1.一種糖尿病前期未來疾病進展的風(fēng)險預(yù)測模型的構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述糖尿病前期未來疾病進展的風(fēng)險預(yù)測模型的構(gòu)建方法，其特征在于，步驟s1中，所述訓(xùn)練隊列為來自中國心臟代謝疾病及腫瘤隊列(4c)，包括55,777名糖尿病前期的參與者，采集糖尿病前期人群的臨床變量數(shù)據(jù)；所述驗證隊列為2009年6月至8月在中國上海淞南地區(qū)建立的社區(qū)居住前瞻性隊列，包括4012名年齡≥40歲的個體，隨訪至2021年11月。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述糖尿病前期未來疾病進展的風(fēng)險預(yù)測模型的構(gòu)建方法，其特征在于，步驟s1中，采集糖尿病前期患者臨床指標數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)篩選和變量提取，獲取與t2dm、ckd和cvd疾病風(fēng)險相關(guān)的12個臨床表型變量，包括whr、bmi、homa-ir、homa-b、alt、ast、ggt、fpg、pbg、hba1c、tg和hdl-c。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述糖尿病前期未來疾病進展的風(fēng)險預(yù)測模型的構(gòu)建方法，其特征在于，步驟s2中，在所述訓(xùn)練隊列中建立線性回歸模型，以性別、年齡作為自變量、以12個臨床表型變量分別作為因變量，獲得12個臨床表型變量的殘差矩陣，通過ddrtree算法對殘差矩陣進行降維和可視化，將糖尿病前期人群展示為二維樹形結(jié)構(gòu)，在樹形結(jié)構(gòu)中顯示表型變化和個體分布，從而體現(xiàn)糖尿病前期的異質(zhì)性。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述糖尿病前期未來疾病進展的風(fēng)險預(yù)測模型的構(gòu)建方法，其特征在于，步驟s3中，以高血糖、胰島素抵抗、肥胖、甘油三酯和肝酶升高為特征的糖尿病前期亞型進展為t2dm風(fēng)險高。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述糖尿病前期未來疾病進展的風(fēng)險預(yù)測模型的構(gòu)建方法，其特征在于，步驟s3中，以肥胖、胰島素抵抗、高血糖和血脂異常為特征的糖尿病前期亞型進展為ckd風(fēng)險高。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述糖尿病前期未來疾病進展的風(fēng)險預(yù)測模型的構(gòu)建方法，其特征在于，步驟s3中，以高血糖、胰島素抵抗、肥胖、甘油三酯和肝酶升高為特征的亞型和以肥胖、胰島素抵抗、高血糖和血脂異常為特征的亞型進展為cvd風(fēng)險高，且cvd亞型分布差異大。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述糖尿病前期未來疾病進展的風(fēng)險預(yù)測模型的構(gòu)建方法，其特征在于，步驟s3中，所述糖尿病前期進展為cvd疾病包括卒中、心肌梗死和心力衰竭亞型。
9.一種糖尿病前期進展為t2dm、ckd和cvd疾病的風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述糖尿病前期進展為t2dm、ckd和cvd疾病的風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊采集訓(xùn)練隊列和驗證隊列中糖尿病前期患者臨床指標數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊進行數(shù)據(jù)篩選和特征提取，獲取糖尿病前期進展為t2dm、ckd和cvd疾病風(fēng)險相應(yīng)的12個臨床表型變量，包括whr、bmi、homa-ir、homa-b、alt、ast、ggt、fpg、pbg、hba1c、tg和hdl-c。