本發(fā)明涉及智能車載，具體涉及用于與用戶交互策略生成的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著汽車智能化的發(fā)展，車載助手逐漸成為提升駕乘人員用車體驗的重要組成部分。

2、但是，相關(guān)技術(shù)中的車載助手存在對用戶的意圖把握不夠準確，難以滿足用戶日益多樣化的需求。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明提供了一種用于與用戶交互策略生成的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，以解決相關(guān)技術(shù)中的車載助手存在對用戶的意圖把握不夠準確，難以滿足用戶日益多樣化的需求的問題。

2、第一方面，本發(fā)明提供了一種用于與用戶交互策略生成的方法，所述方法包括：響應于用戶的語音指令，獲取所述用戶對車輛的歷史操作記錄和所述用戶的畫像信息；基于所述語音指令、所述歷史操作記錄和所述畫像信息，識別用戶意圖；基于所述畫像信息和所述用戶意圖，生成與所述用戶的交互策略。

3、在一種可選的實施方式中，所述獲取所述用戶的畫像信息，包括：獲取以下用戶信息中的至少一種，所述用戶的駕駛習慣信息、所述用戶的音樂播放列表信息、所述用戶的用車習慣信息和所述用戶進行語音指令習慣信息；對所述用戶信息進行以下關(guān)聯(lián)分析中的至少一種：基于時間維度進行關(guān)聯(lián)分析，獲取所述用戶在不同時間段的用車行為；基于空間維度進行關(guān)聯(lián)分析，獲取所述用戶在不同地理位置的用車行為；基于關(guān)聯(lián)分析結(jié)果表征所述畫像信息。

4、在一種可選的實施方式中，所述響應于用戶的語音指令，包括：獲取所述用戶的口部圖像、車內(nèi)的語音信息和車輛的運行狀態(tài)信息；基于所述口部圖像、所述車內(nèi)的語音信息和所述車輛的運行狀態(tài)信息，判斷所述用戶是否發(fā)出語音指令；若所述車輛的運行狀態(tài)信息表征車速降低、所述口部圖像表征所述用戶口型變化以及所述車內(nèi)的語音信息表征用戶音量低于預設(shè)音量閾值，判定所述用戶發(fā)出語音指令，基于自適應噪聲抑制算法和/或語音信號增強算法，處理所述車內(nèi)的語音信息，得到所述語音指令。

5、在一種可選的實施方式中，所述基于自適應噪聲抑制算法，處理所述車內(nèi)的語音信息，得到所述語音指令，包括：基于車輛行駛環(huán)境，抑制與所述車輛行駛環(huán)境對應的噪聲參數(shù)；若所述車輛行駛環(huán)境表征車輛行駛于高速公路，抑制所述車內(nèi)的語音信息中的風噪?yún)?shù)和/或胎噪?yún)?shù)；若所述車輛行駛環(huán)境表征車輛行駛于街道，抑制所述車內(nèi)的語音信息中的環(huán)境噪聲。

6、在一種可選的實施方式中，所述基于所述語音指令、所述歷史操作記錄和所述畫像信息，識別用戶意圖，包括：基于所述語音指令，提取語義信息，生成語義特征向量；對所述歷史操作記錄進行特征提取，生成用戶行為向量；對所述畫像信息進行結(jié)構(gòu)化處理，生成用戶特征向量；將所述語音特征向量、所述用戶行為向量和所述用戶特征向量，輸入大模型，基于輸出結(jié)果表征所述用戶意圖。

7、在一種可選的實施方式中，所述基于所述畫像信息和所述用戶意圖，生成與所述用戶的交互策略，包括：若所述畫像信息表征所述用戶的年齡大于預設(shè)年齡閾值，基于第一顯示界面向所述用戶提供交互信息；若所述畫像信息表征所述用戶的年齡小于或者等于所述預設(shè)年齡閾值，基于第二顯示界面向所述用戶提供交互信息，其中，所述第一顯示界面的字號大于所述第二顯示界面的字號。

8、在一種可選的實施方式中，前述的用于與用戶交互策略生成的方法還包括：獲取所述用戶的出行數(shù)據(jù)，所述出行數(shù)據(jù)包括：目的地和去往所述目的地的頻率；若去往所述目的地的頻率超過預設(shè)頻率閾值，基于所述出行數(shù)據(jù)，重新識別用戶意圖，得到更新后的用戶意圖；基于所述更新后的用戶意圖，調(diào)整所述交互策略。

9、第二方面，本發(fā)明提供了一種用于與用戶交互策略生成的裝置，所述裝置包括：獲取模塊，用于響應于用戶的語音指令，獲取所述用戶對車輛的歷史操作記錄和所述用戶的畫像信息；識別模塊，用于基于所述語音指令、所述歷史操作記錄和所述畫像信息，識別用戶意圖；交互模塊，用于基于所述畫像信息和所述用戶意圖，生成與所述用戶的交互策略。

10、第三方面，本發(fā)明提供了一種計算機設(shè)備，包括：存儲器和處理器，存儲器和處理器之間互相通信連接，存儲器中存儲有計算機指令，處理器通過執(zhí)行計算機指令，從而執(zhí)行上述第一方面或其對應的任一實施方式的用于與用戶交互策略生成的方法。

11、第四方面，本發(fā)明提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，該計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機指令，計算機指令用于使計算機執(zhí)行上述第一方面或其對應的任一實施方式的用于與用戶交互策略生成的方法。

12、第五方面，本發(fā)明提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機指令，計算機指令用于使計算機執(zhí)行上述第一方面或其對應的任一實施方式的用于與用戶交互策略生成的方法。

13、深度挖掘用戶對車輛的歷史操作記錄和用戶的畫像信息等用戶信息，精準把握用戶的用車意圖，根據(jù)用戶畫像信息，生成與用戶的交互策略，打破了傳統(tǒng)交互局限，為用戶提供了個性化的交互新體驗，可以滿足用戶日益多樣化的需求。

技術(shù)特征：

1.用于與用戶交互策略生成的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述用戶的畫像信息，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述響應于用戶的語音指令，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于自適應噪聲抑制算法，處理所述車內(nèi)的語音信息，得到所述語音指令，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述語音指令、所述歷史操作記錄和所述畫像信息，識別用戶意圖，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述畫像信息和所述用戶意圖，生成與所述用戶的交互策略，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.用于與用戶交互策略生成的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種計算機設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使計算機執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任一項所述的用于與用戶交互策略生成的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及智能車載技術(shù)領(lǐng)域，公開了用于與用戶交互策略生成的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，方法包括：響應于用戶的語音指令，獲取用戶對車輛的歷史操作記錄和用戶的畫像信息；基于語音指令、歷史操作記錄和畫像信息，識別用戶意圖；基于畫像信息和用戶意圖，生成與用戶的交互策略。本發(fā)明深度挖掘用戶對車輛的歷史操作記錄和用戶的畫像信息等用戶信息，精準把握用戶的用車意圖，根據(jù)用戶畫像信息，生成與用戶的交互策略，打破了傳統(tǒng)交互局限，為用戶提供了個性化的交互新體驗，可以滿足用戶日益多樣化的需求。

技術(shù)研發(fā)人員：楊少拓
受保護的技術(shù)使用者：南京四維智聯(lián)科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/6/12