本技術(shù)涉及空調(diào)，具體涉及一種空調(diào)語音助手訓練方法、裝置、存儲介質(zhì)及服務(wù)器。

背景技術(shù)：

1、智能語音系統(tǒng)的應用已經(jīng)在多個領(lǐng)域廣泛普及，涵蓋日常生活、智能家居、商業(yè)服務(wù)、醫(yī)療和汽車等行業(yè)?？照{(diào)語音助手用于空調(diào)與用戶進行語音交互及控制空調(diào)，具有重要意義。

2、空調(diào)語音助手為采用空調(diào)語音助手訓練數(shù)據(jù)對模型進行訓練得到的訓練后模型，而目前訓練作為空調(diào)語音助手的時候，通常按照常規(guī)訓練其它設(shè)備(如電視或車輛等)的語音助手的方式，通常采用復雜協(xié)議格式的空調(diào)語音助手訓練數(shù)據(jù)對模型進行訓練。以這種方式訓練模型，由于采用復雜協(xié)議格式的訓練數(shù)據(jù)，反而使得訓練得到的空調(diào)語音助手容易理解錯誤空調(diào)場景中的用戶語音所表達的意圖，而且訓練模型時耗費資源高且效率較低。

3、因此，目前的空調(diào)語音助手訓練方式，存在空調(diào)語音助手的意圖理解準確性較差，耗費資源且效率較低的問題，空調(diào)場景中用戶交互體驗較差。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實施例提供一種方案，可以有效提升空調(diào)語音助手對空調(diào)場景中的用戶語音所表達的意圖的理解準確性，降低訓練模型時耗費資源且提升效率，提升空調(diào)場景中用戶交互體驗。

2、本技術(shù)實施例提供以下技術(shù)方案：

3、根據(jù)本技術(shù)的一個實施例，一種空調(diào)語音助手訓練方法，其包括：獲取空調(diào)語音助手訓練數(shù)據(jù)，所述空調(diào)語音助手訓練數(shù)據(jù)中包括初始協(xié)議格式的多個初始樣本數(shù)據(jù)；對所述空調(diào)語音助手訓練數(shù)據(jù)中包括的初始樣本數(shù)據(jù)進行協(xié)議格式調(diào)整，得到簡化協(xié)議格式的多個新樣本數(shù)據(jù)；采用所述簡化協(xié)議格式的多個新樣本數(shù)據(jù)對待訓練基座模型進行訓練，得到空調(diào)語音助手模型，所述空調(diào)語音助手模型用于作為空調(diào)語音助手。

4、在本技術(shù)的一些實施例中，所述對所述空調(diào)語音助手訓練數(shù)據(jù)中包括的初始樣本數(shù)據(jù)進行協(xié)議格式調(diào)整，得到簡化協(xié)議格式的多個新樣本數(shù)據(jù)，包括：確定各所述初始樣本數(shù)據(jù)對應的任務(wù)類型所對應簡化協(xié)議格式，其中，任務(wù)類型對應的任務(wù)復雜度越低則任務(wù)類型所對應簡化協(xié)議格式的簡化程度越低；按照各所述初始樣本數(shù)據(jù)對應的任務(wù)類型所對應簡化協(xié)議格式，對各所述初始樣本數(shù)據(jù)分別進行格式調(diào)整處理，得到所述多個新樣本數(shù)據(jù)。

5、在本技術(shù)的一些實施例中，所述按照各所述初始樣本數(shù)據(jù)對應的任務(wù)類型所對應簡化協(xié)議格式，對各所述初始樣本數(shù)據(jù)分別進行格式調(diào)整處理，得到所述多個新樣本數(shù)據(jù)，包括：根據(jù)各所述初始樣本數(shù)據(jù)對應的任務(wù)類型，對各所述初始樣本數(shù)據(jù)進行冗余信息自適應壓縮處理，得到多個信息簡化數(shù)據(jù)；將所述多個信息簡化數(shù)據(jù)分別按照對應的簡化協(xié)議格式進行協(xié)議格式調(diào)整，得到所述多個新樣本數(shù)據(jù)。

6、在本技術(shù)的一些實施例中，所述將所述多個信息簡化數(shù)據(jù)分別按照對應的簡化協(xié)議格式進行協(xié)議格式調(diào)整，得到所述多個新樣本數(shù)據(jù)，包括：將所述多個信息簡化數(shù)據(jù)分別進行隱私保護處理，得到多個安全簡化數(shù)據(jù)；將所述多個安全簡化數(shù)據(jù)分別按照對應的簡化協(xié)議格式進行協(xié)議格式調(diào)整，得到所述多個新樣本數(shù)據(jù)。

7、在本技術(shù)的一些實施例中，所述采用所述簡化協(xié)議格式的多個新樣本數(shù)據(jù)對待訓練基座模型進行訓練，得到空調(diào)語音助手模型，包括：對所述多個新樣本數(shù)據(jù)分別增加多模態(tài)信息，得到多個多模態(tài)樣本數(shù)據(jù)；采用所述多個多模態(tài)樣本數(shù)據(jù)對所述待訓練基座模型進行訓練，得到所述空調(diào)語音助手模型。

8、在本技術(shù)的一些實施例中，所述采用所述簡化協(xié)議格式的多個新樣本數(shù)據(jù)對待訓練基座模型進行訓練，得到空調(diào)語音助手模型，包括：將所述簡化協(xié)議格式的多個新樣本數(shù)據(jù)輸入所述待訓練基座模型；基于所述待訓練基座模型進行混合意圖識別訓練，直至符合預定結(jié)束訓練條件，得到所述空調(diào)語音助手模型。

9、在本技術(shù)的一些實施例中，所述采用所述簡化協(xié)議格式的多個新樣本數(shù)據(jù)對待訓練基座模型進行訓練，得到空調(diào)語音助手模型，包括：對所述待訓練基座模型加入無監(jiān)督學習部分；采用所述簡化協(xié)議格式的多個新樣本數(shù)據(jù)對加入了所述無監(jiān)督學習部分的待訓練基座模型進行無監(jiān)督學習優(yōu)化訓練，得到所述空調(diào)語音助手模型。

10、根據(jù)本技術(shù)的一個實施例，一種空調(diào)語音助手訓練裝置，所述裝置包括：獲取模塊，用于：獲取空調(diào)語音助手訓練數(shù)據(jù)，所述空調(diào)語音助手訓練數(shù)據(jù)中包括初始協(xié)議格式的多個初始樣本數(shù)據(jù)；調(diào)整模塊，用于：對所述空調(diào)語音助手訓練數(shù)據(jù)中包括的初始樣本數(shù)據(jù)進行協(xié)議格式調(diào)整，得到簡化協(xié)議格式的多個新樣本數(shù)據(jù)；訓練模塊，用于：采用所述簡化協(xié)議格式的多個新樣本數(shù)據(jù)對待訓練基座模型進行訓練，得到空調(diào)語音助手模型，所述空調(diào)語音助手模型用于作為空調(diào)語音助手。

11、在本技術(shù)的一些實施例中，所述調(diào)整模塊，用于：確定各所述初始樣本數(shù)據(jù)對應的任務(wù)類型所對應簡化協(xié)議格式，其中，任務(wù)類型對應的任務(wù)復雜度越低則任務(wù)類型所對應簡化協(xié)議格式的簡化程度越低；按照各所述初始樣本數(shù)據(jù)對應的任務(wù)類型所對應簡化協(xié)議格式，對各所述初始樣本數(shù)據(jù)分別進行格式調(diào)整處理，得到所述多個新樣本數(shù)據(jù)。

12、在本技術(shù)的一些實施例中，所述調(diào)整模塊，用于：根據(jù)各所述初始樣本數(shù)據(jù)對應的任務(wù)類型，對各所述初始樣本數(shù)據(jù)進行冗余信息自適應壓縮處理，得到多個信息簡化數(shù)據(jù)；將所述多個信息簡化數(shù)據(jù)分別按照對應的簡化協(xié)議格式進行協(xié)議格式調(diào)整，得到所述多個新樣本數(shù)據(jù)。

13、在本技術(shù)的一些實施例中，所述調(diào)整模塊，用于：將所述多個信息簡化數(shù)據(jù)分別進行隱私保護處理，得到多個安全簡化數(shù)據(jù)；將所述多個安全簡化數(shù)據(jù)分別按照對應的簡化協(xié)議格式進行協(xié)議格式調(diào)整，得到所述多個新樣本數(shù)據(jù)。

14、在本技術(shù)的一些實施例中，所述訓練模塊，用于：對所述多個新樣本數(shù)據(jù)分別增加多模態(tài)信息，得到多個多模態(tài)樣本數(shù)據(jù)；采用所述多個多模態(tài)樣本數(shù)據(jù)對所述待訓練基座模型進行訓練，得到所述空調(diào)語音助手模型。

15、在本技術(shù)的一些實施例中，所述訓練模塊，用于：將所述簡化協(xié)議格式的多個新樣本數(shù)據(jù)輸入所述待訓練基座模型；基于所述待訓練基座模型進行混合意圖識別訓練，直至符合預定結(jié)束訓練條件，得到所述空調(diào)語音助手模型。

16、在本技術(shù)的一些實施例中，所述訓練模塊，用于：對所述待訓練基座模型加入無監(jiān)督學習部分；采用所述簡化協(xié)議格式的多個新樣本數(shù)據(jù)對加入了所述無監(jiān)督學習部分的待訓練基座模型進行無監(jiān)督學習優(yōu)化訓練，得到所述空調(diào)語音助手模型。

17、根據(jù)本技術(shù)的另一實施例，一種存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，當所述計算機程序被服務(wù)器的處理器執(zhí)行時，使服務(wù)器執(zhí)行本技術(shù)實施例所述的方法。

18、根據(jù)本技術(shù)的另一實施例，一種服務(wù)器可以包括：存儲器，存儲有計算機程序；處理器，讀取存儲器存儲的計算機程序，以執(zhí)行本技術(shù)實施例所述的方法。

19、根據(jù)本技術(shù)的另一實施例，一種計算機程序產(chǎn)品或計算機程序，該計算機程序產(chǎn)品或計算機程序包括計算機指令，該計算機指令存儲在計算機可讀存儲介質(zhì)中。服務(wù)器的處理器從計算機可讀存儲介質(zhì)讀取該計算機指令，處理器執(zhí)行該計算機指令，使得該服務(wù)器執(zhí)行本技術(shù)實施例所述的各種可選實現(xiàn)方式中提供的方法。

20、本技術(shù)實施例中，獲取空調(diào)語音助手訓練數(shù)據(jù)，所述空調(diào)語音助手訓練數(shù)據(jù)中包括初始協(xié)議格式的多個初始樣本數(shù)據(jù)；對所述空調(diào)語音助手訓練數(shù)據(jù)中包括的初始樣本數(shù)據(jù)進行協(xié)議格式調(diào)整，得到簡化協(xié)議格式的多個新樣本數(shù)據(jù)；采用所述簡化協(xié)議格式的多個新樣本數(shù)據(jù)對待訓練基座模型進行訓練，得到空調(diào)語音助手模型，所述空調(diào)語音助手模型用于作為空調(diào)語音助手。

21、以本技術(shù)實施例的這種方式，通過對空調(diào)語音助手訓練數(shù)據(jù)中包括的訓練樣本進行協(xié)議格式調(diào)整得到簡化協(xié)議格式的多個新樣本數(shù)據(jù)，采用簡化協(xié)議格式的多個新樣本數(shù)據(jù)對待訓練基座模型進行訓練，訓練得到的空調(diào)語音助手模型作為空調(diào)語音助手，可以有效提升空調(diào)語音助手對空調(diào)場景中的用戶語音所表達的意圖的理解準確性，降低訓練模型時耗費資源且提升效率，提升空調(diào)場景中用戶交互體驗。