本發(fā)明涉及護(hù)理監(jiān)測，尤其涉及一種遠(yuǎn)程護(hù)理數(shù)據(jù)智能監(jiān)測方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
1、在相關(guān)技術(shù)中，cn119581034a公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的遠(yuǎn)程監(jiān)測護(hù)理預(yù)警系統(tǒng)，該方案涉及遠(yuǎn)程監(jiān)測預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，包括遠(yuǎn)程監(jiān)測護(hù)理預(yù)警平臺，所述遠(yuǎn)程監(jiān)測護(hù)理預(yù)警平臺通信連接有數(shù)據(jù)采集模塊、特征提取模塊、護(hù)理預(yù)警評價模塊、預(yù)警分級響應(yīng)模塊以及用戶交互模塊，其中，各模塊間電信號連接；所述數(shù)據(jù)采集模塊，通過遠(yuǎn)程監(jiān)測工具實時采集患者的生理數(shù)據(jù)集。該基于深度學(xué)習(xí)的遠(yuǎn)程監(jiān)測護(hù)理預(yù)警系統(tǒng)，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用分析和處理大量的患者生理數(shù)據(jù)，并通過學(xué)習(xí)正常的生理模式和識別異常模式，從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的規(guī)律和模式，分析患者的健康狀況變化，提高患者護(hù)理監(jiān)測的準(zhǔn)確性，更好地捕捉患者病情的細(xì)微變化，從而實現(xiàn)更早的干預(yù)和治療。
2、cn119480154a涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了可提高護(hù)理水平的食道癌患者護(hù)理遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、個性化數(shù)據(jù)傳輸模塊、遠(yuǎn)程監(jiān)控中心及遠(yuǎn)程服務(wù)模塊；個性化數(shù)據(jù)傳輸模塊用于利用協(xié)同推薦算法預(yù)測患者的潛在關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并為監(jiān)測數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)鍵數(shù)據(jù)和非潛在關(guān)鍵數(shù)據(jù)分配對應(yīng)的個性化傳輸參數(shù)，同時基于5g通訊技術(shù)及對應(yīng)的個性化傳輸參數(shù)，分別將潛在關(guān)鍵數(shù)據(jù)和非潛在關(guān)鍵數(shù)據(jù)傳輸至遠(yuǎn)程監(jiān)控中心；遠(yuǎn)程監(jiān)控中心用于接收監(jiān)測數(shù)據(jù)，并根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)對護(hù)理狀況進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控分析。該方案不僅可以減輕患者的就診負(fù)擔(dān)，還能讓醫(yī)護(hù)人員在第一時間獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為患者制定更合適的治療方案，從而提高整體醫(yī)療護(hù)理水平。
3、因此，在相關(guān)技術(shù)中，雖然可以遠(yuǎn)程監(jiān)測用戶的生理數(shù)據(jù)，并判斷用戶的健康狀況，但無法分析用戶的日?；顒訑?shù)據(jù)和動作姿態(tài)等數(shù)據(jù)，對于術(shù)后用戶的活動難以進(jìn)行監(jiān)測，也難以判斷用戶在活動過程中是否存在異常或危險狀況。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明提供一種遠(yuǎn)程護(hù)理數(shù)據(jù)智能監(jiān)測方法和系統(tǒng)，能夠解決相關(guān)技術(shù)無法監(jiān)測術(shù)后用戶的活動，也難以判斷活動過程中是否存在異?；蛭ｋU狀況的技術(shù)問題。
2、根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供一種遠(yuǎn)程護(hù)理數(shù)據(jù)智能監(jiān)測方法,包括：
3、在監(jiān)測周期的開始時刻，生成提示消息，其中，所述提示消息用于提示用戶將穿戴式監(jiān)測設(shè)備進(jìn)行穿戴；
4、在接收到用戶穿戴完成的指令后，對穿戴式監(jiān)測設(shè)備進(jìn)行測試，以確定是否穿戴正確；
5、在穿戴正確的情況下，從后臺服務(wù)器獲取用戶注意事項；
6、根據(jù)所述用戶注意事項，和所述穿戴式監(jiān)測設(shè)備在各個監(jiān)測時刻獲取的監(jiān)測數(shù)據(jù)，確定護(hù)理狀況信息是否異常；
7、如果護(hù)理狀況信息異常，生成警告消息，并發(fā)送至后臺服務(wù)器。
8、根據(jù)本發(fā)明的第二方面，提供一種遠(yuǎn)程護(hù)理數(shù)據(jù)智能監(jiān)測系統(tǒng)，包括：
9、提示模塊，用于在監(jiān)測周期的開始時刻，生成提示消息，其中，所述提示消息用于提示用戶將穿戴式監(jiān)測設(shè)備進(jìn)行穿戴；
10、測試模塊，用于在接收到用戶穿戴完成的指令后，對穿戴式監(jiān)測設(shè)備進(jìn)行測試，以確定是否穿戴正確；
11、注意事項模塊，用于在穿戴正確的情況下，從后臺服務(wù)器獲取用戶注意事項；
12、護(hù)理狀況信息模塊，用于根據(jù)所述用戶注意事項，和所述穿戴式監(jiān)測設(shè)備在各個監(jiān)測時刻獲取的監(jiān)測數(shù)據(jù)，確定護(hù)理狀況信息是否異常；
13、警告模塊，用于如果護(hù)理狀況信息異常，生成警告消息，并發(fā)送至后臺服務(wù)器。
14、通過采用上述技術(shù)方案，本發(fā)明可以取得以下技術(shù)效果：
15、根據(jù)本發(fā)明，可在用戶將穿戴式監(jiān)測設(shè)備穿戴完成后，監(jiān)測用戶的活動，并可根據(jù)用戶注意事項判斷需要監(jiān)測的用戶活動類型，從而基于監(jiān)測結(jié)果判斷用戶的活動是否異常以及是否可能出現(xiàn)危險狀況，還可生成警告消息以提示用戶的監(jiān)護(hù)人員或醫(yī)護(hù)人員對患者進(jìn)行關(guān)注，提升用戶活動的安全性以及監(jiān)測的準(zhǔn)確性和靈活性。在確定穿戴正確性評分時，可在用戶首次穿戴運(yùn)動監(jiān)測設(shè)備時，通過用戶四肢的活動來確定運(yùn)動監(jiān)測設(shè)備的活動范圍，進(jìn)而確定參考活動曲面。并可在用戶后續(xù)穿戴運(yùn)動監(jiān)測設(shè)備時，確定運(yùn)動監(jiān)測設(shè)備與參考活動曲面的位置誤差，從而確定運(yùn)動監(jiān)測設(shè)備的穿戴正確性評分，從而判斷運(yùn)動監(jiān)測設(shè)備是否穿戴正確，為后續(xù)使用運(yùn)動監(jiān)測設(shè)備監(jiān)測用戶的動作和姿態(tài)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在訓(xùn)練條件確定模型時，可通過交叉熵?fù)p失函數(shù)來確定訓(xùn)練類別信息的誤差，并通過條件函數(shù)來確定在訓(xùn)練類別信息正確和錯誤的兩種情況下的訓(xùn)練時長判斷閾值和訓(xùn)練心率判斷閾值的誤差，以提升訓(xùn)練力度和訓(xùn)練效率。進(jìn)一步地，還可通過樣本用戶的恢復(fù)總時長與術(shù)后恢復(fù)時長之間的相對差距來確定樣本用戶的數(shù)據(jù)的參考價值，從而提升損失函數(shù)的客觀性，提升訓(xùn)練的針對性，有效提升條件確定模型的性能。在確定運(yùn)動狀況評分時，可通過檢測時間段內(nèi)的平均心率與平靜時的心率的相對差距確定用戶正在進(jìn)行劇烈運(yùn)動的概率，還可通過用戶的四肢出現(xiàn)大幅度的動作的最大頻率確定用戶正在進(jìn)行劇烈運(yùn)動的概率，從而通過心率和動作頻率兩方面綜合確定用戶正在進(jìn)行劇烈運(yùn)動的概率，提升運(yùn)動狀況評分的準(zhǔn)確性和客觀性。
1.一種遠(yuǎn)程護(hù)理數(shù)據(jù)智能監(jiān)測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的遠(yuǎn)程護(hù)理數(shù)據(jù)智能監(jiān)測方法，其特征在于，所述穿戴式監(jiān)測設(shè)備包括用于肢體穿戴的運(yùn)動監(jiān)測設(shè)備以及用于監(jiān)測心率的心率監(jiān)測設(shè)備；
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的遠(yuǎn)程護(hù)理數(shù)據(jù)智能監(jiān)測方法，其特征在于，根據(jù)所述參考相對位置關(guān)系，以及在接收到用戶穿戴完成的指令時各個運(yùn)動監(jiān)測設(shè)備的驗證相對位置關(guān)系，確定運(yùn)動監(jiān)測設(shè)備穿戴是否正確，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的遠(yuǎn)程護(hù)理數(shù)據(jù)智能監(jiān)測方法，其特征在于，根據(jù)參考點與第i個運(yùn)動監(jiān)測設(shè)備所在位置，確定第i個運(yùn)動監(jiān)測設(shè)備的穿戴正確性評分，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的遠(yuǎn)程護(hù)理數(shù)據(jù)智能監(jiān)測方法，其特征在于，根據(jù)所述用戶注意事項，和所述穿戴式監(jiān)測設(shè)備在各個監(jiān)測時刻獲取的監(jiān)測數(shù)據(jù)，確定護(hù)理狀況信息是否異常，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的遠(yuǎn)程護(hù)理數(shù)據(jù)智能監(jiān)測方法，其特征在于，條件確定模型的訓(xùn)練步驟包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的遠(yuǎn)程護(hù)理數(shù)據(jù)智能監(jiān)測方法，其特征在于，根據(jù)訓(xùn)練時長判斷閾值、訓(xùn)練心率判斷閾值、訓(xùn)練類別信息以及訓(xùn)練標(biāo)注信息，確定條件確定模型的損失函數(shù)，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的遠(yuǎn)程護(hù)理數(shù)據(jù)智能監(jiān)測方法，其特征在于，根據(jù)所述監(jiān)測數(shù)據(jù)和所述達(dá)成條件判斷閾值，確定護(hù)理狀況信息是否異常，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的遠(yuǎn)程護(hù)理數(shù)據(jù)智能監(jiān)測方法，其特征在于，根據(jù)計時開始時刻和計時結(jié)束時刻之間的檢測時間段內(nèi)各個運(yùn)動監(jiān)測設(shè)備的交點進(jìn)出第一活動范圍的邊界的次數(shù)，檢測時間段內(nèi)的多個時刻的心率，以及所述達(dá)成條件判斷閾值，確定護(hù)理狀況信息是否異常，包括：
10.一種遠(yuǎn)程護(hù)理數(shù)據(jù)智能監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，包括：