本發(fā)明涉及醫(yī)養(yǎng)服務，尤其涉及基于物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)養(yǎng)社區(qū)健康監(jiān)測系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、物聯(lián)網(wǎng)通過各種傳感器、射頻識別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)等信息傳感設備，按照約定的協(xié)議，將任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)對物品的智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理，在健康監(jiān)測領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)展現(xiàn)出了巨大的應用潛力，各類可穿戴傳感器和家用醫(yī)療設備能夠?qū)崟r采集人體的生理參數(shù)，如心率、血壓、血糖、體溫、睡眠質(zhì)量等，通過物聯(lián)網(wǎng)的通信技術(shù)，采集到的健康數(shù)據(jù)可以實時傳輸?shù)皆贫朔掌骰蜥t(yī)療機構(gòu)的信息系統(tǒng)中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和分析。

2、在日常生活中，睡眠質(zhì)量和日常行為活動對其身心健康有著至關(guān)重要的影響，現(xiàn)有穿戴設備能夠記錄部分睡眠和運動數(shù)據(jù)，不能整合多種行為活動數(shù)據(jù)，也難以實現(xiàn)與社區(qū)與醫(yī)院的實時交互和綜合分析，對老年人心理健康狀況的監(jiān)測和分析老人的心理健康指標時，存在一定的不足，難以為老年人進行全面的健康管理；

3、針對上述的技術(shù)缺陷，現(xiàn)提出一種解決方案。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于：通過收集老人的日常行為活動數(shù)據(jù)，并基于這些數(shù)據(jù)準確地分析老人在日常生活中的活動指數(shù)，根據(jù)活動指數(shù)來評估老人的健康狀況，達到對老人活動評估健康的目的。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：基于物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)養(yǎng)社區(qū)健康監(jiān)測系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)設定模塊、構(gòu)建分析模塊、分析融合模塊、健康反饋模塊；

3、所述數(shù)據(jù)獲取模塊用于通過攝像設備獲取老人在社區(qū)歷史活動數(shù)據(jù)，通過睡眠傳感器獲取老人睡眠數(shù)據(jù)，并將歷史活動數(shù)據(jù)與睡眠數(shù)據(jù)發(fā)送數(shù)據(jù)設定模塊；

4、所述數(shù)據(jù)設定模塊用于獲取歷史活動數(shù)據(jù)與睡眠數(shù)據(jù)，并基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡建立動態(tài)識別模型，將歷史活動數(shù)據(jù)輸入動態(tài)識別模型中以輸出活動特征數(shù)據(jù)，活動特征數(shù)據(jù)為社交時間段、運動時間段、獨處時間段，將睡眠數(shù)據(jù)進行分析得到睡眠特征數(shù)據(jù)，睡眠特征數(shù)據(jù)為睡眠時長、入睡時間、失眠次數(shù)，并將提取的歷史活動數(shù)據(jù)與睡眠數(shù)據(jù)發(fā)送至構(gòu)建分析模塊；

5、所述構(gòu)建分析模塊包括行為分析單元與睡眠分析單元，所述行為分析單元用于對活動特征數(shù)據(jù)進行獲取，根據(jù)活動特征數(shù)據(jù)進行活動狀態(tài)分析，得到行為活動分析評估系數(shù)，并將行為活動評估系數(shù)發(fā)送至分析融合單元；

6、所述睡眠分析單元用于獲取睡眠特征數(shù)據(jù)，并進行具體睡眠質(zhì)量分析，以生成睡眠質(zhì)量評估系數(shù)，并將睡眠質(zhì)量評估系數(shù)發(fā)送至分析融合單元；

7、所述分析融合模塊用于獲取行為活動評估系數(shù)和睡眠質(zhì)量評估系數(shù)，以生成健康活動評估系數(shù)，根據(jù)健康活動評估系數(shù)與預設的綜合評估指標體系進行健康狀態(tài)分析，得到評估的健康狀態(tài)等級，繪制個性化健康軌跡圖，并發(fā)送至健康反饋模塊；

8、所述健康反饋模塊用于獲取評估的健康狀態(tài)等級，根據(jù)評估的健康狀態(tài)等級，建立健康監(jiān)測激勵機制，并發(fā)送至社區(qū)醫(yī)養(yǎng)控制端與老人控制端。

9、進一步的，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡建立動態(tài)識別模型的具體過程如下：

10、s100、構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型：獲取歷史活動數(shù)據(jù)和活動特征數(shù)據(jù)，所述活動特征數(shù)據(jù)包括社交時間段、運動時間段、個人單獨歷史活動數(shù)據(jù)，將歷史活動數(shù)據(jù)和活動特征數(shù)據(jù)整合為行為樣本數(shù)據(jù)集，行為樣本數(shù)據(jù)集中包含用于訓練的訓練數(shù)據(jù)和用于測試的測試數(shù)據(jù)；

11、s101、歸一化處理：通過旋轉(zhuǎn)、縮放、裁剪增強數(shù)據(jù)，采用均值去標準差法對數(shù)據(jù)進行歸一化操作，使其數(shù)值在0到1之間或-1到1之間

12、s102、通過梯度下降法進行學習，重新訓練該卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，得到實時活動特征數(shù)據(jù)調(diào)整模型；

13、s103、獲取實時歷史活動數(shù)據(jù)和實時活動特征數(shù)據(jù)作為測試集，評估模型效果，重新訓練整個網(wǎng)絡，得到網(wǎng)絡分析動態(tài)模型，輸出行為特征數(shù)據(jù)。

14、進一步的，得到行為活動分析評估系數(shù)的具體過程如下：

15、s200、獲取歷史活動數(shù)據(jù)和活動特征數(shù)據(jù)，所述活動特征數(shù)據(jù)為t，所述社交時間段s、運動時間段y、獨處時間段g，并進行具體評估；

16、s201、對活動特征數(shù)據(jù)生成活動分析評估系數(shù)的p，計算過程如下：預設社交時間段s由子特征{s1，s2，…，sn}組成，其對應的權(quán)重為{vs1，vs2，…，vsn}，則對運動時間段y和獨處時間段g也采用類似的方法處理，

17、運動時間段y由子特征{y1，y2，…，ym}組成，其對應的權(quán)重為{vy1，vy2，…，vym}，

18、獨處時間段g由子特征{g1，g2，…，gk}組成，其對應的權(quán)重為{vy1，vy2，…，vyk}，

19、得到式中i代表子特征從1到n的取值索引，j代表子特征從1到m的取值索引，r代表子特征從1到k的取值索引，

20、進一步得到，p＝s×w1+y×w2+g×w3；

21、s202、在對活動特征數(shù)據(jù)獲取時以月份為周期，以周期內(nèi)的活動特征數(shù)據(jù)進行評估分析，并實時更新活動特征數(shù)據(jù)。

22、進一步的，以生成睡眠質(zhì)量評估系數(shù)具體過程如下：

23、s300、獲取睡眠數(shù)據(jù)和睡眠特征數(shù)據(jù)，所述睡眠特征數(shù)據(jù)為睡眠時長x、入睡時間y、睡眠中斷次數(shù)z，并進行具體評估；

24、s301、根據(jù)睡眠特征數(shù)據(jù)生成睡眠質(zhì)量評估系數(shù)h的計算過程如下：

25、式中x是理想的睡眠時長，y是理想的入睡時間，y1和y0分別是最晚入睡時間和最早入睡時間邊界，z是一個設定的最大可接受睡眠中斷次數(shù)，a、b、c是賦予的權(quán)重系數(shù)，且a、b、c均大于0；

26、s302、在對睡眠數(shù)據(jù)獲取時以月份為周期，以周期內(nèi)的睡眠數(shù)據(jù)進行評估分析，并實時更新睡眠數(shù)據(jù)。

27、進一步的，以生成健康活動評估系數(shù)具體過程如下：

28、s400、獲取行為活動分析評估系數(shù)與睡眠質(zhì)量評估系數(shù)，，并預設兩個w1和w2權(quán)重，以計算所述健康活動評估系數(shù)q；

29、s401、根據(jù)以下公式計算健康活動評估系數(shù)q：q＝w1*p+w2*h，且w1+w2＝1。

30、進一步的，得到評估的健康狀態(tài)等級具體過程如下：

31、s500、獲取健康活動評估系數(shù)q，預設的標準評估系數(shù)l，將健康活動評估系數(shù)q與預設的標準評估系數(shù)l進行對比分析；

32、s501、預設的標準評估系數(shù)l，分別為三個健康狀態(tài)等級為[l1，l2]一級、[l2，l3]二級、[l3，l4]三級，判斷健康活動評估系數(shù)q處于三個健康狀態(tài)等級中的范圍，得到所處的健康狀態(tài)等級；

33、s502、繪制個性化健康軌跡圖，以時間軸為橫軸展示時間地點，以活動時間為縱軸，繪制老人的活動波動曲線，并在時間軸上標注出產(chǎn)生的重要事件，直觀展示活動與事件之間的關(guān)聯(lián)。

34、進一步的，根據(jù)評估的健康狀態(tài)等級，建立健康監(jiān)測激勵機制的具體過程如下：

35、獲取評估的健康狀態(tài)等級，建立健康監(jiān)測激勵機制，健康監(jiān)測機制包括普通交流激勵機制、醫(yī)患交流激勵機制與家人陪伴激勵機制；

36、當評估的健康狀態(tài)等級為一級時，則代表老人處于正常健康狀態(tài)，建立普通交流激勵機制，普通交流激勵機制為三種日常運動、社交活動、睡眠質(zhì)量三種積分方式，根據(jù)三種積分方式進行積分打卡，通過積分能夠進行禮品兌換；

37、當評估的健康狀態(tài)等級為二級時，則代表老人處于正常健康狀態(tài)，建立普通交流激勵機制，普通交流激勵機制為三種日常運動、醫(yī)患交流活動、睡眠質(zhì)量三種積分方式，

38、當評估的健康狀態(tài)等級為三級時，則代表老人處于正常健康狀態(tài)，建立普通交流激勵機制，家人交流激勵機制為家人陪伴活動、社交活動、醫(yī)患交流活動、睡眠質(zhì)量四種積分方式；

39、根據(jù)以上積分方式進行積分打卡，通過積分能夠進行禮品兌換。

40、綜上所述，由于采用了上述技術(shù)方案，本發(fā)明的有益效果是：

41、該基于物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)養(yǎng)社區(qū)健康監(jiān)測系統(tǒng)，通過攝像設備獲取老人在社區(qū)的歷史活動數(shù)據(jù)，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡建立動態(tài)識別模型，根據(jù)活動特征數(shù)據(jù)進行活動狀態(tài)分析，并對老人睡眠進行具體睡眠質(zhì)量分析，根據(jù)評估的健康狀態(tài)等級，繪制個性化健康軌跡圖，使家屬和醫(yī)護人員一目了然地了解其健康狀況的變化趨勢，便于及時發(fā)現(xiàn)潛在問題，并制定針對性的干預措施，建立健康監(jiān)測激勵機制，提高老年人對自身健康的關(guān)注度和參與健康管理的積極性老人，實心對老人進行健康監(jiān)測的目的。