技術(shù)特征：

1.一種針對短波通信方式的有效音檢測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的針對短波通信方式的有效音檢測方法，其特征在于，所述有效語音數(shù)據(jù)包含人說話的聲音，噪聲數(shù)據(jù)不包含人說話的聲音。

3.如權(quán)利要求2所述的針對短波通信方式的有效音檢測方法，其特征在于，通過數(shù)據(jù)增強技術(shù)生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之前，包括：

4.如權(quán)利要求3所述的針對短波通信方式的有效音檢測方法，其特征在于，使用gamma-tone濾波器組提取gfcc特征，包括以下步驟：

5.如權(quán)利要求4所述的針對短波通信方式的有效音檢測方法，其特征在于，使用訓(xùn)練好的dnn-lstm混合網(wǎng)絡(luò)模型對待檢測信號進(jìn)行實時語音檢測，提取待檢測語音的gammatone頻率倒譜系數(shù)特征，包括以下子步驟：

6.如權(quán)利要求5所述的針對短波通信方式的有效音檢測方法，其特征在于，輸出每一幀信號是否為有效語音的后驗概率，包括以下步驟：

7.如權(quán)利要求6所述的針對短波通信方式的有效音檢測方法，其特征在于，所述針對短波通信方式的有效音檢測方法，還包括有效音檢測模型參數(shù)優(yōu)化，包括以下步驟：

8.一種針對短波通信方式的有效音檢測系統(tǒng)，其特征在于，用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項所述的針對短波通信方式的有效音檢測方法，該有效音檢測系統(tǒng)包括：

9.如權(quán)利要求8所述的針對短波通信方式的有效音檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括：

10.如權(quán)利要求9所述的針對短波通信方式的有效音檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述特征提取模塊包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種針對短波通信方式的有效音檢測方法及系統(tǒng)，涉及語音信號處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過收集短波通信中的有效語音數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù)，對收集的信號進(jìn)行特征提取，使用Gamma?tone濾波器組提取GFCC特征；構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與長短時記憶網(wǎng)絡(luò)的混合模型，通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)語音與噪聲的區(qū)分；使用混合網(wǎng)絡(luò)模型對待檢測短波信號進(jìn)行實時語音檢測，輸出每一幀信號是否為有效語音的后驗概率；根據(jù)設(shè)定的閾值進(jìn)行語音或非語音判定，輸出檢測結(jié)果。通過混合網(wǎng)絡(luò)方式來進(jìn)行VAD檢測，結(jié)合DNN善于對數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性變換與LSTM對時間序列分析的能力，在低噪聲環(huán)境下對語音檢測具有很強的魯棒性，在短波通信中有比較好的檢測性能。

技術(shù)研發(fā)人員：孫宏亮,李欣杰,馬天佑,郭戈,陳衛(wèi)科
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中譯語通科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/6/12