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甲狀腺切片圖像質(zhì)量評(píng)估方法和裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

文檔序號(hào):42027756發(fā)布日期:2025-05-30 17:12閱讀:3來源:國(guó)知局

本技術(shù)涉及圖像處理,尤其涉及一種甲狀腺切片圖像質(zhì)量評(píng)估方法和裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。


背景技術(shù):

1、甲狀腺切片圖像是使用掃描儀對(duì)甲狀腺切片進(jìn)行掃描,并對(duì)掃描后的圖像進(jìn)行細(xì)胞數(shù)量統(tǒng)計(jì),最后根據(jù)細(xì)胞統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)甲狀腺切片進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。但由于甲狀腺切片包含大量雜質(zhì),影響掃描切片圖像做質(zhì)量評(píng)估的精確度。因此如何精準(zhǔn)的對(duì)掃描切片圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估,成為亟待解決的問題。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實(shí)施例的主要目的在于提出一種甲狀腺切片圖像質(zhì)量評(píng)估方法和裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),旨在精準(zhǔn)的對(duì)掃描切片圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估,獲得高質(zhì)量的甲狀腺細(xì)胞切片圖像。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本技術(shù)實(shí)施例的第一方面提出了一種甲狀腺切片圖像質(zhì)量評(píng)估方法,所述方法包括:

3、獲取細(xì)胞切片圖像;其中,所述細(xì)胞切片圖像為掃描儀對(duì)甲狀腺細(xì)胞切片進(jìn)行掃描得到;

4、對(duì)所述細(xì)胞切片圖像進(jìn)行細(xì)胞圖像提取,得到選定細(xì)胞圖像;

5、將所述選定細(xì)胞圖像輸入至預(yù)設(shè)的甲狀腺細(xì)胞信息檢測(cè)模型進(jìn)行圖像內(nèi)容檢測(cè),得到細(xì)胞圖像內(nèi)容信息;其中,所述細(xì)胞圖像內(nèi)容信息包括:細(xì)胞團(tuán)信息和圖像雜質(zhì)信息;

6、將所述細(xì)胞團(tuán)信息和所述圖像雜質(zhì)信息輸入至預(yù)設(shè)的切片質(zhì)量評(píng)估模型對(duì)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估,得到所述細(xì)胞切片圖像的甲狀腺細(xì)胞質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。

7、在一些實(shí)施例,所述細(xì)胞團(tuán)信息包括甲狀腺濾泡上皮細(xì)胞團(tuán)信息和雜質(zhì)細(xì)胞團(tuán)信息;所述將所述細(xì)胞團(tuán)信息和所述圖像雜質(zhì)信息輸入至預(yù)設(shè)的切片質(zhì)量評(píng)估模型對(duì)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估,得到所述細(xì)胞切片圖像的甲狀腺細(xì)胞質(zhì)量評(píng)估結(jié)果,包括:

8、獲取所述甲狀腺濾泡上皮細(xì)胞團(tuán)信息的置信度,得到甲狀腺濾泡上皮細(xì)胞團(tuán)置信度信息;

9、根據(jù)預(yù)設(shè)的置信度閾值和所述甲狀腺濾泡上皮細(xì)胞團(tuán)置信度信息對(duì)所述甲狀腺濾泡上皮細(xì)胞團(tuán)信息進(jìn)行篩選,得到選定細(xì)胞團(tuán)信息;

10、將所述選定細(xì)胞團(tuán)信息、所述雜質(zhì)細(xì)胞團(tuán)信息和所述圖像雜質(zhì)信息輸入至所述切片質(zhì)量評(píng)估模型進(jìn)行細(xì)胞團(tuán)數(shù)量統(tǒng)計(jì),得到甲狀腺細(xì)胞團(tuán)數(shù)量;

11、根據(jù)預(yù)設(shè)的甲狀腺細(xì)胞團(tuán)判定規(guī)則和所述甲狀腺細(xì)胞團(tuán)數(shù)量確定所述細(xì)胞切片圖像的所述甲狀腺細(xì)胞質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。

12、在一些實(shí)施例,所述對(duì)所述細(xì)胞切片圖像進(jìn)行細(xì)胞圖像提取,得到選定細(xì)胞圖像,包括:

13、通過預(yù)設(shè)的圖像血液區(qū)域清理模型對(duì)所述細(xì)胞切片圖像中血液區(qū)域進(jìn)行清理處理,得到細(xì)胞血液清洗圖像;

14、對(duì)所述細(xì)胞血液清洗圖像進(jìn)行二值化分割,得到二值化細(xì)胞圖像;

15、對(duì)所述二值化細(xì)胞圖像進(jìn)行圖像裁剪,得到選定細(xì)胞圖像。

16、在一些實(shí)施例,所述對(duì)所述細(xì)胞血液清洗圖像進(jìn)行二值化分割,得到二值化細(xì)胞圖像,包括:

17、獲取所述細(xì)胞血液清洗圖像的像素點(diǎn)個(gè)數(shù),并獲取所述細(xì)胞血液清洗圖像中每一像素點(diǎn)的像素灰度值;

18、根據(jù)預(yù)設(shè)的多個(gè)灰度值閾值對(duì)多個(gè)所述像素灰度值進(jìn)行分類,得到每一灰度值閾值對(duì)應(yīng)的像素分類組對(duì);其中,所述像素分類組對(duì)包括第一像素組和第二像素組;

19、獲取每一所述第一像素組和所述像素點(diǎn)個(gè)數(shù)的比值,得到第一比值,并獲取每一所述第二像素組和所述像素點(diǎn)個(gè)數(shù)的比值,得到第二比值;

20、對(duì)每一所述第一像素組對(duì)應(yīng)的所述第二像素組、所述第一比值和所述第二比值進(jìn)行聚合計(jì)算,得到每一灰度值閾值的像素方差值;

21、獲取最大的所述像素方差值,得到分割方差值,并根據(jù)分割方差值獲取對(duì)應(yīng)的所述灰度值閾值,得到分割閾值;

22、根據(jù)所述分割閾值對(duì)所述細(xì)胞血液清洗圖像進(jìn)行圖像二值化處理,得到所述二值化細(xì)胞圖像。

23、在一些實(shí)施例,所述圖像血液區(qū)域清理模型包括顏色清理子模型和形態(tài)清理子模型;所述通過預(yù)設(shè)的圖像血液區(qū)域清理模型對(duì)所述細(xì)胞切片圖像中血液區(qū)域進(jìn)行清理處理,得到細(xì)胞血液清洗圖像,包括:

24、通過所述顏色清理子模型對(duì)所述細(xì)胞切片圖像進(jìn)行顏色篩選,得到選定顏色圖像;其中,所述選定顏色圖像表征沒有血液顏色的圖像;

25、通過所述形態(tài)清理子模型對(duì)所述選定顏色圖像進(jìn)行形態(tài)篩選,得到所述細(xì)胞血液清洗圖像;其中,所述細(xì)胞血液清洗圖像表征沒有血液形態(tài)的圖像。

26、在一些實(shí)施例,所述對(duì)所述二值化細(xì)胞圖像進(jìn)行圖像裁剪,得到選定細(xì)胞圖像,包括:

27、根據(jù)預(yù)設(shè)的圖像縮放比例對(duì)所述二值化細(xì)胞圖像進(jìn)行圖像縮放,得到選定縮放圖像;

28、根據(jù)預(yù)設(shè)的裁剪窗口對(duì)所述選定縮放圖像進(jìn)行圖像裁剪,得到所述選定細(xì)胞圖像。

29、在一些實(shí)施例,所述將所述細(xì)胞團(tuán)信息和所述圖像雜質(zhì)信息輸入至預(yù)設(shè)的切片質(zhì)量評(píng)估模型對(duì)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估,得到所述細(xì)胞切片圖像的甲狀腺細(xì)胞質(zhì)量評(píng)估結(jié)果之后,還包括:

30、若所述甲狀腺細(xì)胞質(zhì)量評(píng)估結(jié)果表征為所述甲狀腺細(xì)胞團(tuán)數(shù)量符合所述甲狀腺細(xì)胞團(tuán)判定規(guī)則,輸出切片合格信息;

31、若所述甲狀腺細(xì)胞質(zhì)量評(píng)估結(jié)果表征為所述甲狀腺細(xì)胞團(tuán)數(shù)量不符合所述甲狀腺細(xì)胞團(tuán)判定規(guī)則,根據(jù)預(yù)設(shè)的滑窗步長(zhǎng)和所述裁剪窗口對(duì)所述選定縮放圖像進(jìn)行圖像滑動(dòng)裁剪,得到更新圖像;將所述更新圖像輸入至所述甲狀腺細(xì)胞信息檢測(cè)模型進(jìn)行圖像內(nèi)容檢測(cè),得到更新圖像內(nèi)容信息;其中,所述更新圖像內(nèi)容信息包括細(xì)胞團(tuán)更新信息、雜質(zhì)更新信息;將所述細(xì)胞團(tuán)更新信息和所述雜質(zhì)更新信息輸入至所述切片質(zhì)量評(píng)估模型對(duì)所述更新圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估,得到更新細(xì)胞質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。

32、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本技術(shù)實(shí)施例的第二方面提出了一種甲狀腺切片圖像質(zhì)量評(píng)估裝置,所述裝置包括:

33、獲取模塊,用于獲取細(xì)胞切片圖像;其中,所述細(xì)胞切片圖像為掃描儀對(duì)甲狀腺細(xì)胞切片進(jìn)行掃描得到;

34、提取模塊,用于對(duì)所述細(xì)胞切片圖像進(jìn)行細(xì)胞圖像提取,得到選定細(xì)胞圖像;

35、檢測(cè)模塊,用于將所述選定細(xì)胞圖像輸入至預(yù)設(shè)的甲狀腺細(xì)胞信息檢測(cè)模型進(jìn)行圖像內(nèi)容檢測(cè),得到細(xì)胞圖像內(nèi)容信息;其中,所述細(xì)胞圖像內(nèi)容信息包括:細(xì)胞團(tuán)信息和圖像雜質(zhì)信息;

36、評(píng)估模塊,用于將所述細(xì)胞團(tuán)信息和所述圖像雜質(zhì)信息輸入至預(yù)設(shè)的切片質(zhì)量評(píng)估模型對(duì)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估,得到所述細(xì)胞切片圖像的甲狀腺細(xì)胞質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。

37、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本技術(shù)實(shí)施例的第三方面提出了一種電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的方法。

38、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本技術(shù)實(shí)施例的第四方面提出了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述的方法。

39、本技術(shù)提出的一種甲狀腺切片圖像質(zhì)量評(píng)估方法和裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),其通過掃描儀掃描甲狀腺細(xì)胞切片得到的細(xì)胞切片圖像進(jìn)行細(xì)胞圖像提取,把細(xì)胞切片圖像中與甲狀腺細(xì)胞相關(guān)的圖像內(nèi)容提取出來,得到選定細(xì)胞圖像,以排除了圖像中的干擾信息,避免了圖像中的干擾信息對(duì)后續(xù)的圖像處理造成干擾,并將選定細(xì)胞圖像輸入甲狀腺細(xì)胞信息檢測(cè)模型進(jìn)行圖像內(nèi)容檢測(cè),得到細(xì)胞團(tuán)信息和圖像雜質(zhì)信息,然后將細(xì)胞團(tuán)信息和圖像雜質(zhì)信息輸入至切片質(zhì)量評(píng)估模型進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估,甲狀腺細(xì)胞質(zhì)量評(píng)估結(jié)果,將圖像雜質(zhì)信息和細(xì)胞團(tuán)信息同時(shí)輸入切片質(zhì)量評(píng)估模型,結(jié)合細(xì)胞雜質(zhì)信息和細(xì)胞團(tuán)信息對(duì)甲狀腺細(xì)胞切片進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估,提高了輸入給切片質(zhì)量模型的信息量,從而提高切片質(zhì)量評(píng)估模型對(duì)細(xì)胞切片圖像的質(zhì)量評(píng)估精準(zhǔn)度,即本公開提供的甲狀腺切片圖像質(zhì)量評(píng)估方法可以提高對(duì)掃描切片圖像的質(zhì)量評(píng)估精準(zhǔn)度,獲得高質(zhì)量的甲狀腺細(xì)胞切片圖像。

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