本技術(shù)涉及人工智能開發(fā)與數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域，尤其涉及報(bào)告生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在醫(yī)療信息化快速發(fā)展的今天，體檢數(shù)據(jù)的處理和分析方式正經(jīng)歷著深刻的變革。傳統(tǒng)的體檢報(bào)告生成方式，即醫(yī)生手動(dòng)撰寫報(bào)告，已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代醫(yī)療體系對于效率、準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)安全性的要求。

2、目標(biāo)，體檢報(bào)告的生成方式主要依賴醫(yī)生的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和手寫技能。醫(yī)生需要手動(dòng)記錄體檢者的各項(xiàng)生理指標(biāo)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷，最后撰寫出詳細(xì)的體檢報(bào)告。這種方式不僅耗時(shí)費(fèi)力，而且容易因?yàn)槿藶橐蛩貙?dǎo)致錯(cuò)誤，如筆誤、漏檢或誤判等，從而導(dǎo)致體檢報(bào)告的生成效率和準(zhǔn)確性較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實(shí)施例的目的在于提出一種報(bào)告生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，以解決現(xiàn)有的體檢報(bào)告的生成方式存在生成效率和準(zhǔn)確性較低的技術(shù)問題。

2、為了解決上述技術(shù)問題，本技術(shù)實(shí)施例提供一種報(bào)告生成方法，采用了如下所述的技術(shù)方案：

3、獲取用戶的醫(yī)療數(shù)據(jù)，以及獲取所述用戶的個(gè)人信息；

4、對所述醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)醫(yī)療數(shù)據(jù)；

5、基于預(yù)設(shè)的特征提取模型對目標(biāo)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)；

6、基于預(yù)設(shè)的健康評估模型對所述目標(biāo)特征數(shù)據(jù)與所述個(gè)人信息進(jìn)行健康評估處理，得到對應(yīng)的健康評估結(jié)果；

7、基于預(yù)設(shè)的模板引擎對所述健康評估結(jié)果進(jìn)行報(bào)告生成處理，得到對應(yīng)的體檢報(bào)告；

8、對所述體檢報(bào)告進(jìn)行報(bào)告優(yōu)化處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)體檢報(bào)告；

9、對所述目標(biāo)體檢報(bào)告進(jìn)行輸出。

10、進(jìn)一步的，所述基于預(yù)設(shè)的特征提取模型對目標(biāo)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：

11、基于預(yù)設(shè)的第一特征提取模型對所述目標(biāo)醫(yī)療數(shù)據(jù)中的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取處理，得到對應(yīng)的第一特征數(shù)據(jù)；

12、基于預(yù)設(shè)的第二特征提取模型對所述目標(biāo)醫(yī)療數(shù)據(jù)中的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取處理，得到對應(yīng)的第二特征數(shù)據(jù)；

13、對所述第一特征數(shù)據(jù)與所述第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理，得到對應(yīng)的整合數(shù)據(jù)；

14、將所述整合數(shù)據(jù)作為所述目標(biāo)特征數(shù)據(jù)。

15、進(jìn)一步的，所述基于預(yù)設(shè)的模板引擎對所述健康評估結(jié)果進(jìn)行報(bào)告生成處理，得到對應(yīng)的體檢報(bào)告的步驟，具體包括：

16、獲取預(yù)設(shè)的體檢報(bào)告模板；

17、基于所述模板引擎對所述健康評估結(jié)果與所述體檢報(bào)告模板進(jìn)行結(jié)合處理，得到對應(yīng)的初始體檢報(bào)告；

18、對所述初始體檢報(bào)告進(jìn)行信息校驗(yàn)；

19、若所述初始體檢報(bào)告通過信息校驗(yàn)，則將所述初始體檢報(bào)告作為所述體檢報(bào)告。

20、進(jìn)一步的，所述對所述體檢報(bào)告進(jìn)行報(bào)告優(yōu)化處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)體檢報(bào)告的步驟，具體包括：

21、獲取預(yù)設(shè)的調(diào)整策略；

22、基于所述調(diào)整策略對所述體檢報(bào)告進(jìn)行內(nèi)容個(gè)性化調(diào)整，得到對應(yīng)的第一體檢報(bào)告；

23、基于預(yù)設(shè)的語言優(yōu)化工具對所述第一體檢報(bào)告進(jìn)行語言優(yōu)化處理，得到對應(yīng)的第二體檢報(bào)告；

24、將所述第二體檢報(bào)告作為所述目標(biāo)體檢報(bào)告。

25、進(jìn)一步的，所述對所述目標(biāo)體檢報(bào)告進(jìn)行輸出的步驟，具體包括：

26、調(diào)用預(yù)設(shè)的圖表工具；

27、基于所述圖表工具對所述目標(biāo)體檢報(bào)告進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化處理，得到包含圖形數(shù)據(jù)的第三體檢報(bào)告；

28、調(diào)用預(yù)設(shè)的目標(biāo)界面；

29、在所述目標(biāo)界面中對所述第三體檢報(bào)告進(jìn)行展示。

30、進(jìn)一步的，所述對所述醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)醫(yī)療數(shù)據(jù)的步驟，具體包括：

31、對所述醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理，得到對應(yīng)的第一醫(yī)療數(shù)據(jù)；

32、將所述第一醫(yī)療數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)格式，得到對應(yīng)的第二醫(yī)療數(shù)據(jù)；

33、對所述第二醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到對應(yīng)的第三醫(yī)療數(shù)據(jù)；

34、將所述第三醫(yī)療數(shù)據(jù)作為所述目標(biāo)醫(yī)療數(shù)據(jù)。

35、進(jìn)一步的，在所述對所述體檢報(bào)告進(jìn)行報(bào)告優(yōu)化處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)體檢報(bào)告的步驟之后，還包括：

36、獲取預(yù)設(shè)的加密策略；

37、基于所述加密策略對所述目標(biāo)體檢報(bào)告進(jìn)行加密處理，得到對應(yīng)的第四體檢報(bào)告；

38、獲取預(yù)設(shè)的目標(biāo)發(fā)送方式；

39、基于所述目標(biāo)發(fā)送方式，將所述第四體檢報(bào)告發(fā)送給所述用戶。

40、為了解決上述技術(shù)問題，本技術(shù)實(shí)施例還提供一種報(bào)告生成裝置，采用了如下所述的技術(shù)方案：

41、第一獲取模塊，用于獲取用戶的醫(yī)療數(shù)據(jù)，以及獲取所述用戶的個(gè)人信息；

42、預(yù)處理模塊，用于對所述醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)醫(yī)療數(shù)據(jù)；

43、提取模塊，用于基于預(yù)設(shè)的特征提取模型對目標(biāo)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)；

44、評估模塊，用于基于預(yù)設(shè)的健康評估模型對所述目標(biāo)特征數(shù)據(jù)與所述個(gè)人信息進(jìn)行健康評估處理，得到對應(yīng)的健康評估結(jié)果；

45、生成模塊，用于基于預(yù)設(shè)的模板引擎對所述健康評估結(jié)果進(jìn)行報(bào)告生成處理，得到對應(yīng)的體檢報(bào)告；

46、優(yōu)化模塊，用于對所述體檢報(bào)告進(jìn)行報(bào)告優(yōu)化處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)體檢報(bào)告；

47、輸出模塊，用于對所述目標(biāo)體檢報(bào)告進(jìn)行輸出。

48、為了解決上述技術(shù)問題，本技術(shù)實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，采用了如下所述的技術(shù)方案：

49、獲取用戶的醫(yī)療數(shù)據(jù)，以及獲取所述用戶的個(gè)人信息；

50、對所述醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)醫(yī)療數(shù)據(jù)；

51、基于預(yù)設(shè)的特征提取模型對目標(biāo)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)；

52、基于預(yù)設(shè)的健康評估模型對所述目標(biāo)特征數(shù)據(jù)與所述個(gè)人信息進(jìn)行健康評估處理，得到對應(yīng)的健康評估結(jié)果；

53、基于預(yù)設(shè)的模板引擎對所述健康評估結(jié)果進(jìn)行報(bào)告生成處理，得到對應(yīng)的體檢報(bào)告；

54、對所述體檢報(bào)告進(jìn)行報(bào)告優(yōu)化處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)體檢報(bào)告；

55、對所述目標(biāo)體檢報(bào)告進(jìn)行輸出。

56、為了解決上述技術(shù)問題，本技術(shù)實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，采用了如下所述的技術(shù)方案：

57、獲取用戶的醫(yī)療數(shù)據(jù)，以及獲取所述用戶的個(gè)人信息；

58、對所述醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)醫(yī)療數(shù)據(jù)；

59、基于預(yù)設(shè)的特征提取模型對目標(biāo)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)；

60、基于預(yù)設(shè)的健康評估模型對所述目標(biāo)特征數(shù)據(jù)與所述個(gè)人信息進(jìn)行健康評估處理，得到對應(yīng)的健康評估結(jié)果；

61、基于預(yù)設(shè)的模板引擎對所述健康評估結(jié)果進(jìn)行報(bào)告生成處理，得到對應(yīng)的體檢報(bào)告；

62、對所述體檢報(bào)告進(jìn)行報(bào)告優(yōu)化處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)體檢報(bào)告；

63、對所述目標(biāo)體檢報(bào)告進(jìn)行輸出。

64、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本技術(shù)實(shí)施例主要有以下有益效果：

65、本技術(shù)首先獲取用戶的醫(yī)療數(shù)據(jù)，以及獲取所述用戶的個(gè)人信息；然后對所述醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)醫(yī)療數(shù)據(jù)；之后基于預(yù)設(shè)的特征提取模型對目標(biāo)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)；后續(xù)基于預(yù)設(shè)的健康評估模型對所述目標(biāo)特征數(shù)據(jù)與所述個(gè)人信息進(jìn)行健康評估處理，得到對應(yīng)的健康評估結(jié)果；進(jìn)一步基于預(yù)設(shè)的模板引擎對所述健康評估結(jié)果進(jìn)行報(bào)告生成處理，得到對應(yīng)的體檢報(bào)告；并對所述體檢報(bào)告進(jìn)行報(bào)告優(yōu)化處理，得到對應(yīng)的目標(biāo)體檢報(bào)告；最后對所述目標(biāo)體檢報(bào)告進(jìn)行輸出。本技術(shù)通過獲取用戶的醫(yī)療數(shù)據(jù)與用戶的個(gè)人信息，并對醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到目標(biāo)醫(yī)療數(shù)據(jù)，然后基于特征提取模型的使用對目標(biāo)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取處理得到目標(biāo)特征數(shù)據(jù)，并基于預(yù)健康評估模型的使用對目標(biāo)特征數(shù)據(jù)與個(gè)人信息進(jìn)行健康評估處理，得到對應(yīng)的健康評估結(jié)果，進(jìn)而基于模板引擎的使用對健康評估結(jié)果進(jìn)行報(bào)告生成處理得到對應(yīng)的體檢報(bào)告，后續(xù)對體檢報(bào)告進(jìn)行報(bào)告優(yōu)化處理得到對應(yīng)的目標(biāo)體檢報(bào)告并輸出，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)準(zhǔn)確地完成體檢報(bào)告的生成，有效地提高了體檢報(bào)告的生成效率和準(zhǔn)確性。