本發(fā)明提出了一種采購供應鏈協(xié)同智能管理方法及系統(tǒng)，屬于供應鏈管理。

背景技術：

1、隨著全球化供應鏈的復雜性日益增加，物流和供應鏈管理面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括運輸路徑優(yōu)化、庫存管理、供應鏈協(xié)調等方面的問題。傳統(tǒng)的供應鏈管理方法通常依賴于集中式的管理系統(tǒng)和人工干預，難以應對快速變化的市場需求和突發(fā)事件。此外，傳統(tǒng)方法缺乏對跨企業(yè)合作和實時數(shù)據(jù)流的充分利用，導致供應鏈效率低下、庫存不準確、交貨延遲等問題。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種采購供應鏈協(xié)同智能管理方法及系統(tǒng)，用以解決上述背景技術中提及的問題：

2、本發(fā)明提出的一種采購供應鏈協(xié)同智能管理方法，所述方法包括：

3、s1、獲取企業(yè)相關數(shù)據(jù)；

4、s2、構建采購需求預測模型；根據(jù)預測結果，動態(tài)調整采購策略；

5、s3、將記錄及評價結果存儲在區(qū)塊鏈上；

6、s4、系統(tǒng)自動將訂單信息發(fā)送給供應商；供應商通過區(qū)塊鏈平臺確認訂單、更新生產進度和物流信息；系統(tǒng)實時調整庫存策略；并實時監(jiān)控物流狀態(tài)；

7、s5、系統(tǒng)實時分析供應鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，識別潛在風險。

8、本發(fā)明提出的一種采購供應鏈協(xié)同智能管理系統(tǒng)，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述的存儲器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序，以實現(xiàn)如上述中任一所述的采購供應鏈協(xié)同智能管理方法。

9、本發(fā)明有益效果：通過動態(tài)路徑規(guī)劃和實時運輸優(yōu)化，能夠根據(jù)交通狀況、環(huán)境因素以及突發(fā)事件對物流路徑進行實時調整，減少運輸時間和成本，從而顯著提高供應鏈的整體效率；采用基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的庫存預測和風險評估方法，能夠更加精確地預測需求波動和供應鏈環(huán)境變化，避免庫存過?；蚨倘?，確保庫存健康度，從而減少缺貨風險和庫存積壓，提高庫存管理的精準度；通過智能合約和邊緣計算技術，可以實現(xiàn)供應鏈各環(huán)節(jié)的實時數(shù)據(jù)共享和協(xié)同決策，提升供應鏈對市場需求波動和突發(fā)事件的響應速度，增強供應鏈的靈活性和適應能力；基于聯(lián)邦學習技術，可以在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下，實現(xiàn)不同企業(yè)間的協(xié)同工作與數(shù)據(jù)共享，優(yōu)化全局路徑規(guī)劃和資源調度，減少信息不對稱，提高各方協(xié)作的效率；通過智能決策和實時數(shù)據(jù)流的全面整合，可以更好地應對供應鏈中的突發(fā)事件和風險，如自然災害、市場波動等，提高供應鏈的韌性和風險應對能力；通過優(yōu)化運輸路徑、減少庫存積壓、提高供應鏈協(xié)同效率，能夠顯著降低物流和運營成本，提高整體盈利能力，并在激烈的市場競爭中獲得優(yōu)勢；通過引入人工智能、深度學習等先進技術，提高供應鏈的自動化和智能化水平，使得供應鏈管理更加高效、精準、靈活，減少人工干預，提高管理效能。

技術特征：

1.一種采購供應鏈協(xié)同智能管理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權利要求1所述采購供應鏈協(xié)同智能管理方法，其特征在于，所述s1，包括：

3.根據(jù)權利要求1所述采購供應鏈協(xié)同智能管理方法，其特征在于，所述s2，包括：

4.根據(jù)權利要求1所述采購供應鏈協(xié)同智能管理方法，其特征在于，所述s3，包括：

5.根據(jù)權利要求1所述采購供應鏈協(xié)同智能管理方法，其特征在于，所述s4，包括：

6.根據(jù)權利要求5所述采購供應鏈協(xié)同智能管理方法，其特征在于，所述s41，包括：

7.根據(jù)權利要求5所述采購供應鏈協(xié)同智能管理方法，其特征在于，所述s42，包括：

8.根據(jù)權利要求5所述采購供應鏈協(xié)同智能管理方法，其特征在于，所述s43，包括：

9.根據(jù)權利要求1所述采購供應鏈協(xié)同智能管理方法，其特征在于，所述s5，包括：

10.一種采購供應鏈協(xié)同智能管理系統(tǒng)，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述的存儲器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序，以實現(xiàn)如權利要求的1-9中任一所述的采購供應鏈協(xié)同智能管理方法。

技術總結
本發(fā)明提出了一種采購供應鏈協(xié)同智能管理方法及系統(tǒng)。屬于供應鏈管理技術領域，所述方法包括：獲取企業(yè)相關數(shù)據(jù)；構建采購需求預測模型；根據(jù)預測結果，動態(tài)調整采購策略；將記錄及評價結果存儲在區(qū)塊鏈上；系統(tǒng)自動將訂單信息發(fā)送給供應商；供應商通過區(qū)塊鏈平臺確認訂單、更新生產進度和物流信息；系統(tǒng)實時調整庫存策略；并實時監(jiān)控物流狀態(tài)；系統(tǒng)實時分析供應鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，識別潛在風險。通過動態(tài)路徑規(guī)劃和實時運輸優(yōu)化，能夠根據(jù)交通狀況、環(huán)境因素以及突發(fā)事件對物流路徑進行實時調整，減少運輸時間和成本，從而顯著提高供應鏈的整體效率。

技術研發(fā)人員：魏學彬,曹繼偉,吳聘海,劉東林
受保護的技術使用者：龍騰數(shù)科技術有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/5/29