可以隨時訪問到完整且準確的歷史安全數(shù)據(jù),為后續(xù)的安全分析和決策提供堅實的基礎。



技術特征:

1.一種工業(yè)網(wǎng)絡安全事件響應平臺,其特征在于,包括事件檢測模塊、響應執(zhí)行模塊、安全策略生成模塊、智能分析引擎、自適應學習系統(tǒng)、用戶交互界面、歷史事件數(shù)據(jù)庫、安全規(guī)則庫、認證模塊、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控模塊,

2.根據(jù)權利要求1所述的一種工業(yè)網(wǎng)絡安全事件響應平臺,其特征在于,所述事件檢測模塊能夠識別至少以下類型的威脅:拒絕服務攻擊(dos)、分布式拒絕服務攻擊(ddos)、sql注入攻擊、跨站腳本(xss)攻擊、中間人(mitm)攻擊、惡意軟件傳播、未授權訪問。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種工業(yè)網(wǎng)絡安全事件響應平臺,其特征在于,所述響應執(zhí)行模塊支持多級響應機制,根據(jù)安全事件的嚴重程度自動選擇相應的響應策略,包括輕微威脅可自動記錄并報警,嚴重威脅則觸發(fā)系統(tǒng)恢復和隔離操作。

4.根據(jù)權利要求1所述的一種工業(yè)網(wǎng)絡安全事件響應平臺,其特征在于,所述安全策略生成模塊能夠根據(jù)網(wǎng)絡流量分析結果,動態(tài)調(diào)整安全規(guī)則,以最小化對正常業(yè)務的影響。

5.根據(jù)權利要求1所述的一種工業(yè)網(wǎng)絡安全事件響應平臺,其特征在于,所述智能分析引擎結合了監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習技術,不僅能夠自動分類已知威脅,還能識別未知安全威脅。

6.根據(jù)權利要求1所述的一種工業(yè)網(wǎng)絡安全事件響應平臺,其特征在于,所述自適應學習系統(tǒng)利用強化學習方法,模擬真實攻擊場景,優(yōu)化平臺的響應策略,提升防御效果。

7.根據(jù)權利要求1所述的一種工業(yè)網(wǎng)絡安全事件響應平臺,其特征在于,所述用戶交互界面支持多語言切換,可適應全球不同地區(qū)用戶的需求。

8.根據(jù)權利要求1所述的一種工業(yè)網(wǎng)絡安全事件響應平臺,其特征在于,所述歷史事件數(shù)據(jù)庫采用了分布式存儲技術,保證了數(shù)據(jù)的安全性和高可用性。

9.根據(jù)權利要求1所述的一種工業(yè)網(wǎng)絡安全事件響應平臺,其特征在于,所述安全規(guī)則庫定期更新,包含最新的安全威脅特征和防御策略。

10.根據(jù)權利要求1所述的一種工業(yè)網(wǎng)絡安全事件響應平臺,其特征在于,所述認證模塊支持多因子認證,包括指紋識別、面部識別、智能卡、一次性驗證碼,確保用戶身份的準確性。


技術總結
本發(fā)明涉及工業(yè)網(wǎng)絡安全技術領域,尤其涉及一種工業(yè)網(wǎng)絡安全事件響應平臺。包括事件檢測模塊、響應執(zhí)行模塊、安全策略生成模塊、智能分析引擎、自適應學習系統(tǒng)、用戶交互界面、歷史事件數(shù)據(jù)庫、安全規(guī)則庫、認證模塊、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控模塊。本發(fā)明提出了一種全面的、智能的工業(yè)網(wǎng)絡安全事件響應平臺,通過集成多種先進技術,實現(xiàn)對工業(yè)網(wǎng)絡安全事件的快速檢測、智能分析和高效響應,以顯著提高工業(yè)網(wǎng)絡的安全防護水平。

技術研發(fā)人員:林思弘,葉雅慧
受保護的技術使用者:廈門快快網(wǎng)絡科技有限公司
技術研發(fā)日:
技術公布日:2025/4/14
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