本發(fā)明涉及醫(yī)療信息，尤其是涉及一種數(shù)字切片與病例信息的關(guān)聯(lián)系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及介質(zhì)。
背景技術(shù)：
1、隨著科技和醫(yī)療的快速發(fā)展，醫(yī)生可以通過遠(yuǎn)程會(huì)診的方式進(jìn)行疾病診斷，從而節(jié)省時(shí)間，提高效率。在遠(yuǎn)程會(huì)診時(shí)，需要將患者的病例、切片、影像等信息上傳至?xí)\平臺(tái)，以使參加會(huì)診的醫(yī)生能夠通過會(huì)診平臺(tái)了解患者的病情。然而，目前會(huì)診平臺(tái)在接收到數(shù)字切片和病例信息后，無法對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)關(guān)聯(lián)；同時(shí)對(duì)于一些中小型醫(yī)院部署的病理診斷系統(tǒng)無法上傳數(shù)字切片至?xí)\平臺(tái)，需要將實(shí)體的切片通過郵寄的方式寄送，再由相關(guān)工作人員上傳至?xí)\平臺(tái)，該過程中就會(huì)導(dǎo)致患者的切片信息與病例信息是分開上傳的，工作人員無法獲知切片信息與病例信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系，且由于數(shù)據(jù)量大，通過人工進(jìn)行關(guān)聯(lián)是不現(xiàn)實(shí)的。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種數(shù)字切片與病例信息的關(guān)聯(lián)系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及介質(zhì)，能夠自動(dòng)將數(shù)字切片和病例信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，便于用戶后續(xù)進(jìn)行會(huì)診或者其他操作。
2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：
3、第一方面，本發(fā)明提供了一種數(shù)字切片與病例信息的關(guān)聯(lián)系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取患者的數(shù)字切片和病理的病例信息；特征提取模塊，用于基于預(yù)設(shè)的ai模型和/或ocr文字識(shí)別技術(shù)提取數(shù)字切片的切片特征信息和病例信息的病例特征信息；特征匹配模塊，用于計(jì)算切片特征信息和病例特征信息之間的匹配分值，并基于匹配分值判斷數(shù)字切片和病例信息是否匹配成功；關(guān)聯(lián)模塊，用于將匹配成功的數(shù)字切片和病例信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)。
4、可選的，上述關(guān)聯(lián)系統(tǒng)還包括存儲(chǔ)模塊，數(shù)據(jù)獲取模塊包括：數(shù)字切片獲取單元和病例信息獲取單元；數(shù)字切片獲取單元，用于按照預(yù)設(shè)的分塊策略將數(shù)字切片進(jìn)行處理得到多個(gè)數(shù)字切片分塊，并生成每個(gè)數(shù)字切片分塊的標(biāo)識(shí)符，以及將每個(gè)數(shù)字切片分塊并行上傳至存儲(chǔ)模塊，并基于標(biāo)識(shí)符驗(yàn)證數(shù)字切片的完整性；病例信息獲取單元，用于獲取用戶輸入的病例信息，或者獲取病理報(bào)告/申請(qǐng)單的圖片，并識(shí)別圖片中的病例信息。
5、可選的，存儲(chǔ)模塊，用于采用邊緣-云混合存儲(chǔ)方式存儲(chǔ)數(shù)字切片分塊；其中，存儲(chǔ)模塊包括：熱數(shù)據(jù)層，用于將第一預(yù)設(shè)時(shí)間段訪問的數(shù)字切片分塊存儲(chǔ)至邊緣節(jié)點(diǎn)；溫?cái)?shù)據(jù)層，用于將第二預(yù)設(shè)時(shí)間段的數(shù)字切片分塊存儲(chǔ)至區(qū)域級(jí)對(duì)象存儲(chǔ)；冷數(shù)據(jù)層，用于將歷史數(shù)據(jù)歸檔至glacier存儲(chǔ)。
6、可選的，特征提取模塊包括：第一特征提取單元和第二特征提取單元；第一特征提取單元，用于將數(shù)字切片和病例信息輸入到預(yù)設(shè)的ai模型中，得到數(shù)字切片的切片特征信息和病例信息的病例特征信息；第二特征提取單元，用于獲取數(shù)字切片的標(biāo)簽圖片，并通過ocr文字識(shí)別技術(shù)從標(biāo)簽圖片中提取切片特征信息，以及通過ocr文字識(shí)別技術(shù)從病例信息中提取病例特征信息。
7、可選的，特征匹配模塊具體用于：獲取預(yù)先配置的特征信息的權(quán)重系數(shù)；其中，特征信息至少包括：病理號(hào)、病人編號(hào)、醫(yī)院名稱、標(biāo)簽條碼號(hào)、病例創(chuàng)建時(shí)間、病理標(biāo)本名稱、患者臨床診斷；切片特征信息和病例特征信息包括特征信息中的一種或多種；通過多字段模糊匹配將切片特征信息和病例特征信息進(jìn)行組合匹配，得到組合特征信息；計(jì)算組合特征信息的相似度分值，并基于權(quán)重系數(shù)將相似度分值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到數(shù)字切片和病例信息的匹配分值；如果匹配分值超過預(yù)設(shè)的匹配分值閾值，則確定數(shù)字切片和病例信息匹配成功，并基于匹配分值生成數(shù)字切片和病例信息的自信度等級(jí)。
8、可選的，特征匹配模塊還用于：將切片特征信息和病例特征信息輸入到ai模型中，得到數(shù)字切片和病例信息的匹配分值；如果匹配分值超過預(yù)設(shè)的匹配分值閾值，則確定數(shù)字切片和病例信息匹配成功，并基于匹配分值生成數(shù)字切片和病例信息的自信度等級(jí)。
9、可選的，關(guān)聯(lián)模塊具體用于：將匹配成功的數(shù)字切片和病例信息對(duì)應(yīng)的患者的標(biāo)識(shí)符和數(shù)字切片的標(biāo)識(shí)符進(jìn)行關(guān)聯(lián)后保存至數(shù)據(jù)庫中，并確定關(guān)聯(lián)方式；其中，關(guān)聯(lián)方式包括：自動(dòng)關(guān)聯(lián)和人工關(guān)聯(lián)，對(duì)于自動(dòng)關(guān)聯(lián)的數(shù)字切片和病例信息，在用戶的操作頁面顯示對(duì)應(yīng)的匹配分值和自信度等級(jí)。
10、第二方面，本發(fā)明提供了一種數(shù)字切片與病例信息的關(guān)聯(lián)方法，應(yīng)用于上述第一方面提供的任一項(xiàng)的數(shù)字切片與病例信息的關(guān)聯(lián)系統(tǒng)，包括：獲取患者的數(shù)字切片和病理的病例信息；基于預(yù)設(shè)的ai模型和/或ocr文字識(shí)別技術(shù)提取數(shù)字切片的切片特征信息和病例信息的病例特征信息；計(jì)算切片特征信息和病例特征信息之間的匹配分值，并基于匹配分值判斷數(shù)字切片和病例信息是否匹配成功；將匹配成功的數(shù)字切片和病例信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)。
11、第三方面，本發(fā)明提供了一種電子設(shè)備，包括處理器和存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有能夠被處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令以實(shí)現(xiàn)上述第二方面提供的方法的步驟。
12、第四方面，本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行上述第二方面提供的方法的步驟。
13、本發(fā)明帶來了以下有益效果：
14、本發(fā)明提供的上述數(shù)字切片與病例信息的關(guān)聯(lián)系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及介質(zhì)，包括：數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取患者的數(shù)字切片和病理的病例信息；特征提取模塊，用于基于預(yù)設(shè)的ai模型和/或ocr文字識(shí)別技術(shù)提取數(shù)字切片的切片特征信息和病例信息的病例特征信息；特征匹配模塊，用于計(jì)算切片特征信息和病例特征信息之間的匹配分值，并基于匹配分值判斷數(shù)字切片和病例信息是否匹配成功；關(guān)聯(lián)模塊，用于將匹配成功的數(shù)字切片和病例信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)。上述系統(tǒng)能夠提取數(shù)字切片的切片特征信息和病例信息的病例特征信息，然后根據(jù)切片特征信息和病例特征信息之間的匹配分值進(jìn)行匹配，并將匹配成功的數(shù)字切片和病例信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而能夠自動(dòng)將數(shù)字切片和病例信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，便于用戶后續(xù)進(jìn)行會(huì)診或者其他操作；同時(shí)提高了數(shù)字切片和病例信息關(guān)聯(lián)的效率和準(zhǔn)確度。
15、本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實(shí)施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)在說明書、權(quán)利要求書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)和獲得。
16、為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳，并配合所附附圖，作詳細(xì)說明如下。
1.一種數(shù)字切片與病例信息的關(guān)聯(lián)系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的關(guān)聯(lián)系統(tǒng)，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)系統(tǒng)還包括存儲(chǔ)模塊，所述數(shù)據(jù)獲取模塊包括：數(shù)字切片獲取單元和病例信息獲取單元；
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的關(guān)聯(lián)系統(tǒng)，其特征在于，所述存儲(chǔ)模塊，用于采用邊緣-云混合存儲(chǔ)方式存儲(chǔ)所述數(shù)字切片分塊；其中，所述存儲(chǔ)模塊包括：熱數(shù)據(jù)層，用于將第一預(yù)設(shè)時(shí)間段訪問的數(shù)字切片分塊存儲(chǔ)至邊緣節(jié)點(diǎn)；溫?cái)?shù)據(jù)層，用于將第二預(yù)設(shè)時(shí)間段的數(shù)字切片分塊存儲(chǔ)至區(qū)域級(jí)對(duì)象存儲(chǔ)；冷數(shù)據(jù)層，用于將歷史數(shù)據(jù)歸檔至glacier存儲(chǔ)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的關(guān)聯(lián)系統(tǒng)，其特征在于，所述特征匹配模塊具體用于：獲取預(yù)先配置的特征信息的權(quán)重系數(shù)；其中，所述特征信息至少包括：病理號(hào)、病人編號(hào)、醫(yī)院名稱、標(biāo)簽條碼號(hào)、病例創(chuàng)建時(shí)間、病理標(biāo)本名稱、患者臨床診斷；所述切片特征信息和所述病例特征信息包括所述特征信息中的一種或多種；
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的關(guān)聯(lián)系統(tǒng)，其特征在于，所述特征匹配模塊還用于：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的關(guān)聯(lián)系統(tǒng)，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)模塊具體用于：將匹配成功的所述數(shù)字切片和所述病例信息對(duì)應(yīng)的患者的標(biāo)識(shí)符和所述數(shù)字切片的標(biāo)識(shí)符進(jìn)行關(guān)聯(lián)后保存至數(shù)據(jù)庫中，并確定關(guān)聯(lián)方式；其中，所述關(guān)聯(lián)方式包括：自動(dòng)關(guān)聯(lián)和人工關(guān)聯(lián)，對(duì)于自動(dòng)關(guān)聯(lián)的所述數(shù)字切片和所述病例信息，在用戶的操作頁面顯示對(duì)應(yīng)的匹配分值和自信度等級(jí)。
7.一種數(shù)字切片與病例信息的關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，應(yīng)用于權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的數(shù)字切片與病例信息的關(guān)聯(lián)系統(tǒng)，包括：
8.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有能夠被所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求7所述的方法的步驟。
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行上述權(quán)利要求7所述的方法的步驟。