本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理，具體為一種血液透析管理系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、在醫(yī)療領(lǐng)域，血液透析作為治療腎功能衰竭等疾病的重要手段，產(chǎn)生了大量的患者數(shù)據(jù)。

2、傳統(tǒng)的血液透析管理方式存在諸多不足，如患者信息分散且難以整合，數(shù)據(jù)缺乏有效的分類管理，導(dǎo)致檢索和分析困難；在數(shù)據(jù)存儲方面，未能根據(jù)數(shù)據(jù)訪問頻率和存儲節(jié)點性能進行合理規(guī)劃，影響數(shù)據(jù)的讀寫效率；對于數(shù)據(jù)的處理，包括冗余剔除、格式轉(zhuǎn)換等缺乏系統(tǒng)性方法，使得數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性受到影響。隨著醫(yī)療信息化的發(fā)展，對高效、智能的血液透析管理系統(tǒng)的需求日益迫切。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種血液透析管理系統(tǒng)及方法，解決了缺乏有效的分類管理，導(dǎo)致檢索和分析困難，同時未能根據(jù)數(shù)據(jù)訪問頻率和存儲節(jié)點性能進行合理規(guī)劃，影響數(shù)據(jù)的讀寫效率的問題。

2、為實現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn)：一種血液透析管理系統(tǒng)，包括：

3、信息管理分析模塊，用于對血液透析信息進行同類型分類，得到分類信息，并進行編碼處理生成索引信息，同時將二者捆綁生成檢索管理信息，并傳輸?shù)酱鎯Ψ治龉芾砟K；

4、存儲分析管理模塊，用于根據(jù)檢索管理信息的歷史數(shù)據(jù)計算其對應(yīng)的訪問頻率，并與比較標(biāo)準(zhǔn)比較對檢索管理信息分類，得到高頻訪問和低頻訪問信息，同時對分布式存儲節(jié)點進行分類得到高性能節(jié)點和低性能節(jié)點，同時分別對高頻訪問和低頻訪問信息進行存儲規(guī)劃，生成存儲規(guī)劃信號；

5、對存儲規(guī)劃信號進行分析，根據(jù)時間信息對所有高頻和低頻訪問信息進行分區(qū)，并對分布式存儲節(jié)點的存儲空間進行均分，同時將二者進行存儲，生成存儲分析信號，并傳輸?shù)酱鎯嚎s分析模塊；

6、存儲壓縮分析模塊，對得到的分區(qū)信息進行冗余剔除處理，并對其中的重復(fù)數(shù)據(jù)進行獲取，按照替換模板進行替換，得到重復(fù)替換數(shù)據(jù)，同理對非重復(fù)數(shù)據(jù)進行替換，得到非重復(fù)替換數(shù)據(jù)，將重復(fù)替換數(shù)據(jù)與非重復(fù)替換數(shù)據(jù)組合生成組合數(shù)據(jù)，并對其進行存儲，生成壓縮存儲信息，同時傳輸?shù)焦芾硇畔⑤敵瞿K。

7、作為本發(fā)明的進一步方案，還包括患者信息采集模塊和管理信息輸出模塊；

8、患者信息采集模塊，用于對患者的血液透析信息進行采集，并將其傳輸?shù)叫畔⒐芾矸治瞿K；

9、管理信息輸出模塊，用于根據(jù)獲取的壓縮存儲信息對血液透析信息進行存儲管理。

10、作為本發(fā)明的進一步方案，所述信息管理分析模塊生成檢索管理信息的具體方式為：

11、獲取患者血液透析信息，按透析方案分類得到分類信息，標(biāo)號為i，且i=a，b，…，n，n為分類種類數(shù)，獲取分類i對應(yīng)的血液透析信息，再將其標(biāo)號為k，且k=1，2，…，m，m為該分類下信息數(shù)量；

12、對分類信息i中的血液透析信息k進行編碼處理，生成對應(yīng)的索引信息，將得到的索引信息與血液透析信息k進行組合捆綁，生成檢索管理信息。

13、作為本發(fā)明的進一步方案，所述存儲分析管理模塊得到高頻訪問和低頻訪問信息的具體方式為：

14、獲取檢索管理信息k的歷史訪問記錄，統(tǒng)計時間t內(nèi)訪問次數(shù)ck，算出訪問頻率pk，計算所有pk均值得比較標(biāo)準(zhǔn)p0；

15、若pk＞p0，將信息k標(biāo)記為高頻訪問信息，反之若pk≤p0，標(biāo)記為低頻訪問信息。

16、作為本發(fā)明的進一步方案，所述存儲分析管理模塊生成存儲規(guī)劃信號的具體方式為：

17、獲取所有分布式存儲節(jié)點，按節(jié)點性能分為高性能和低性能節(jié)點，將高頻訪問信息與高性能節(jié)點、低頻訪問信息與低性能節(jié)點分別做存儲規(guī)劃，生成存儲規(guī)劃信號。

18、作為本發(fā)明的進一步方案，所述存儲分析管理模塊對存儲規(guī)劃信號進行分析的具體方式為：

19、任選一組高性能節(jié)點分析，獲取其對應(yīng)高頻訪問信息及信息時間，按信息時間對高頻訪問信息分區(qū)，生成分區(qū)信息；

20、同時均分該節(jié)點存儲空間，將分區(qū)信息按時間順序存入，生成存儲分析信號，對所有高性能和低性能節(jié)點都做同樣處理，生成存儲分析信號并傳至存儲壓縮分析模塊。

21、作為本發(fā)明的進一步方案，所述存儲壓縮分析模塊生成壓縮存儲信息的具體方式為：

22、獲取所有分區(qū)信息，剔除其中空白和無用的冗余內(nèi)容，提取冗余剔除后分區(qū)信息里的重復(fù)數(shù)據(jù)，生成替換模板，依據(jù)模板對重復(fù)數(shù)據(jù)進行替換，得到重復(fù)替換數(shù)據(jù)，獲取剩余數(shù)據(jù)，按其性質(zhì)和對應(yīng)規(guī)則替換，生成非重復(fù)替換數(shù)據(jù)；

23、將重復(fù)替換數(shù)據(jù)和非重復(fù)替換數(shù)據(jù)進行組合，得到組合數(shù)據(jù)，并根據(jù)得到的組合數(shù)據(jù)進行存儲，生成對應(yīng)的壓縮存儲信息。

24、作為本發(fā)明的進一步方案，所述存儲壓縮分析模塊生成非重復(fù)替換數(shù)據(jù)的具體方式為：

25、文本型數(shù)據(jù)方面，在模板中通過查找替換功能或建立代碼與名稱映射表，將代碼替換為完整名稱；

26、數(shù)值型數(shù)據(jù)方面，依據(jù)透析數(shù)據(jù)需求，利用公式或函數(shù)完成計算并以百分比形式在模板中顯示；

27、日期型數(shù)據(jù)方面，把數(shù)據(jù)庫中透析日期，借助日期格式化函數(shù)進行轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)換數(shù)。

28、一種血液透析管理方法，該方法具體包括以下步驟：

29、步驟一、對獲取的血液透析信息進行分類得到分類信息，并進行編碼處理生成索引信息，同時將二者捆綁生成檢索管理信息；

30、步驟二、根據(jù)檢索管理信息的歷史數(shù)據(jù)計算其對應(yīng)的訪問頻率，并與比較標(biāo)準(zhǔn)比較對檢索管理信息分類，得到高頻訪問和低頻訪問信息；

31、步驟三、對分布式存儲節(jié)點進行分類得到高性能節(jié)點和低性能節(jié)點，同時分別對高頻訪問和低頻訪問信息進行存儲規(guī)劃，生成存儲規(guī)劃信號；

32、步驟四、根據(jù)時間信息對所有高頻和低頻訪問信息進行分區(qū)，并對分布式存儲節(jié)點的存儲空間進行均分，同時將二者進行存儲，生成存儲分析信號；

33、步驟五、對得到的分區(qū)信息進行冗余剔除處理，并對其中的重復(fù)數(shù)據(jù)進行獲取，按照替換模板進行替換，得到重復(fù)替換數(shù)據(jù)，同理對非重復(fù)數(shù)據(jù)進行替換，得到非重復(fù)替換數(shù)據(jù)；

34、步驟六、將重復(fù)替換數(shù)據(jù)與非重復(fù)替換數(shù)據(jù)組合生成組合數(shù)據(jù)，并對其進行存儲，生成壓縮存儲信息。

35、本發(fā)明提供了一種血液透析管理系統(tǒng)及方法。與現(xiàn)有技術(shù)相比具備以下有益效果：

36、本發(fā)明通過依據(jù)透析方案對血液透析信息進行同類型分類，并結(jié)合編碼處理和索引生成，能快速準(zhǔn)確地對數(shù)據(jù)進行檢索和管理，?提高了數(shù)據(jù)查找和調(diào)用的效率，根據(jù)分布式存儲節(jié)點的性能將其分為高性能和低性能節(jié)點，再將高頻訪問信息與高性能節(jié)點、低頻訪問信息與低性能節(jié)點進行合理存儲規(guī)劃，提升了數(shù)據(jù)的讀寫速度，減少了數(shù)據(jù)訪問等待時間。

37、本發(fā)明在存儲壓縮分析模塊中，對分區(qū)信息進行冗余剔除處理，去除空白和無用信息，同時對重復(fù)數(shù)據(jù)和非重復(fù)數(shù)據(jù)分別進行合理替換處理，減少了數(shù)據(jù)存儲空間的浪費，通過格式化數(shù)值型數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換日期型數(shù)據(jù)格式等操作，提高了數(shù)據(jù)的可讀性和可用性，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和醫(yī)療決策提供了更可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。