本申請涉及噪聲檢測，具體提供一種車輛噪聲檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)：
1、隨著智能汽車的發(fā)展，車輛內(nèi)部也越來越趨向于用戶的第二起居室，而車輛在使用過程中難免會產(chǎn)生噪聲，噪聲的大小則直接影響了用戶的體驗(yàn)感。
2、目前，行業(yè)內(nèi)對于整車級別的噪聲檢測主要依靠人工判斷或者采用專業(yè)測試設(shè)備進(jìn)行噪聲檢測。人工判斷的方式存在較強(qiáng)的主觀性，難以對噪聲指數(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)量化，而且嚴(yán)重依賴于工作人員的經(jīng)驗(yàn)性，而采用專業(yè)測試設(shè)備進(jìn)行噪聲檢測受到檢測效率、作業(yè)成本等因素的影響，僅能夠?qū)崿F(xiàn)對批次車輛的抽檢測試，難以在車輛交付前對所有車輛進(jìn)行噪聲檢測。
3、相應(yīng)地，本領(lǐng)域需要一種新的技術(shù)方案來解決上述問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請旨在解決或改善上述技術(shù)問題，即，解決或改善現(xiàn)有車輛噪聲檢測效率低、檢測成本高的問題。
2、在第一方面，本申請?zhí)峁┮环N車輛噪聲檢測方法，其包括：
3、在車輛處于設(shè)定狀態(tài)下，控制車載麥克風(fēng)獲取車內(nèi)聲音數(shù)據(jù)；
4、獲取車載總線數(shù)據(jù)；
5、根據(jù)所述聲音數(shù)據(jù)和所述車載總線數(shù)據(jù)計(jì)算車內(nèi)噪聲指數(shù)。
6、在上述檢測方法的一個技術(shù)方案中，所述噪聲包括車載雷達(dá)噪聲，所述設(shè)定狀態(tài)包括車載雷達(dá)的設(shè)定運(yùn)行狀態(tài)。
7、在上述檢測方法的一個技術(shù)方案中，所述噪聲包括車載音頻設(shè)備噪聲，所述設(shè)定狀態(tài)包括車載音頻設(shè)備的設(shè)定運(yùn)行狀態(tài)。
8、在上述檢測方法的一個技術(shù)方案中，所述噪聲包括車輛行駛噪聲，所述設(shè)定狀態(tài)包括車輛的設(shè)定行駛工況。
9、在上述檢測方法的一個技術(shù)方案中，所述噪聲包括車載功能組件運(yùn)行噪聲，所述設(shè)定狀態(tài)包括車載功能組件的設(shè)定運(yùn)行狀態(tài)。
10、在上述檢測方法的一個技術(shù)方案中，所述檢測方法還包括：
11、獲取所述聲音數(shù)據(jù)的傳播方向，基于所述傳播方向確定聲源位置；
12、根據(jù)所述聲源位置與車載麥克風(fēng)的拾音區(qū)域的空間差對所述聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行校正，得到聲音校正數(shù)據(jù)；
13、“根據(jù)所述聲音數(shù)據(jù)和所述車載總線數(shù)據(jù)計(jì)算車內(nèi)噪聲指數(shù)”的步驟包括：
14、根據(jù)所述聲音校正數(shù)據(jù)和所述車載總線數(shù)據(jù)計(jì)算車內(nèi)噪聲指數(shù)。
15、在上述檢測方法的一個技術(shù)方案中，所述檢測方法應(yīng)用于車輛裝配完成后的下線檢測；并且/或者
16、所述檢測方法應(yīng)用于車輛交付后的維修過程中。
17、在第二方面，本申請?zhí)峁┮环N車輛噪聲檢測裝置，其包括：
18、聲音數(shù)據(jù)獲取模塊，其用于在車輛處于設(shè)定狀態(tài)下，控制車載麥克風(fēng)獲取車內(nèi)聲音數(shù)據(jù)；
19、車載總線數(shù)據(jù)獲取模塊，其用于獲取車載總線數(shù)據(jù)；
20、計(jì)算模塊，其用于根據(jù)所述聲音數(shù)據(jù)和所述車載總線數(shù)據(jù)計(jì)算車內(nèi)噪聲指數(shù)。
21、在第三方面，本申請?zhí)峁┮环N種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括處理器和存儲裝置，所述存儲裝置適于存儲多條程序代碼，所述程序代碼適于由所述處理器加載并運(yùn)行以執(zhí)行第一方面中任一項(xiàng)所述的檢測方法。
22、在第四方面，本申請?zhí)峁┮环N計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其中存儲有多條程序代碼，所述程序代碼適于由處理器加載并運(yùn)行以執(zhí)行第一方面中任一項(xiàng)所述的檢測方法。
23、在采用上述技術(shù)方案的情況下，本申請利用車載麥克風(fēng)進(jìn)行車輛噪聲檢測，相對于傳統(tǒng)噪聲檢測方式來講，具有如下優(yōu)點(diǎn)：
24、第一，相對于傳統(tǒng)方式采用專有噪聲測試設(shè)備來講，本申請利用車載麥克風(fēng)進(jìn)行噪聲檢測，無需增加額外設(shè)備成本，從而有利于降低成本。
25、第二，利用車載麥克風(fēng)進(jìn)行車輛噪聲檢測，可以在車輛裝配完成之后，車輛交付之前，在特定的檢測線上對每臺車輛進(jìn)行下線檢測，從而可以避免出現(xiàn)車輛漏檢現(xiàn)象，有利于提高產(chǎn)品質(zhì)量，而且本申請?jiān)谲囕v交付之前實(shí)現(xiàn)其噪聲檢測，無需單獨(dú)對其進(jìn)行抽檢，從而能夠在不影響車輛生產(chǎn)節(jié)拍、不額外增加工時和人力成本的前提下，實(shí)現(xiàn)車輛的半自動化檢測，從而提高車輛的噪聲檢測效率。
26、第三，利用車載麥克風(fēng)進(jìn)行車輛噪聲檢測，可以在車輛交付后的整個生命周期內(nèi)根據(jù)用戶需求對其進(jìn)行噪聲檢測，判斷車輛是否存在異常，有利于車輛的維修保養(yǎng)，從而可以提高用戶體驗(yàn)感。
27、第四，可基于同一型號的車輛建議云端大數(shù)據(jù)及人工智能檢測平臺，基于車輛的維修保養(yǎng)歷史記錄，搭建數(shù)據(jù)庫，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，實(shí)現(xiàn)對車輛異常的預(yù)警分析，當(dāng)車輛可能出現(xiàn)異常時向用戶發(fā)出通知，實(shí)現(xiàn)實(shí)時反饋和動態(tài)跟蹤，從而進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)感和車輛的安全性能。
1.一種車輛噪聲檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述噪聲包括車載雷達(dá)噪聲，所述設(shè)定狀態(tài)包括車載雷達(dá)的設(shè)定運(yùn)行狀態(tài)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的噪聲檢測方法，其特征在于，所述噪聲包括車載音頻設(shè)備噪聲，所述設(shè)定狀態(tài)包括車載音頻設(shè)備的設(shè)定運(yùn)行狀態(tài)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述噪聲包括車輛行駛噪聲，所述設(shè)定狀態(tài)包括車輛的設(shè)定行駛工況。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述噪聲包括車載功能組件運(yùn)行噪聲，所述設(shè)定狀態(tài)包括車載功能組件的設(shè)定運(yùn)行狀態(tài)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的噪聲檢測方法，其特征在于，所述檢測方法還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述檢測方法應(yīng)用于車輛裝配完成后的下線檢測；并且/或者
8.一種車輛噪聲檢測裝置，其特征在于，包括：
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括處理器和存儲裝置，所述存儲裝置適于存儲多條程序代碼，其特征在于，所述程序代碼適于由所述處理器加載并運(yùn)行以執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的檢測方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其中存儲有多條程序代碼，其特征在于，所述程序代碼適于由處理器加載并運(yùn)行以執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的檢測方法。