本技術(shù)涉及圖像處理，尤其涉及一種甲狀腺切片圖像質(zhì)量評(píng)估方法和裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、甲狀腺切片圖像是使用掃描儀對(duì)甲狀腺切片進(jìn)行掃描，并對(duì)掃描后的圖像進(jìn)行細(xì)胞數(shù)量統(tǒng)計(jì)，最后根據(jù)細(xì)胞統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)甲狀腺切片進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。但由于甲狀腺切片包含大量雜質(zhì)，影響掃描切片圖像做質(zhì)量評(píng)估的精確度。因此如何精準(zhǔn)的對(duì)掃描切片圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，成為亟待解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實(shí)施例的主要目的在于提出一種甲狀腺切片圖像質(zhì)量評(píng)估方法和裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在精準(zhǔn)的對(duì)掃描切片圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，獲得高質(zhì)量的甲狀腺細(xì)胞切片圖像。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實(shí)施例的第一方面提出了一種甲狀腺切片圖像質(zhì)量評(píng)估方法，所述方法包括：

3、獲取細(xì)胞切片圖像；其中，所述細(xì)胞切片圖像為掃描儀對(duì)甲狀腺細(xì)胞切片進(jìn)行掃描得到；

4、對(duì)所述細(xì)胞切片圖像進(jìn)行細(xì)胞圖像提取，得到選定細(xì)胞圖像；

5、將所述選定細(xì)胞圖像輸入至預(yù)設(shè)的甲狀腺細(xì)胞信息檢測(cè)模型進(jìn)行圖像內(nèi)容檢測(cè)，得到細(xì)胞圖像內(nèi)容信息；其中，所述細(xì)胞圖像內(nèi)容信息包括：細(xì)胞團(tuán)信息和圖像雜質(zhì)信息；

6、將所述細(xì)胞團(tuán)信息和所述圖像雜質(zhì)信息輸入至預(yù)設(shè)的切片質(zhì)量評(píng)估模型對(duì)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，得到所述細(xì)胞切片圖像的甲狀腺細(xì)胞質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。

7、在一些實(shí)施例，所述細(xì)胞團(tuán)信息包括甲狀腺濾泡上皮細(xì)胞團(tuán)信息和雜質(zhì)細(xì)胞團(tuán)信息；所述將所述細(xì)胞團(tuán)信息和所述圖像雜質(zhì)信息輸入至預(yù)設(shè)的切片質(zhì)量評(píng)估模型對(duì)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，得到所述細(xì)胞切片圖像的甲狀腺細(xì)胞質(zhì)量評(píng)估結(jié)果，包括：

8、獲取所述甲狀腺濾泡上皮細(xì)胞團(tuán)信息的置信度，得到甲狀腺濾泡上皮細(xì)胞團(tuán)置信度信息；

9、根據(jù)預(yù)設(shè)的置信度閾值和所述甲狀腺濾泡上皮細(xì)胞團(tuán)置信度信息對(duì)所述甲狀腺濾泡上皮細(xì)胞團(tuán)信息進(jìn)行篩選，得到選定細(xì)胞團(tuán)信息；

10、將所述選定細(xì)胞團(tuán)信息、所述雜質(zhì)細(xì)胞團(tuán)信息和所述圖像雜質(zhì)信息輸入至所述切片質(zhì)量評(píng)估模型進(jìn)行細(xì)胞團(tuán)數(shù)量統(tǒng)計(jì)，得到甲狀腺細(xì)胞團(tuán)數(shù)量；

11、根據(jù)預(yù)設(shè)的甲狀腺細(xì)胞團(tuán)判定規(guī)則和所述甲狀腺細(xì)胞團(tuán)數(shù)量確定所述細(xì)胞切片圖像的所述甲狀腺細(xì)胞質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。

12、在一些實(shí)施例，所述對(duì)所述細(xì)胞切片圖像進(jìn)行細(xì)胞圖像提取，得到選定細(xì)胞圖像，包括：

13、通過預(yù)設(shè)的圖像血液區(qū)域清理模型對(duì)所述細(xì)胞切片圖像中血液區(qū)域進(jìn)行清理處理，得到細(xì)胞血液清洗圖像；

14、對(duì)所述細(xì)胞血液清洗圖像進(jìn)行二值化分割，得到二值化細(xì)胞圖像；

15、對(duì)所述二值化細(xì)胞圖像進(jìn)行圖像裁剪，得到選定細(xì)胞圖像。

16、在一些實(shí)施例，所述對(duì)所述細(xì)胞血液清洗圖像進(jìn)行二值化分割，得到二值化細(xì)胞圖像，包括：

17、獲取所述細(xì)胞血液清洗圖像的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)，并獲取所述細(xì)胞血液清洗圖像中每一像素點(diǎn)的像素灰度值；

18、根據(jù)預(yù)設(shè)的多個(gè)灰度值閾值對(duì)多個(gè)所述像素灰度值進(jìn)行分類，得到每一灰度值閾值對(duì)應(yīng)的像素分類組對(duì)；其中，所述像素分類組對(duì)包括第一像素組和第二像素組；

19、獲取每一所述第一像素組和所述像素點(diǎn)個(gè)數(shù)的比值，得到第一比值，并獲取每一所述第二像素組和所述像素點(diǎn)個(gè)數(shù)的比值，得到第二比值；

20、對(duì)每一所述第一像素組對(duì)應(yīng)的所述第二像素組、所述第一比值和所述第二比值進(jìn)行聚合計(jì)算，得到每一灰度值閾值的像素方差值；

21、獲取最大的所述像素方差值，得到分割方差值，并根據(jù)分割方差值獲取對(duì)應(yīng)的所述灰度值閾值，得到分割閾值；

22、根據(jù)所述分割閾值對(duì)所述細(xì)胞血液清洗圖像進(jìn)行圖像二值化處理，得到所述二值化細(xì)胞圖像。

23、在一些實(shí)施例，所述圖像血液區(qū)域清理模型包括顏色清理子模型和形態(tài)清理子模型；所述通過預(yù)設(shè)的圖像血液區(qū)域清理模型對(duì)所述細(xì)胞切片圖像中血液區(qū)域進(jìn)行清理處理，得到細(xì)胞血液清洗圖像，包括：

24、通過所述顏色清理子模型對(duì)所述細(xì)胞切片圖像進(jìn)行顏色篩選，得到選定顏色圖像；其中，所述選定顏色圖像表征沒有血液顏色的圖像；

25、通過所述形態(tài)清理子模型對(duì)所述選定顏色圖像進(jìn)行形態(tài)篩選，得到所述細(xì)胞血液清洗圖像；其中，所述細(xì)胞血液清洗圖像表征沒有血液形態(tài)的圖像。

26、在一些實(shí)施例，所述對(duì)所述二值化細(xì)胞圖像進(jìn)行圖像裁剪，得到選定細(xì)胞圖像，包括：

27、根據(jù)預(yù)設(shè)的圖像縮放比例對(duì)所述二值化細(xì)胞圖像進(jìn)行圖像縮放，得到選定縮放圖像；

28、根據(jù)預(yù)設(shè)的裁剪窗口對(duì)所述選定縮放圖像進(jìn)行圖像裁剪，得到所述選定細(xì)胞圖像。

29、在一些實(shí)施例，所述將所述細(xì)胞團(tuán)信息和所述圖像雜質(zhì)信息輸入至預(yù)設(shè)的切片質(zhì)量評(píng)估模型對(duì)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，得到所述細(xì)胞切片圖像的甲狀腺細(xì)胞質(zhì)量評(píng)估結(jié)果之后，還包括：

30、若所述甲狀腺細(xì)胞質(zhì)量評(píng)估結(jié)果表征為所述甲狀腺細(xì)胞團(tuán)數(shù)量符合所述甲狀腺細(xì)胞團(tuán)判定規(guī)則，輸出切片合格信息；

31、若所述甲狀腺細(xì)胞質(zhì)量評(píng)估結(jié)果表征為所述甲狀腺細(xì)胞團(tuán)數(shù)量不符合所述甲狀腺細(xì)胞團(tuán)判定規(guī)則，根據(jù)預(yù)設(shè)的滑窗步長(zhǎng)和所述裁剪窗口對(duì)所述選定縮放圖像進(jìn)行圖像滑動(dòng)裁剪，得到更新圖像；將所述更新圖像輸入至所述甲狀腺細(xì)胞信息檢測(cè)模型進(jìn)行圖像內(nèi)容檢測(cè)，得到更新圖像內(nèi)容信息；其中，所述更新圖像內(nèi)容信息包括細(xì)胞團(tuán)更新信息、雜質(zhì)更新信息；將所述細(xì)胞團(tuán)更新信息和所述雜質(zhì)更新信息輸入至所述切片質(zhì)量評(píng)估模型對(duì)所述更新圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，得到更新細(xì)胞質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。

32、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實(shí)施例的第二方面提出了一種甲狀腺切片圖像質(zhì)量評(píng)估裝置，所述裝置包括：

33、獲取模塊，用于獲取細(xì)胞切片圖像；其中，所述細(xì)胞切片圖像為掃描儀對(duì)甲狀腺細(xì)胞切片進(jìn)行掃描得到；

34、提取模塊，用于對(duì)所述細(xì)胞切片圖像進(jìn)行細(xì)胞圖像提取，得到選定細(xì)胞圖像；

35、檢測(cè)模塊，用于將所述選定細(xì)胞圖像輸入至預(yù)設(shè)的甲狀腺細(xì)胞信息檢測(cè)模型進(jìn)行圖像內(nèi)容檢測(cè)，得到細(xì)胞圖像內(nèi)容信息；其中，所述細(xì)胞圖像內(nèi)容信息包括：細(xì)胞團(tuán)信息和圖像雜質(zhì)信息；

36、評(píng)估模塊，用于將所述細(xì)胞團(tuán)信息和所述圖像雜質(zhì)信息輸入至預(yù)設(shè)的切片質(zhì)量評(píng)估模型對(duì)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，得到所述細(xì)胞切片圖像的甲狀腺細(xì)胞質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。

37、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實(shí)施例的第三方面提出了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的方法。

38、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實(shí)施例的第四方面提出了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的方法。

39、本技術(shù)提出的一種甲狀腺切片圖像質(zhì)量評(píng)估方法和裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其通過掃描儀掃描甲狀腺細(xì)胞切片得到的細(xì)胞切片圖像進(jìn)行細(xì)胞圖像提取，把細(xì)胞切片圖像中與甲狀腺細(xì)胞相關(guān)的圖像內(nèi)容提取出來，得到選定細(xì)胞圖像，以排除了圖像中的干擾信息，避免了圖像中的干擾信息對(duì)后續(xù)的圖像處理造成干擾，并將選定細(xì)胞圖像輸入甲狀腺細(xì)胞信息檢測(cè)模型進(jìn)行圖像內(nèi)容檢測(cè)，得到細(xì)胞團(tuán)信息和圖像雜質(zhì)信息，然后將細(xì)胞團(tuán)信息和圖像雜質(zhì)信息輸入至切片質(zhì)量評(píng)估模型進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，甲狀腺細(xì)胞質(zhì)量評(píng)估結(jié)果，將圖像雜質(zhì)信息和細(xì)胞團(tuán)信息同時(shí)輸入切片質(zhì)量評(píng)估模型，結(jié)合細(xì)胞雜質(zhì)信息和細(xì)胞團(tuán)信息對(duì)甲狀腺細(xì)胞切片進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，提高了輸入給切片質(zhì)量模型的信息量，從而提高切片質(zhì)量評(píng)估模型對(duì)細(xì)胞切片圖像的質(zhì)量評(píng)估精準(zhǔn)度，即本公開提供的甲狀腺切片圖像質(zhì)量評(píng)估方法可以提高對(duì)掃描切片圖像的質(zhì)量評(píng)估精準(zhǔn)度，獲得高質(zhì)量的甲狀腺細(xì)胞切片圖像。