本發(fā)明涉及5g，具體涉及一種基于5g的智能隨身wifi流量監(jiān)控方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、基于5g的智能隨身wifi設(shè)備在近年來(lái)逐漸普及，為用戶提供了更便捷、高速的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)?；?g的隨身wifi設(shè)備能夠提供比傳統(tǒng)4g設(shè)備更快的數(shù)據(jù)傳輸速度，理論下行速率可達(dá)10gbps，實(shí)際使用中普遍幾百mbps甚至更高，輕松支持高清視頻播放、4k直播和大型文件下載；這些設(shè)備通常設(shè)計(jì)輕巧，方便攜帶，無(wú)需安裝和拉線，隨時(shí)隨地提供wifi信號(hào)；許多5g隨身wifi設(shè)備支持大流量套餐，每月流量可達(dá)1500g甚至更多，滿足用戶長(zhǎng)時(shí)間、大流量的使用需求；大部分設(shè)備可同時(shí)連接多臺(tái)設(shè)備，通常在32臺(tái)左右，滿足多人或多個(gè)設(shè)備同時(shí)上網(wǎng)的需求。5g隨身wifi設(shè)備的上述特點(diǎn)也導(dǎo)致了容易出現(xiàn)流量異常的問(wèn)題，現(xiàn)有的智能隨身wifi流量監(jiān)控方法在監(jiān)控效率、保障安全性等方面的表現(xiàn)并不好，亟需改進(jìn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明正是基于上述問(wèn)題，提出了一種基于5g的智能隨身wifi流量監(jiān)控方法及系統(tǒng)，通過(guò)本發(fā)明方案，不僅提高了監(jiān)控效率和資源利用率，還提高了智能性和安全性。

2、有鑒于此，本發(fā)明的一方面提出了一種基于5g的智能隨身wifi流量監(jiān)控方法，包括：

3、通過(guò)設(shè)置于第一5g智能隨身wifi設(shè)備的芯片組內(nèi)的流量統(tǒng)計(jì)模塊，采用自適應(yīng)采樣率機(jī)制實(shí)時(shí)捕獲數(shù)據(jù)包；其中，所述自適應(yīng)采樣率機(jī)制根據(jù)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀態(tài)和流量特征，動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)包捕獲頻率；

4、在數(shù)據(jù)包流經(jīng)內(nèi)核協(xié)議棧關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)時(shí)，提取包括時(shí)間戳、源目的ip地址、端口號(hào)、協(xié)議類(lèi)型、數(shù)據(jù)量大小在內(nèi)的流量數(shù)據(jù)；

5、將所述流量數(shù)據(jù)傳輸至部署于所述第一5g智能隨身wifi設(shè)備本地的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)；

6、采用流式處理框架對(duì)所述流量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)清洗，去除重復(fù)、錯(cuò)誤及無(wú)效流量記錄，利用數(shù)據(jù)壓縮算法對(duì)清洗后的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮存儲(chǔ)，并按預(yù)設(shè)分類(lèi)規(guī)則對(duì)壓縮后的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成流量數(shù)據(jù)子集；

7、根據(jù)所述流量數(shù)據(jù)子集和預(yù)設(shè)的第一流量識(shí)別模型，得到流量識(shí)別結(jié)果；

8、當(dāng)識(shí)別出異常流量時(shí)，通過(guò)設(shè)備關(guān)聯(lián)的多個(gè)用戶界面發(fā)出預(yù)警信息，同時(shí)激活所述第一5g智能隨身wifi設(shè)備內(nèi)置的分級(jí)流量控制機(jī)制，對(duì)異常流量進(jìn)行限制或阻斷；

9、將異常流量特征提取并反饋至所述第一流量識(shí)別模型，用于模型優(yōu)化；

10、為流量監(jiān)控分配獨(dú)立網(wǎng)絡(luò)切片以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)隔離，并基于智能合約自動(dòng)調(diào)整切片配置參數(shù)；

11、通過(guò)跨鏈互操作機(jī)制實(shí)現(xiàn)不同運(yùn)營(yíng)商間的流量數(shù)據(jù)互通；

12、將所述流量數(shù)據(jù)、所述流量識(shí)別結(jié)果和預(yù)警記錄通過(guò)量子加密技術(shù)進(jìn)行加密，并采用分布式賬本技術(shù)將加密數(shù)據(jù)打包成區(qū)塊，構(gòu)建包含時(shí)間戳的區(qū)塊鏈賬本，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)防篡改；

13、采集周邊物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的環(huán)境數(shù)據(jù)，融合環(huán)境數(shù)據(jù)與流量數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，并基于分析結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)整流量分配策略。

14、可選地，所述通過(guò)設(shè)置于第一5g智能隨身wifi設(shè)備的芯片組內(nèi)的流量統(tǒng)計(jì)模塊，采用自適應(yīng)采樣率機(jī)制實(shí)時(shí)捕獲數(shù)據(jù)包的步驟，包括：

15、初始化配置步驟，包括：在所述第一5g智能隨身wifi設(shè)備的芯片組內(nèi)設(shè)置流量統(tǒng)計(jì)模塊；在所述流量統(tǒng)計(jì)模塊中配置初始采樣率參數(shù)，包括基準(zhǔn)采樣間隔和采樣窗口大??；設(shè)定流量閾值，包括高負(fù)載閾值和低負(fù)載閾值；初始化采樣率調(diào)整因子和調(diào)整步長(zhǎng)；

16、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)監(jiān)測(cè)步驟，包括：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)所述第一5g智能隨身wifi設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)接口狀態(tài)；獲取當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率；檢測(cè)數(shù)據(jù)包隊(duì)列長(zhǎng)度；記錄網(wǎng)絡(luò)延遲和丟包率；

17、負(fù)載評(píng)估步驟，包括：計(jì)算當(dāng)前時(shí)間窗口內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載指標(biāo)；將計(jì)算得到的負(fù)載指標(biāo)與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較；判定當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)屬于高負(fù)載、正常負(fù)載或低負(fù)載情況；生成負(fù)載評(píng)估結(jié)果；

18、采樣率自適應(yīng)調(diào)整步驟，包括：根據(jù)負(fù)載評(píng)估結(jié)果動(dòng)態(tài)計(jì)算最優(yōu)采樣率；當(dāng)負(fù)載高于高負(fù)載閾值時(shí)，適當(dāng)降低采樣率以減輕系統(tǒng)壓力；當(dāng)負(fù)載低于低負(fù)載閾值時(shí)，提高采樣率以獲取更詳細(xì)的流量信息；確保采樣率調(diào)整在預(yù)設(shè)的最大和最小范圍內(nèi)；

19、數(shù)據(jù)包捕獲步驟，包括：在網(wǎng)絡(luò)接口驅(qū)動(dòng)程序?qū)釉O(shè)置數(shù)據(jù)包過(guò)濾器；根據(jù)當(dāng)前采樣率對(duì)經(jīng)過(guò)的數(shù)據(jù)包進(jìn)行采樣；提取被采樣數(shù)據(jù)包的頭部信息；記錄數(shù)據(jù)包的時(shí)間戳信息；

20、采樣優(yōu)化步驟，包括：對(duì)不同類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議采用差異化采樣策略；對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流量提高采樣優(yōu)先級(jí)；對(duì)周期性流量采用預(yù)測(cè)性采樣機(jī)制；動(dòng)態(tài)調(diào)整采樣窗口大??；

21、資源監(jiān)控步驟，包括：監(jiān)測(cè)流量統(tǒng)計(jì)模塊的cpu使用率；監(jiān)測(cè)內(nèi)存緩沖區(qū)占用情況；當(dāng)系統(tǒng)資源接近閾值時(shí)觸發(fā)保護(hù)機(jī)制；自動(dòng)調(diào)整采樣參數(shù)以平衡系統(tǒng)負(fù)載；

22、采樣質(zhì)量評(píng)估步驟，包括：計(jì)算采樣數(shù)據(jù)的代表性指標(biāo)；評(píng)估采樣結(jié)果的準(zhǔn)確性；分析采樣偏差；生成采樣質(zhì)量報(bào)告。

23、可選地，所述采用流式處理框架對(duì)所述流量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)清洗，去除重復(fù)、錯(cuò)誤及無(wú)效流量記錄，利用數(shù)據(jù)壓縮算法對(duì)清洗后的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮存儲(chǔ)，并按預(yù)設(shè)分類(lèi)規(guī)則對(duì)壓縮后的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成流量數(shù)據(jù)子集的步驟，包括：

24、流式處理環(huán)境初始化步驟，包括：在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)部署流式處理框架；配置數(shù)據(jù)流入口和出口節(jié)點(diǎn)；設(shè)置數(shù)據(jù)處理管道的并行度參數(shù)；初始化數(shù)據(jù)緩沖區(qū)和處理隊(duì)列；

25、數(shù)據(jù)流接入步驟，包括：建立與流量統(tǒng)計(jì)模塊的數(shù)據(jù)傳輸通道；將接收到的流量數(shù)據(jù)分片并加入處理隊(duì)列；為每個(gè)數(shù)據(jù)分片分配唯一標(biāo)識(shí)符；記錄數(shù)據(jù)接入時(shí)間戳；

26、實(shí)時(shí)清洗步驟，包括：檢測(cè)并刪除重復(fù)數(shù)據(jù)包記錄：計(jì)算數(shù)據(jù)包特征哈希值，利用滑動(dòng)時(shí)間窗口進(jìn)行重復(fù)判定，保留最早的有效記錄；識(shí)別并過(guò)濾錯(cuò)誤數(shù)據(jù)：校驗(yàn)數(shù)據(jù)包完整性，驗(yàn)證協(xié)議字段合法性，檢查地址格式有效性；剔除無(wú)效流量記錄：過(guò)濾超時(shí)數(shù)據(jù)包，刪除不完整會(huì)話記錄，移除異常長(zhǎng)度數(shù)據(jù)；

27、數(shù)據(jù)壓縮步驟，包括：對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)打包：按照協(xié)議類(lèi)型分組，按照時(shí)間序列批量處理，建立數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)；執(zhí)行多級(jí)壓縮處理：首先進(jìn)行字段級(jí)壓縮，然后執(zhí)行塊級(jí)壓縮，最后應(yīng)用全局壓縮；生成壓縮元數(shù)據(jù)：記錄壓縮算法參數(shù)，保存解壓縮所需信息，建立壓縮數(shù)據(jù)索引；

28、標(biāo)準(zhǔn)化處理步驟，包括：執(zhí)行數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一：統(tǒng)一時(shí)間戳格式，標(biāo)準(zhǔn)化地址表示，規(guī)范化協(xié)議標(biāo)識(shí)；進(jìn)行數(shù)值歸一化：計(jì)算流量特征的統(tǒng)計(jì)值，執(zhí)行最小-最大歸一化，應(yīng)用z-score標(biāo)準(zhǔn)化；建立標(biāo)準(zhǔn)化映射表：記錄轉(zhuǎn)換參數(shù)，保存歸一化范圍，維護(hù)特征映射關(guān)系；

29、流量數(shù)據(jù)子集生成步驟，包括：按預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)分類(lèi)：基于時(shí)間維度劃分，根據(jù)協(xié)議類(lèi)型分組，依據(jù)業(yè)務(wù)特征聚類(lèi)；構(gòu)建數(shù)據(jù)子集索引：創(chuàng)建多維索引結(jié)構(gòu)，建立快速檢索表，生成子集關(guān)聯(lián)關(guān)系；優(yōu)化子集存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)：實(shí)現(xiàn)增量更新機(jī)制，設(shè)計(jì)緩存策略，構(gòu)建分層存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)；

30、質(zhì)量控制步驟，包括：實(shí)時(shí)監(jiān)控處理質(zhì)量：跟蹤數(shù)據(jù)丟失率，監(jiān)測(cè)處理延遲，評(píng)估壓縮效率；執(zhí)行異常處理：檢測(cè)處理異常，觸發(fā)恢復(fù)機(jī)制，記錄異常日志；生成質(zhì)量報(bào)告：統(tǒng)計(jì)處理指標(biāo)，分析性能瓶頸，提供優(yōu)化建議。

31、可選地，所述第一流量識(shí)別模型的構(gòu)建方法，包括：

32、模型初始化步驟，包括：在中央服務(wù)器端初始化全局模型架構(gòu)，包含卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊；所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊用于提取流量數(shù)據(jù)的空間特征，包括多層卷積層、池化層和全連接層；所述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊用于提取流量數(shù)據(jù)的時(shí)序特征，包括lstm或gru單元；將初始化的全局模型參數(shù)分發(fā)至參與訓(xùn)練的各個(gè)5g智能隨身wifi設(shè)備；

33、本地訓(xùn)練步驟，包括：各個(gè)5g智能隨身wifi設(shè)備基于本地流量數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練；采用批量歸一化處理本地?cái)?shù)據(jù)，消除設(shè)備間數(shù)據(jù)分布差異；使用差分隱私機(jī)制對(duì)訓(xùn)練過(guò)程進(jìn)行隱私保護(hù)；計(jì)算本地模型參數(shù)的梯度更新值；

34、參數(shù)聚合步驟，包括：各個(gè)5g智能隨身wifi設(shè)備將計(jì)算得到的梯度更新值加密傳輸至中央服務(wù)器；中央服務(wù)器采用加權(quán)平均算法聚合所有設(shè)備的梯度更新值；更新全局模型參數(shù)；將更新后的全局模型參數(shù)分發(fā)給各參與設(shè)備；

35、模型優(yōu)化步驟，包括：設(shè)置動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)率調(diào)整機(jī)制，根據(jù)訓(xùn)練進(jìn)度自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率；引入早停機(jī)制，當(dāng)模型性能不再顯著提升時(shí)停止訓(xùn)練；采用dropout技術(shù)防止模型過(guò)擬合；使用殘差連接優(yōu)化梯度傳播；

36、模型評(píng)估步驟，包括：在驗(yàn)證數(shù)據(jù)集上評(píng)估模型性能；計(jì)算準(zhǔn)確率、召回率、f1分?jǐn)?shù)幾個(gè)評(píng)估指標(biāo)；生成混淆矩陣分析模型預(yù)測(cè)效果；根據(jù)評(píng)估結(jié)果決定是否需要繼續(xù)訓(xùn)練；得到第一流量識(shí)別模型；

37、異常檢測(cè)步驟，包括：將實(shí)時(shí)流量數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的模型；通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取空間特征；通過(guò)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析時(shí)序模式；融合兩類(lèi)特征進(jìn)行異常流量判定；

38、模型部署步驟，包括：將訓(xùn)練完成的模型轉(zhuǎn)換為輕量級(jí)格式；部署至各個(gè)5g智能隨身wifi設(shè)備；配置模型推理參數(shù)；啟動(dòng)在線異常檢測(cè)服務(wù)。

39、可選地，所述當(dāng)識(shí)別出異常流量時(shí)，通過(guò)設(shè)備關(guān)聯(lián)的多個(gè)用戶界面發(fā)出預(yù)警信息，同時(shí)激活所述第一5g智能隨身wifi設(shè)備內(nèi)置的分級(jí)流量控制機(jī)制，對(duì)異常流量進(jìn)行限制或阻斷的步驟，包括：

40、異常流量特征提取步驟，包括：獲取深度學(xué)習(xí)模型識(shí)別出的異常流量數(shù)據(jù)；提取異常流量的關(guān)鍵特征參數(shù)：流量突增幅度和持續(xù)時(shí)間，異常連接數(shù)和端口使用情況，數(shù)據(jù)包內(nèi)容特征；確定異常流量的危害等級(jí)；生成異常特征描述報(bào)告；

41、預(yù)警信息生成步驟，包括：根據(jù)異常等級(jí)構(gòu)建預(yù)警信息模板；整合異常流量的具體表現(xiàn)：異常類(lèi)型描述，影響范圍評(píng)估，潛在風(fēng)險(xiǎn)分析；生成預(yù)警建議措施；添加時(shí)間戳和唯一標(biāo)識(shí)；

42、多界面預(yù)警推送步驟，包括：設(shè)備顯示屏推送：顯示預(yù)警圖標(biāo)，輸出警告音，觸發(fā)指示燈閃爍；移動(dòng)app通知：發(fā)送推送通知，更新app界面狀態(tài)，顯示詳細(xì)異常信息；web管理界面提示：更新儀表盤(pán)狀態(tài)，顯示預(yù)警彈窗，提供詳細(xì)日志查看；

43、分級(jí)流量控制機(jī)制初始化步驟，包括：建立流量控制策略表：定義控制級(jí)別閾值，設(shè)置控制動(dòng)作類(lèi)型，配置控制持續(xù)時(shí)間；初始化流量控制模塊：加載控制規(guī)則，設(shè)置優(yōu)先級(jí)順序，準(zhǔn)備控制資源；

44、流量控制執(zhí)行步驟，包括：輕度異常處理：限制可疑ip的帶寬，降低異常流量?jī)?yōu)先級(jí)，記錄異常行為；中度異常處理：阻斷特定端口流量，限制可疑協(xié)議流量，啟動(dòng)流量重定向；嚴(yán)重異常處理：斷開(kāi)異常連接，阻斷相關(guān)ip段，激活應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制；

45、控制效果評(píng)估步驟，包括：監(jiān)測(cè)控制后的流量變化：分析流量下降趨勢(shì)，評(píng)估帶寬恢復(fù)情況，檢查異常是否消除；記錄控制措施效果：統(tǒng)計(jì)阻斷成功率，計(jì)算響應(yīng)時(shí)延，評(píng)估誤判情況；生成控制效果報(bào)告；

46、自適應(yīng)優(yōu)化步驟，包括：根據(jù)控制效果動(dòng)態(tài)調(diào)整策略：更新控制規(guī)則，優(yōu)化閾值設(shè)置，調(diào)整控制力度；優(yōu)化預(yù)警機(jī)制：改進(jìn)預(yù)警信息內(nèi)容，調(diào)整推送頻率，優(yōu)化展示方式。

47、可選地，所述為流量監(jiān)控分配獨(dú)立網(wǎng)絡(luò)切片以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)隔離，并基于智能合約自動(dòng)調(diào)整切片配置參數(shù)步驟，包括：

48、網(wǎng)絡(luò)切片初始化步驟，包括：在5g核心網(wǎng)中創(chuàng)建專(zhuān)用于流量監(jiān)控的網(wǎng)絡(luò)切片：分配切片標(biāo)識(shí)符，設(shè)置切片優(yōu)先級(jí)，定義切片資源配額；配置切片隔離參數(shù)：設(shè)置資源隔離級(jí)別，配置業(yè)務(wù)隔離策略，建立安全隔離機(jī)制；初始化基礎(chǔ)服務(wù)質(zhì)量參數(shù)：配置帶寬限制，設(shè)置時(shí)延要求，定義可靠性指標(biāo)；

49、智能合約部署步驟，包括：在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中部署切片管理智能合約：編寫(xiě)合約代碼，設(shè)置觸發(fā)條件，定義執(zhí)行規(guī)則；初始化合約參數(shù)：配置調(diào)整閾值，設(shè)置決策規(guī)則，定義獎(jiǎng)懲機(jī)制；建立合約調(diào)用接口：配置接口權(quán)限，設(shè)置調(diào)用方式，定義數(shù)據(jù)格式；

50、切片監(jiān)控步驟，包括：實(shí)時(shí)采集切片性能指標(biāo)：監(jiān)測(cè)資源利用率，記錄服務(wù)質(zhì)量參數(shù)，統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流量情況；分析切片運(yùn)行狀態(tài)：評(píng)估性能趨勢(shì)，檢測(cè)異常情況，預(yù)測(cè)資源需求；生成監(jiān)控報(bào)告：匯總性能數(shù)據(jù)，標(biāo)記異常事件，計(jì)算健康指標(biāo)；

51、智能合約觸發(fā)步驟，包括：檢查觸發(fā)條件：判斷性能閾值，驗(yàn)證時(shí)間條件，確認(rèn)觸發(fā)權(quán)限；收集決策信息：獲取歷史數(shù)據(jù)，分析當(dāng)前狀態(tài)，預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)；執(zhí)行合約邏輯：計(jì)算調(diào)整方案，驗(yàn)證可行性，記錄執(zhí)行過(guò)程；

52、切片參數(shù)調(diào)整步驟，包括：生成調(diào)整指令：確定調(diào)整項(xiàng)目，計(jì)算調(diào)整幅度，設(shè)置執(zhí)行時(shí)間；執(zhí)行參數(shù)更新：修改帶寬配置，調(diào)整優(yōu)先級(jí)設(shè)置，更新資源配額；驗(yàn)證調(diào)整效果：檢查參數(shù)生效，監(jiān)測(cè)性能變化，評(píng)估調(diào)整影響；

53、業(yè)務(wù)遷移步驟，包括：準(zhǔn)備遷移環(huán)境：評(píng)估目標(biāo)切片容量，規(guī)劃遷移路徑，準(zhǔn)備回滾方案；執(zhí)行業(yè)務(wù)遷移：建立數(shù)據(jù)通道，轉(zhuǎn)移業(yè)務(wù)流量，同步狀態(tài)信息；驗(yàn)證遷移結(jié)果：檢查業(yè)務(wù)連續(xù)性，確認(rèn)數(shù)據(jù)完整性，評(píng)估服務(wù)質(zhì)量；

54、持續(xù)優(yōu)化步驟，包括：收集優(yōu)化數(shù)據(jù)：統(tǒng)計(jì)調(diào)整效果，分析性能提升，記錄問(wèn)題反饋；更新智能合約：優(yōu)化決策規(guī)則，調(diào)整觸發(fā)條件，完善執(zhí)行邏輯；改進(jìn)管理策略：優(yōu)化資源分配，更新隔離策略，完善安全機(jī)制。

55、可選地，所述通過(guò)跨鏈互操作機(jī)制實(shí)現(xiàn)不同運(yùn)營(yíng)商間的流量數(shù)據(jù)互通的步驟，包括：

56、跨鏈網(wǎng)絡(luò)初始化步驟，包括：在各運(yùn)營(yíng)商節(jié)點(diǎn)部署跨鏈協(xié)議：配置共識(shí)機(jī)制，設(shè)置通信協(xié)議，初始化密鑰對(duì)；建立跨鏈網(wǎng)關(guān)：部署網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)，配置路由規(guī)則，設(shè)置安全策略；初始化鏈間通信通道：建立p2p連接，配置傳輸協(xié)議，設(shè)置帶寬參數(shù)；

57、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化步驟，包括：制定跨鏈數(shù)據(jù)格式規(guī)范：定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，規(guī)范字段命名，設(shè)置數(shù)據(jù)類(lèi)型；建立數(shù)據(jù)映射關(guān)系：配置字段映射，設(shè)置轉(zhuǎn)換規(guī)則，定義驗(yàn)證方法；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換：處理數(shù)據(jù)編碼，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式，驗(yàn)證轉(zhuǎn)換結(jié)果；

58、身份認(rèn)證步驟，包括：部署分布式身份系統(tǒng)：生成身份標(biāo)識(shí)，配置權(quán)限級(jí)別，設(shè)置認(rèn)證規(guī)則；實(shí)現(xiàn)多鏈身份互認(rèn)：交換身份憑證，驗(yàn)證身份有效性，建立信任關(guān)系；管理訪問(wèn)權(quán)限：設(shè)置訪問(wèn)策略，控制數(shù)據(jù)權(quán)限，記錄訪問(wèn)日志；

59、跨鏈數(shù)據(jù)傳輸步驟，包括：發(fā)起數(shù)據(jù)傳輸請(qǐng)求：構(gòu)建傳輸請(qǐng)求，簽名請(qǐng)求數(shù)據(jù)，選擇目標(biāo)鏈；執(zhí)行跨鏈傳輸：驗(yàn)證請(qǐng)求合法性，加密數(shù)據(jù)包，傳輸數(shù)據(jù)內(nèi)容；確認(rèn)數(shù)據(jù)接收：校驗(yàn)數(shù)據(jù)完整性，發(fā)送確認(rèn)信息，記錄傳輸狀態(tài)；

60、數(shù)據(jù)一致性維護(hù)步驟，包括：實(shí)現(xiàn)原子性操作：設(shè)置事務(wù)邊界，定義回滾機(jī)制，確保操作完整；維護(hù)數(shù)據(jù)一致性：同步數(shù)據(jù)狀態(tài)，處理沖突情況，保持?jǐn)?shù)據(jù)同步；管理版本控制：記錄版本信息，跟蹤數(shù)據(jù)變更，維護(hù)更新歷史；

61、智能合約跨鏈調(diào)用步驟，包括：部署跨鏈合約：編寫(xiě)合約代碼，設(shè)置調(diào)用規(guī)則，配置執(zhí)行環(huán)境；實(shí)現(xiàn)合約互操作：定義接口規(guī)范，實(shí)現(xiàn)調(diào)用方法，處理返回結(jié)果；管理合約狀態(tài)：同步合約狀態(tài)，處理執(zhí)行異常，記錄調(diào)用日志；

62、性能優(yōu)化步驟，包括：優(yōu)化傳輸效率：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分片，壓縮傳輸內(nèi)容，優(yōu)化路由選擇；提升處理性能：并行處理請(qǐng)求，優(yōu)化查詢效率，實(shí)現(xiàn)緩存機(jī)制；監(jiān)控系統(tǒng)性能：收集性能指標(biāo)，分析瓶頸問(wèn)題，優(yōu)化系統(tǒng)配置。

63、可選地，所述將所述流量數(shù)據(jù)、所述流量識(shí)別結(jié)果和預(yù)警記錄通過(guò)量子加密技術(shù)進(jìn)行加密，并采用分布式賬本技術(shù)將加密數(shù)據(jù)打包成區(qū)塊，構(gòu)建包含時(shí)間戳的區(qū)塊鏈賬本，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)防篡改的步驟，包括：

64、量子密鑰分發(fā)步驟，包括：初始化量子密鑰分發(fā)系統(tǒng)：配置量子通信設(shè)備，建立量子信道，設(shè)置密鑰生成參數(shù)；執(zhí)行量子密鑰協(xié)商：生成量子比特序列，測(cè)量量子態(tài)，進(jìn)行基矢校驗(yàn)；生成共享密鑰：執(zhí)行糾錯(cuò)編碼，進(jìn)行密鑰提煉，驗(yàn)證密鑰可用性；

65、數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟，包括：整理原始數(shù)據(jù)：分類(lèi)流量數(shù)據(jù)，整合流量識(shí)別結(jié)果，匯總預(yù)警記錄；構(gòu)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：定義數(shù)據(jù)格式，設(shè)置字段屬性，建立索引關(guān)系；生成數(shù)據(jù)摘要：計(jì)算哈希值，添加時(shí)間戳，記錄數(shù)據(jù)來(lái)源；

66、量子加密步驟，包括：基于量子密鑰加密數(shù)據(jù)：選擇加密算法，分塊加密數(shù)據(jù)，生成密文；執(zhí)行完整性保護(hù)：計(jì)算認(rèn)證碼，添加校驗(yàn)信息，生成簽名；管理密鑰狀態(tài)：更新密鑰使用狀態(tài)，記錄密鑰版本，設(shè)置密鑰有效期；

67、區(qū)塊構(gòu)建步驟，包括：打包加密數(shù)據(jù)：組織區(qū)塊結(jié)構(gòu)，設(shè)置區(qū)塊頭，添加交易內(nèi)容；生成區(qū)塊標(biāo)識(shí)：計(jì)算區(qū)塊哈希，鏈接前序區(qū)塊，記錄區(qū)塊高度；添加時(shí)間證明：獲取可信時(shí)間戳，簽署時(shí)間證明，驗(yàn)證時(shí)間有效性；

68、共識(shí)驗(yàn)證步驟，包括：發(fā)起共識(shí)請(qǐng)求：廣播區(qū)塊信息，提交驗(yàn)證請(qǐng)求，等待節(jié)點(diǎn)響應(yīng)；執(zhí)行共識(shí)過(guò)程：驗(yàn)證區(qū)塊有效性，檢查數(shù)據(jù)完整性，確認(rèn)時(shí)間順序；達(dá)成共識(shí)結(jié)果：收集驗(yàn)證結(jié)果，統(tǒng)計(jì)共識(shí)投票，確認(rèn)區(qū)塊狀態(tài)；

69、賬本維護(hù)步驟，包括：更新區(qū)塊鏈狀態(tài)：添加新區(qū)塊，更新鏈接關(guān)系，維護(hù)狀態(tài)樹(shù)；管理數(shù)據(jù)索引：建立檢索表，更新索引結(jié)構(gòu)，優(yōu)化查詢性能；執(zhí)行賬本同步：廣播更新信息，同步區(qū)塊數(shù)據(jù)，驗(yàn)證同步結(jié)果；

70、審計(jì)追溯步驟，包括：提供查詢接口：設(shè)計(jì)查詢語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)檢索方法，配置訪問(wèn)權(quán)限；支持證明生成：構(gòu)建證明路徑，生成驗(yàn)證證明，提供審計(jì)報(bào)告；維護(hù)歷史記錄：記錄操作日志，保存狀態(tài)快照，支持版本回溯。

71、可選地，所述采集周邊物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的環(huán)境數(shù)據(jù)，融合環(huán)境數(shù)據(jù)與流量數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，并基于分析結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)整流量分配策略的步驟，包括：

72、從周邊的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集環(huán)境數(shù)據(jù)；

73、收集網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)，包括用戶的訪問(wèn)量、數(shù)據(jù)傳輸速率、延遲；

74、將采集到的環(huán)境數(shù)據(jù)與流量數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，形成一個(gè)綜合數(shù)據(jù)集；

75、對(duì)綜合數(shù)據(jù)集進(jìn)行綜合分析，利用數(shù)據(jù)分析算法識(shí)別出環(huán)境因素與流量變化之間的關(guān)系；

76、基于綜合分析的結(jié)果，動(dòng)態(tài)調(diào)整流量分配策略；

77、實(shí)施調(diào)整后的流量分配策略，并持續(xù)監(jiān)控其效果，根據(jù)實(shí)時(shí)反饋，優(yōu)化流量分配策略，以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和用戶需求。

78、本發(fā)明的另一方面提供一種基于5g的智能隨身wifi流量監(jiān)控系統(tǒng)，用于執(zhí)行一種基于5g的智能隨身wifi流量監(jiān)控方法，其特征在于，包括：設(shè)置有流量統(tǒng)計(jì)模塊的第一5g智能隨身wifi設(shè)備、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)和服務(wù)器；

79、設(shè)置于第一5g智能隨身wifi設(shè)備的芯片組內(nèi)的流量統(tǒng)計(jì)模塊被配置為：

80、采用自適應(yīng)采樣率機(jī)制實(shí)時(shí)捕獲數(shù)據(jù)包；其中，所述自適應(yīng)采樣率機(jī)制根據(jù)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀態(tài)和流量特征，動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)包捕獲頻率；

81、在數(shù)據(jù)包流經(jīng)內(nèi)核協(xié)議棧關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)時(shí)，提取包括時(shí)間戳、源目的ip地址、端口號(hào)、協(xié)議類(lèi)型、數(shù)據(jù)量大小在內(nèi)的流量數(shù)據(jù)；

82、將所述流量數(shù)據(jù)傳輸至部署于所述第一5g智能隨身wifi設(shè)備本地的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)；

83、所述邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)被配置為：

84、采用流式處理框架對(duì)所述流量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)清洗，去除重復(fù)、錯(cuò)誤及無(wú)效流量記錄，利用數(shù)據(jù)壓縮算法對(duì)清洗后的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮存儲(chǔ)，并按預(yù)設(shè)分類(lèi)規(guī)則對(duì)壓縮后的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成流量數(shù)據(jù)子集；

85、根據(jù)所述流量數(shù)據(jù)子集和預(yù)設(shè)的第一流量識(shí)別模型，得到流量識(shí)別結(jié)果；

86、當(dāng)識(shí)別出異常流量時(shí)，通過(guò)設(shè)備關(guān)聯(lián)的多個(gè)用戶界面發(fā)出預(yù)警信息，同時(shí)激活所述第一5g智能隨身wifi設(shè)備內(nèi)置的分級(jí)流量控制機(jī)制，對(duì)異常流量進(jìn)行限制或阻斷；

87、將異常流量特征提取并反饋至所述第一流量識(shí)別模型，用于模型優(yōu)化；

88、為流量監(jiān)控分配獨(dú)立網(wǎng)絡(luò)切片以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)隔離，并基于智能合約自動(dòng)調(diào)整切片配置參數(shù)；

89、通過(guò)跨鏈互操作機(jī)制實(shí)現(xiàn)不同運(yùn)營(yíng)商間的流量數(shù)據(jù)互通；

90、將所述流量數(shù)據(jù)、所述流量識(shí)別結(jié)果和預(yù)警記錄通過(guò)量子加密技術(shù)進(jìn)行加密，并采用分布式賬本技術(shù)將加密數(shù)據(jù)打包成區(qū)塊，構(gòu)建包含時(shí)間戳的區(qū)塊鏈賬本，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)防篡改；

91、采集周邊物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的環(huán)境數(shù)據(jù)，融合環(huán)境數(shù)據(jù)與流量數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，并基于分析結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)整流量分配策略。

92、采用本發(fā)明的技術(shù)方案，基于5g的智能隨身wifi流量監(jiān)控方法，包括：通過(guò)設(shè)置于第一5g智能隨身wifi設(shè)備的芯片組內(nèi)的流量統(tǒng)計(jì)模塊，采用自適應(yīng)采樣率機(jī)制實(shí)時(shí)捕獲數(shù)據(jù)包；其中，所述自適應(yīng)采樣率機(jī)制根據(jù)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀態(tài)和流量特征，動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)包捕獲頻率；在數(shù)據(jù)包流經(jīng)內(nèi)核協(xié)議棧關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)時(shí)，提取包括時(shí)間戳、源目的ip地址、端口號(hào)、協(xié)議類(lèi)型、數(shù)據(jù)量大小在內(nèi)的流量數(shù)據(jù)；將所述流量數(shù)據(jù)傳輸至部署于所述第一5g智能隨身wifi設(shè)備本地的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)；采用流式處理框架對(duì)所述流量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)清洗，去除重復(fù)、錯(cuò)誤及無(wú)效流量記錄，利用數(shù)據(jù)壓縮算法對(duì)清洗后的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮存儲(chǔ)，并按預(yù)設(shè)分類(lèi)規(guī)則對(duì)壓縮后的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成流量數(shù)據(jù)子集；根據(jù)所述流量數(shù)據(jù)子集和預(yù)設(shè)的第一流量識(shí)別模型，得到流量識(shí)別結(jié)果；當(dāng)識(shí)別出異常流量時(shí)，通過(guò)設(shè)備關(guān)聯(lián)的多個(gè)用戶界面發(fā)出預(yù)警信息，同時(shí)激活所述第一5g智能隨身wifi設(shè)備內(nèi)置的分級(jí)流量控制機(jī)制，對(duì)異常流量進(jìn)行限制或阻斷；將異常流量特征提取并反饋至所述第一流量識(shí)別模型，用于模型優(yōu)化；為流量監(jiān)控分配獨(dú)立網(wǎng)絡(luò)切片以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)隔離，并基于智能合約自動(dòng)調(diào)整切片配置參數(shù)；通過(guò)跨鏈互操作機(jī)制實(shí)現(xiàn)不同運(yùn)營(yíng)商間的流量數(shù)據(jù)互通；將所述流量數(shù)據(jù)、所述流量識(shí)別結(jié)果和預(yù)警記錄通過(guò)量子加密技術(shù)進(jìn)行加密，并采用分布式賬本技術(shù)將加密數(shù)據(jù)打包成區(qū)塊，構(gòu)建包含時(shí)間戳的區(qū)塊鏈賬本，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)防篡改；采集周邊物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的環(huán)境數(shù)據(jù)，融合環(huán)境數(shù)據(jù)與流量數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，并基于分析結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)整流量分配策略。通過(guò)自適應(yīng)采樣和聯(lián)邦學(xué)習(xí)提高了流量監(jiān)控的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)了多設(shè)備協(xié)同學(xué)習(xí)，提升了異常檢測(cè)效率，支持智能化的流量管理和資源調(diào)配；采用流式處理和數(shù)據(jù)壓縮降低了系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)，邊緣計(jì)算架構(gòu)減少了數(shù)據(jù)傳輸延遲，網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)保障了監(jiān)控服務(wù)質(zhì)量；量子加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)安全，區(qū)塊鏈技術(shù)確保數(shù)據(jù)不可篡改，多層次異常防護(hù)機(jī)制提升網(wǎng)絡(luò)安全性；跨鏈互操作支持更廣泛的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同實(shí)現(xiàn)更全面的監(jiān)控。